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本帖最后由 mcyeah 于 2013-6-26 02:42 编辑
1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些？ 技巧我觉得应该是是在具体应用数据挖掘技术解决实际问题过程中的一些总结，应该具体问题具体分析。所以我觉得比较重要的技巧应该有 找准自己的兴趣点然后抽取最能反映这方面的数据，根据具体的需求选择适合的技术和工具
主要工具有：R语言，SPSS，SAS，Tanagra ，Weka， YALE， KNIME ，Orange ，GGobi , Intelligent Miner , Insightful Miner , Darwin等等太多了。应用场景不同要选择合适的工具才行。
2、数据挖掘的意思何在？
数据挖掘，就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。在现在这个信息爆炸的时代，每天都会有海量的数据产生，单纯的把这些数据放在那里其实对我们没有任何好处反而还占用存储空间，但是如果把这些数据合理的组织，有效的管理，通过算法和技术从中发现我们感兴趣的内容从而变成我们的知识的话，那么数据就是财富。 总之，数据挖掘就是要用各种手段，让我们从数据中找出对我们有用的知识，然后用这些知识来指导实践决策或者作预测。
3、试读图书章节后谈谈您的感想？
详细的读完了试读章节，觉得有很多知识对于我都是很需要的，比如作者所讲到的营销的数据驱动，对数据挖掘项目的分类等等。虽然试读只有三章，但是读下来觉得有反反复复多次阅读的必要，这倒不是因为书中的内容有很多我不理解，而是觉得这本书讲的内容很有价值，需要我去反复的咀嚼消化！真题看了目录，作者基本是从数据化运营讲起，以丰富的案例为背景，讲述作者作为一名数据分析师在工作中的经验和感悟，从中我们可以看到遇到一个真实项目时候的解决思路，在项目具体实施过程中的一些技巧和方案，更重要的是我们能够看到一个数据分析师所应该具备的思维方式和品质。 再者书中的这种以案例来讲解的方法读起来很过瘾，不像有些理论性书籍，看着看着就容易睡着.....
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楼主: hwayw
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发表于 2013-6-20 22:02
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