如何提高IT系统数据质量以及治理之道？

mr_linzi

提高数据准确性，有一些方法，我列一些微观操作层面的：
1.利用“查询录入”的方式，再创建数据前先查询是否有，在oracle ebs ar创建客户时就用的这个方式；
2.利用一些合理推理进行校验，如某个数值和另外几个数值在实际工作中会有一些计算的范围关系（非相等，相等的可以设置到程序里）；
3.命名标准化，如缩略语的使用，全称的使用；

xxzhaobb

fan12 发表于 2012-7-24 21:11
数据准确不准确如何判别？准确率的分子分母分别是什么？从哪里来？或者只是估算就可以

额。
较真了啊 。
你是不是在日资厂的？


数据准确不准确，你在实际的日常维护、支持过程中，就能切切实实地感觉到。

ccwlm741212

xxzhaobb 发表于 2012-7-25 14:07
额。
较真了啊 。
你是不是在日资厂的？

别理他 这个人问些问题有毛病的

fan12

xxzhaobb 发表于 2012-7-25 14:07
额。
较真了啊 。
你是不是在日资厂的？

没做过ERP，向你请教的

但是管理靠感觉不太好吧

xxzhaobb

fan12 发表于 2012-7-25 18:15
没做过ERP，向你请教的

但是管理靠感觉不太好吧

对于管理者来说，喜欢看指标，就是所谓的数据。但是这个数据，是容易造假的。
对于使用者来说，天天都在接触这些东西，这些东西，好不好，他们能感觉出来的。

mr_linzi

前天发在微博上的话：“管理者不会主动去寻找信息，只是被动的应付或者凭借所谓的经验和直觉，甚至就是在下属的方案中画圈写批示，或者根据下属的口头汇报来确定方向，这些都无异于在驾驶一架没有导航设备的飞机，驾驶员完全靠经验以及乘客和空姐的目测观察来决定驶向何处！”

可现实却往往如此，一方面管理者希望获取及时准确的信息，另外一方面，也是在有意性的选择自己喜欢的、关注的信息，不是直接获取的而是下级汇报的信息，结果适得其反，数据是虚假的或遗漏的，信息是不完整的和破碎的，管理者在这个情况下，往往借助自己的直觉和经验判断力，这种过度的自负导致了许多决策的重大失误！

logi

mr_linzi 发表于 2012-7-26 09:31
前天发在微博上的话：“管理者不会主动去寻找信息，只是被动的应付或者凭借所谓的经验和直觉，甚至就是在下 ...

对此有一点点不同的意见。
如果管理者都是去获取第一手的原始资料，那么他将浪费大量的时间。而且未经加工的信息也是没有太多参考意义的。信息过滤并不一定会带来信息失真。信息的加工过程，需要有工具，制度，以及有效的检查。

mr_linzi

logi 发表于 2012-7-26 14:39
对此有一点点不同的意见。
如果管理者都是去获取第一手的原始资料，那么他将浪费大量的时间。而且未经加 ...

我有个前提可能没说，就是在信息化的今天，管理者可以通过信息系统，很方面的获取到实时的和直接的信息，无论是追溯到的原始细节，还是经过建模、转换成管理者关注的报表。

ccwlm741212

mr_linzi 发表于 2012-7-26 09:31
前天发在微博上的话：“管理者不会主动去寻找信息，只是被动的应付或者凭借所谓的经验和直觉，甚至就是在下 ...

我关键一个优秀的管理者应该是发现差异，那些变化的差异，才可以发现那些存在的问题，并及时解决

mr_linzi

ccwlm741212 发表于 2012-7-26 16:38
我关键一个优秀的管理者应该是发现差异，那些变化的差异，才可以发现那些存在的问题，并及时解决

对，一般来说，管理中很大工作集中在控制上，如何有效的控制，有几个方法，也是衡量管理水平高低的一个侧面：
1.发现运行的规律，即不同因素之间的因果关系，找到问题的根源，将其杜绝；
2.掌握运行的趋势，也就是未来的走向，是偏离预定目标，还是正常行驶；
3.模式化的思考，通常的所谓解剖麻雀，以小见大，通过细节和局部的改善，带动整体的进步；
4.问题导向。主动发现和解决问题。

优秀的管理者对事物的把握，是动态的、连续的、背景的、比较的、归类的。因此，包含这些性质的高质量的信息一定是管理者所期望的。