数据准确性问题从根本上是无法完全避免或者解决的,我们所做的也只能是优化,尽量避免其发生,具体应该从以下几点措施开始:
1.在ERP实施阶段,应该加强单位员工对ERP软件的了解,以及ERP软件相关的基础数据重要性的认识,在软件上线后对新员工的培训中强调这些也是非常重要
2.由ERP部门按照不同的工作岗位,职位类型建立标准化的工作流程(由于这么做,前期准备,建立工作量相对大,但是后期效果会很明显)
3.员工的工作态度问题,其实数据的准确与否,关键就是人的问题,工作态度的问题,建立详细的奖惩机制,完全可以将这一条加到部门年底的KPI考核中
4.ERP DBA可以做一些有效查询数据逻辑错误的代码,放到每日,或者每周的任务里,我们就是这样做的,通过这一步,有效的避免一些数据的逻辑错误,在前期就可以
及时的发现,通知相应部门来更改,必须数据到后期对财务数据产生影响
以上所说的这些,都是和人相关,和领导的重视相关,和软件的关系相对不大
再说一下,软件之间的相关性,不同的软件侧重点是不同的,OA 重视审批流,而审批流最根本的核心是组织机构是否详细;BI 侧重点是对财务数据的准确性,这些数据的源头就是ERP;而ERP 更关心的基础数据,业务数据,也正式有了这些,数据的准备,最终财务才能核算出真正的成本,作出更好的预测
前边说的集中的数据仓库,在短时间内是不可行的,因为工作量大,短时间内还是解决各类软件之间的基础数据,将各类软件中相关的数据整理出来,慢慢来.
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