《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》有奖图书试读活动

xgghxkhuang

含金量比数学建模高多了，
面向的就是数据挖掘与机器学习，
要求用sas实现

lisayang12

支持一个！

AppleVI

常用的数据挖掘工具主要有两类，特定领域的数据挖掘工具与通用的数据挖掘工具。而特定领域的数据挖掘工具所针对就是某一个特定领域存在的问题而提供解决方案。一般都是在设计算法的时候，能够充分考虑到数据以及需求的特殊性，并且还作了优化。而且对于任何领域，都可以开发出特定的数据挖掘工具。特定领域的数据挖掘工具还有比较强针对性，它们只能用于一种应用。也正是因为有这么强的针对性，所以往往采用特殊的算法，从而可以处理特殊的数据，最终实现特殊的目的，因此能够发现特定领域的数据挖掘工具的知识可靠度也比较高。　　而通用的数据挖掘工具是不区分具体数据含义的，一般都是采用通用的挖掘算法，并且处理常见的数据类型，一般是提供六种模式。像SGI公司开发的MineSet系统，目的就是集成多种数据挖掘算法和可视化工具，从而帮助用户直观地、实时地发掘以及理解大量数据背后的知识;IBM公司Almaden研究中心开发的 QUEST系统，目的就是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件;加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统，目的就是把关系数据库与数据开采合成在一起，以面向属性的多级概念为基础而发现各种知识。常用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘，至于挖掘什么以及用什么来挖掘，这些都是由用户根据自己的应用来选择。

simmon_tan

1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些？
     答：数据挖掘常用的技巧：趋势分析、回归分析、聚类分析等；
           数据挖掘常用工具：有R语言、SAS、SPSS，其中只用过R语言；
2、数据挖掘的意思何在？
     答：数据挖掘的意义是从海量数据找出帮助用户领导做出决策分析的有价值的数据。
3、试读图书章节后谈谈您的感想？
     答：从前3章来看，理论知识偏多，不知道后面的案例是怎么介绍，有没有可操作性？当然，这也不希望把它写成类似于R语言的工具操作手册，否则就失去了指导意义。

挖挖看

从目录上看，其中有大量的案例分享，不过话说回来，每个人的要求不同，是否适合自己，只有读了才知道，呵呵

jackenjun

数据挖掘的意思何在？
这个问题太重要了。一个企业为什么能存在？一是满足社会、市场的需要，一是企业自己在积累和学习。数据挖掘就是把所有过去成功的失败的数据、案例和方法汇总起来；总结出正确的经验和失败的经验，在未来企业经营中，能在决策、战略方便不至于冲走老路，重蹈覆辙。

挖掘数据很重要一点是满足客户需求。
全方位满足，从客户10年发展路径挖掘出客户需求和客户的想法，一次去满足与引导客户发展。

数据挖掘很有潜力，努力学习中！

nannan5000

话题讨论：
    1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些？
         技巧一般就是套用模型、或者分析方法。工具有R、SAS、SPSS等
    2、数据挖掘的意思何在？
         意义在于预测趋势，把握生产环节的控制。增加资金的使用效率。
    3、试读图书章节后谈谈您的感想？
         试读从基础到概念到场景 介绍了数据挖掘的背景知识，有利于后续深入的阅读、学习！


书不错，推荐阅读~

xgghxkhuang

AppleVI 发表于 2013-6-24 17:09
常用的数据挖掘工具主要有两类，特定领域的数据挖掘工具与通用的数据挖掘工具。而特定领域的数据挖掘工具所 ...

你说的这两个开源吗？到哪里可以下载，有文档吗？

xgghxkhuang

simmon_tan 发表于 2013-6-25 18:21
1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些？
     答：数据挖掘常用的技巧：趋势分析、回归分析、聚类分析等；
...

我用过r和sas，不过刚用，你有做出成果的案例吗，求分享，
最好是聚类，分类和回归的。

xgghxkhuang

chszs 发表于 2013-6-21 06:59
1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些？
数据清理类工具
DataWrangler

你列的这些中哪些是开源的，各有什么特点，
另外有什么成功案例之类的能分享一下吗？
以前做oracle和cognos报表开发工程师，刚入行数据挖掘求指点