查看: 9289|回复: 44

《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》有奖图书试读活动

[复制链接]
认证徽章
论坛徽章:
49
现任管理团队成员
日期:2012-10-18 17:10:46妮可·罗宾
日期:2018-04-03 13:57:49
发表于 2013-6-20 09:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》有奖图书试读活动
活动已结束,现将获奖名单公布如下:
xgghxkhuang
pastime_Wang
chszs
mcyeah
AppleVI

    数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性(属于Association rule learning)的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。欢迎大家就以下话题发表看法.。

话题讨论:
    1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些?
    2、数据挖掘的意思何在?
    3、试读图书章节后谈谈您的感想?

活动时间:2013-6-20——2013-7-10

活动奖励:
     针对以上任意一个问题跟帖回答,我们会在讨论结束后,随机抽选5名网友赠送《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》这本书作为奖励。

图书基本信息
sw.jpg
    书    名:数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用
    作  者:卢辉 著
    出 版 社:机械工业出版社
    购买地址:当当网
    样章下载:http://wenku.it168.com/d_001050342.shtml

内容简介:
    《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。
  《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》共19章,分为三个部分:基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心,以及实践中常见分析项目类型;实战篇(第6~13章)主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示;思想意识篇(第5章,第14~19章)主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

作者简介:
  卢辉,阿里巴巴商业智能部数据分析专家,从事数据库营销和数据化运营分析多年,曾在不同行业以商务拓展(BD)经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施,拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。关注数据化运营的规划和数据挖掘项目的管理。



论坛徽章:
182
设计板块每日发贴之星
日期:2013-10-08 15:42:372011新春纪念徽章
日期:2015-04-20 22:21:50复活蛋
日期:2013-05-21 22:59:45奥运会纪念徽章:帆船
日期:2013-04-02 17:07:05复活蛋
日期:2013-08-25 23:30:22Jeep
日期:2013-12-03 22:49:54福特
日期:2013-08-23 10:13:58马自达
日期:2013-08-24 20:12:49红旗
日期:2013-08-24 20:12:49一汽
日期:2013-08-24 20:12:49
发表于 2013-6-20 10:48 | 显示全部楼层

1、数据挖掘常用的技巧和工具有哪些?


常用的数据挖掘工具主要有两类,特定领域的数据挖掘工具与通用的数据挖掘工具。而特定领域的数据挖掘工具所针对就是某一个特定领域存在的问题而提供解决方案。一般都是在设计算法的时候,能够充分考虑到数据以及需求的特殊性,并且还作了优化。而且对于任何领域,都可以开发出特定的数据挖掘工具。特定领域的数据挖掘工具还有比较强针对性,它们只能用于一种应用。也正是因为有这么强的针对性,所以往往采用特殊的算法,从而可以处理特殊的数据,最终实现特殊的目的,因此能够发现特定领域的数据挖掘工具的知识可靠度也比较高。  而通用的数据挖掘工具是不区分具体数据含义的,一般都是采用通用的挖掘算法,并且处理常见的数据类型,一般是提供六种模式。像SGI公司开发的MineSet系统,目的就是集成多种数据挖掘算法和可视化工具,从而帮助用户直观地、实时地发掘以及理解大量数据背后的知识;IBM公司Almaden研究中心开发的 QUEST系统,目的就是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件;加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统,目的就是把关系数据库与数据开采合成在一起,以面向属性的多级概念为基础而发现各种知识。常用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘,至于挖掘什么以及用什么来挖掘,这些都是由用户根据自己的应用来选择。

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
401
紫蛋头
日期:2012-05-21 10:19:41迷宫蛋
日期:2012-06-06 16:02:49奥运会纪念徽章:足球
日期:2012-06-29 15:30:06奥运会纪念徽章:排球
日期:2012-07-10 21:24:24鲜花蛋
日期:2012-07-16 15:24:59奥运会纪念徽章:拳击
日期:2012-08-07 10:54:50奥运会纪念徽章:羽毛球
日期:2012-08-21 15:55:33奥运会纪念徽章:蹦床
日期:2012-08-21 21:09:51奥运会纪念徽章:篮球
日期:2012-08-24 10:29:11奥运会纪念徽章:体操
日期:2012-09-07 16:40:00
发表于 2013-6-20 11:46 | 显示全部楼层
阿里巴巴商业智能部数据分析

使用道具 举报

回复
认证徽章
论坛徽章:
490
红宝石
日期:2014-04-05 19:53:18海蓝宝石
日期:2014-04-05 21:24:30数据库板块每日发贴之星
日期:2013-05-27 22:53:45生肖徽章:鸡
日期:2014-08-24 18:39:29青年奥林匹克运动会-羽毛球
日期:2014-09-24 08:37:59马上有房
日期:2015-01-03 10:23:28喜羊羊
日期:2015-03-04 14:54:422015年新春福章
日期:2015-03-06 11:59:47秀才
日期:2017-04-06 18:09:28版主6段
日期:2014-05-27 02:19:57
发表于 2013-6-20 17:27 | 显示全部楼层
支持
稍后回答。。。

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 21:39 | 显示全部楼层
占位。 后补充

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 21:55 | 显示全部楼层
上周看了驾驭大数据一书,主要是讲方法流程的务虚的书,不知这本如何?

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 21:57 来自手机 | 显示全部楼层
δit
к

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 21:58 | 显示全部楼层
数据挖掘和大数据紧密相连,将成为未来十年的像网络时代那样的新一波it浪潮,
我们有辛赶上了这波浪潮,必定有很多机遇与挑战

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 22:00 | 显示全部楼层
数据挖掘和大数据必定会向以前数据库热,数据仓库热一样,有辉煌的十年,现在是机遇期,不过也有挑战

使用道具 举报

回复
论坛徽章:
57
SQL极客
日期:2013-12-09 14:13:35秀才
日期:2016-01-21 13:42:39秀才
日期:2016-01-13 12:14:26SQL大赛参与纪念
日期:2016-01-13 10:32:19SQL数据库编程大师
日期:2016-01-13 10:30:43秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-10-19 15:50:392015年新春福章
日期:2015-03-06 11:58:18懒羊羊
日期:2015-03-04 14:52:11优秀写手
日期:2014-11-08 06:00:14
发表于 2013-6-20 22:01 | 显示全部楼层
1工具sas和r还有matalab和spss

使用道具 举报

回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则 发表回复

TOP技术积分榜 社区积分榜 徽章 团队 统计 知识索引树 积分竞拍 文本模式 帮助
  ITPUB首页 | ITPUB论坛 | 数据库技术 | 企业信息化 | 开发技术 | 微软技术 | 软件工程与项目管理 | IBM技术园地 | 行业纵向讨论 | IT招聘 | IT文档
  ChinaUnix | ChinaUnix博客 | ChinaUnix论坛
CopyRight 1999-2011 itpub.net All Right Reserved. 北京盛拓优讯信息技术有限公司版权所有 联系我们 
京ICP备09055130号-4  北京市公安局海淀分局网监中心备案编号:11010802021510 广播电视节目制作经营许可证:编号(京)字第1149号
  
快速回复 返回顶部 返回列表