【话题讨论】Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理

xhhjj

LuiseDalian 发表于 2012-11-1 20:41
1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
答：对于类似的问题回顾一下，有很多很多，比如Java风靡之时 ...

likgui

不同的产品，没可比性

larkin_x

过来学习下HADOOP，

合肥大猪猪

我认为HADOOP统一利用低成本的机器及存储，较之前采用的高性能存储来存放海量数据。在成本上有很大优势。
现在越来越多时时性要求不高，但涉及数据量大的业务需求，如历史消费查询等，这些是可以考虑采用hadoop的。
因为是开源和新技术，如果企业使用还是需要考虑一些有专门厂商支持解决方案。

sumuu

完全代替末前乃至未来几年都不肯能，一项技术是需要时间去验证的，中国的公司大多都是追求稳定，都觉得够用就行
还就是在成本上，对于小公司的话，完全没有必要。

jief

我来谈谈这三个问题。

3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？
Hadoop是分布式大数据的基础技术架构，也是目前大数据领域事实上的标准。至于需要多大的数据量才应该使用Hadoop呢？这里没有精确的数值，但是业界普遍认为，PB级以上的数据量才是Hadoop技术大显身手的地方。所以，看看你们的企业有多少需要处理的数据，就可以决定是否需要Hadoop技术。

2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
对于大型企业或公司来说，真的可以降低企业数据处理的成本。对于只有几十人的小公司，如果你要上Hadoop，那么你是被Hadoop的旋风给刮晕了。

1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
Hadoop不可能完全替代传统的数据存储和处理，但是它对于传统的关系数据库系统的冲击是毋庸置疑的。两者会并存。

风影子

1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
      至少目前还不会，hadoop目前主要还是在互联网行业用得多，到底一般的企业管理数据的还是传统的DBA，没技术团队的话hadoop玩不转啊。
2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
      这个要看你规模有多大了，比如你数据库就那么几百M，平时随便搞台PC服务器就能搞定的事，你现在要搞多台，这是增加成本。
3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？
      这个我还没什么概念，现在也主要在互联网行业应用，我觉得应当是PB级以上数据量吧。TB级一般搞两台小型机，搞个存储就搞定了。

hello985

1.企业选择，肯定会从稳定性，安全性考虑，hadoop 使用应该问题不大，但是其稳定性及安全性需要测试
2.hadoop现在是发展阶段，在相关的标准文档，培训等还需要加大
3.从商业角度考虑需要有专业的团队进行普及及推广

limin4506

不懂，过来嫌币

低调小马哥

1、Hadoop能否完全替代传统的数据存储和处理？
      我觉得不会,hadoop的事务处理不行,在关键数据领域还是替代不了传统数据库的,再说,hadoop只适合那些大的电子商务网站或者产生重复数据的场景,对数据安全不高的领域有一定的市场,而且就目前来说技术还不成熟,做这个要专业的程序员根据相应的应用定制化的开发,可移植性差
2、企业Hadoop能否真的降低企业数据处理的成本？
     我觉得不是降低成本的问题,而是传统数据库应付不了这么大数据的地方,就可以考虑用hadoop了,而且能用hadoop的估计都是大公司,如果业务运行的好,不差这钱。
3、大家都认为Hadoop是处理大数据，需要多大的数据量？什么级别的企业和数据量需要部署Hadoop呢？
     我觉得每天产生的数据量是TB级或者达到PB级的,这些海量数据本身是没有价值的,只有抽取出有用的信息,比如统计信息等报表,对业务产生指导,能让决策者制定今后的市场方案,才是真正的实现场景。