【话题讨论】Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理

lqq250700 · 发表于 2012-11-12 13:53

1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
不可能。

2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
这个具体情况，具体分析。

3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？

我觉得Hadoop适合用在OLAP的环境下吧，传统的关系数据库的地位在短期内不会动摇。

helongzhu · 发表于 2012-11-13 14:50

本帖最后由 helongzhu 于 2012-11-13 14:52 编辑

1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
目前看不能完全替代。
1）一种技术往往是在孕育这种技术的领域非常合适，如果想完全取代其之前的技术，除非它能完全包罗以前技术的所有优点，并且在弱势地方做出改进。Hadoop在一些大数据领域有其优势，但普通的应用使用传统的数据存储和处理技术能够满足现在的要求，且已经是大家所接受和熟悉的成熟技术；
2）目前，大部分的传统应用数据存储和处理，还不能支持Hadoop的HDFS文件系统等各种技术，“适配”这个过程恐怕还有很长的路要走。
2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
目前看很难，以后基于Hadoop的应用做得大家都容易使用的时候，应该可以节省成本。
3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？
实施Hadoop应用比实施传统的技术应用便宜，且能够带来更好的应用效果的时候，部署Hadoop就是值得的。

gaolu1234 · 发表于 2012-11-15 10:21

讨论话题：
1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
不会，hadoop 我个人看法是只会占据很小的份额，就是海量数据的份额。其他的中小型数据库的份额，跟hadoop没有关系。

2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
这个不好说。因为企业的成本很复杂。要把维护成本算进去。

3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？