如何提高IT系统数据质量以及治理之道？

ccwlm741212

制度，严厉的奖励和惩罚制度。严格的专人负责支制度

mr_linzi

logi 发表于 2012-7-18 17:10
是不是应该要有一个整个企业的基础数据库（数据中心）？

对，现在很多大型企业也认识到了这个问题，数据中心的解决方案中就有这部分的内容，如果从一个it软件厂商来说，如果提供的产品或模块比较多，建议也设计一个独立的数据处理中心，将基础数据、核心业务数据从事务的管理中分离出来，进行专门管理，一方面可以单独治理，保证质量，第二也可以方便检索和查询，提高系统性能。

mr_linzi

ccwlm741212 发表于 2012-7-18 17:44
制度，严厉的奖励和惩罚制度。严格的专人负责支制度

对大型企业集团来说，制度难以穷尽，也难以过分苛责，或者说缺乏一些治理手段，即使将数据问题呈现到公司CEO层面，其推动力和执行力也是有限的，更何况很多问题是由于缺乏规划、系统管理的重点不一致，对概念认识不统一，采用的技术标准不一致等原因造成的，这些问题较难归责，或者说是由于缺乏统一规划造成的，但由于人的认识也是逐渐前进的，也不能拿今天的认识去追问以前的过错。
解决数据治理之道，个人以为：1，提倡EA，统一概念和认识，全盘规划，2.全生命周期数据管理策略和方法；3.提高对数据质量重要性的认识（有点空，但也是必需的），4.设置治理组织机构和岗位，对数据管理的质量负责，并协调处理。

ccwlm741212

mr_linzi 发表于 2012-7-19 09:58
对大型企业集团来说，制度难以穷尽，也难以过分苛责，或者说缺乏一些治理手段，即使将数据问题呈现到公司 ...

没有严格的制度，数据的质量是很难保证的，特别是基础数据的维护

fan12

queryQ 发表于 2012-7-17 23:15
经常遇到一个问题：先有鸡还是先有蛋 就是先录入系统然后再发生业务，还是先发生业务再录入系统。理论上讲两 ...

先有蛋，后有鸡

xxzhaobb

1.自己碰到的棘手的，难以解决的数据质量问题的现象是什么？
最基本的数据都不准确，比如ITEM的单位 ITEM的番号等等 PO的日期，价格等等，变来变去。
基础数据是垃圾，通过处理中心处理后，输出的数据当然都是垃圾了。所以基础数据还是很重要的。

2.这些现象的原因，本质是什么？
本质问题，感觉还是管理问题。比如工单完工后，实际业务已经完成，但是系统中没有作业。倒是系统作业滞后实际业务。导致的数据不准确。这个根本原因是可以避免的，就是管理跟不上。

3.有些什么好的解决方案，不仅是it系统集成，人员观念，也包括治理方案？
系统集成，是一个好的办法，前提是人的观念要跟上系统走，当然，也需要一些好的管理。如果人的观念跟不上，再集成的系统也起不到效果。

4.您认为企业数据治理应该包含哪些方面？
基础数据，数据的来龙去脉。数据流等等。要有相关的规范制度。

5.您认为提高数据质量有哪些好的经验可以借鉴？

制度化。

fan12

xxzhaobb 发表于 2012-7-20 16:31
1.自己碰到的棘手的，难以解决的数据质量问题的现象是什么？
最基本的数据都不准确，比如ITEM的单位 ITEM的 ...

你认为基础数据准确率至少应该达到多少？

或者说哪些类数据100%不能出错，哪些数据有就行，准确不准确都没有关系，哪些达到一个比率就符合要求？

ccwlm741212

xxzhaobb 发表于 2012-7-20 16:31
1.自己碰到的棘手的，难以解决的数据质量问题的现象是什么？
最基本的数据都不准确，比如ITEM的单位 ITEM的 ...

说到底还是之制度：管理制度，操作制度，奖惩制度，培训制度，上岗制度

kfia

这个好有深度啊，抓到了根本的原因，但是确实很难解决，无论是从技术的角度还是管理的角度，都无法杜绝这个问题，只能通过不断的来改善

logi

mr_linzi 发表于 2012-7-19 09:58
对大型企业集团来说，制度难以穷尽，也难以过分苛责，或者说缺乏一些治理手段，即使将数据问题呈现到公司 ...

赞成。其实这个话题个人觉得有两个方面：一是单系统的数据质量的问题，二是多系统之间的其他数据的准确性与匹配的问题。单系统的问题固然可以通过制度来解决，而多系统之间的问题，确实需要规划和多部门协作。