【有奖讨论三期】BI和DW的关系

gaotianyou

flicker_sun 发表于 2012-1-12 18:27
他们之间是依赖关系，DW是BI的基础，没有数据整合，没有数据仓库模型的支持何来BI啊？

明显A相对合理些 ...

支持A
BI(商业智能)顾名思义,没有历史数据的整合和清理怎么智能(机器还没达到独立思考问题的水平),再者BI分析的数据,往往一个数据源的数据是支持不了的,需要多个数据源整合
如果说没有dw的概念,那我们的数据只能说从业务数据库直接提取,那中间的转换,历史的存取,数据的清理还是要做一个dw的过程

xx_adam

langzhi000 发表于 2012-1-15 16:58
1. 从概念上，我会选择B。BI和DW之间没有必然的联系，单从BI产品来讲，DW只是其中一种数据源，而不仅仅局限 ...

我支过个观点,BI和DW是两个不同的技术或者模式或者方法,两者是有一定的联系的,但这个联系不是必然联系.DW不仅是为BI服务的,我们做过从DW取数的管理系统.BI也不是仅仅从数据仓库取数的,我见过一个高手用Excel 做出很漂亮的企业经营分析报表.BI只是一个过程,最重要的是通过这个过程,企业的业务人员去找到提高企业营利能利或者管理水平的的方法.

yangxla

BI：
狭义的BI：指的是商业数据的集成和展示。将数据仓库中中集成的数据用报表,图形，OLAP分析等方式展现出来。主要体现在一些BI产品的应用上。
广义的BI ：包括数据加工，集成，挖掘以及展示整个过程。既包含了数据仓库，数据挖掘和数据可视化。主要强调数据集成、知识挖掘过程。

DW:
狭义的DW：包含数据抽取、转换、汇总、存储全过程。产出物表现为数据仓库中分主题、不同粒度的数据。强调数据仓库这个产出物。
广义的DW：包含狭义DW，以及狭义的BI。这个概念主要是从工程实践中来的，一个数据仓库项目中，往往包含数据仓库搭建以及数据展现部分。

maolinxie

选A,没有累积一定的数据量，做不成业务数据分析，能做成也是不可靠的数据

finalarrow

无论A/B都太绝对了吧？

早期的做法是偏向A，都是基于DW来实现BI。但周期很长，并且现在硬件也不怎么值钱了，所以又出现了不依赖DW的BI，比如SAP的HANA，QLikview。

Mars911110

对BI和DW不是很懂，但觉得应该选A，毕竟没有大量数据的支持的话，得出的分析又有多少说服力呢！？

jindows

选择A！！
BI是是对于大数据量(DW)进行整合的！

xiaoluge

貌似DW是BI的基础，公司BI的数据源都是从DW过来的。

qiaoruzhi78

我觉的应该是选择A， 没有一个DW做基础，何谈BI?
充其量只能算是Report system，或者叫busicness analyze.

xgghxkhuang

选择a，公司搞dw，得靠bi来实现价值，反之bi没有数据，或数据不清楚，如何谈分析。