楼主: wangfans

[精华] 【有奖讨论三期】BI和DW的关系

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31#
发表于 2012-1-16 15:04 | 只看该作者
我觉的从国内来讲,依赖没这么强,datamodel完全是为了出报表而出的,没有深入进行。但是真正的bi应该是引导业务的变化,这一点在国内很少做到,想做到这个应该有高深的数学,业务背景,继而贯穿到模型上面。

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发表于 2012-1-16 16:33 | 只看该作者
luyi6101 发表于 2012-1-16 15:04
我觉的从国内来讲,依赖没这么强,datamodel完全是为了出报表而出的,没有深入进行。但是真正的bi应该是引导 ...

你说的是数据挖掘模型吧,高深的数学 ,证券公司有这种人,不过就我看来,通过数据挖掘来分析投资并不靠谱

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33#
发表于 2012-1-16 16:55 | 只看该作者
laou2008 发表于 2012-1-16 16:33
你说的是数据挖掘模型吧,高深的数学 ,证券公司有这种人,不过就我看来,通过数据挖掘来分析投资并不靠 ...

BI 的精髓我觉得是数据挖掘,要不然价值体现不出来

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发表于 2012-1-16 20:33 | 只看该作者
本帖最后由 lele5000 于 2012-1-16 20:37 编辑

选A

一个企业有很多数据源,为了便于分析以及保证质量,数据必须经过整合并存于DW,然后对外提供一个一致的入口

B虽然没错,但是难道你要为每个应用都开发一套数据处理程序?怎么保证数据的一致性?大量的历史数据存放在哪里?B是最原始的做法



另外

BI有三部分构成

信息处理:支持查询和基本的统计分析(使用交叉表,图表或者图进行报表
的展示等);
  分析处理:支持基本的OLAP 操作(上钻,下钻,旋转,切片,切块等);
  知识发现:支持数据挖掘,如:找出隐藏的模式和关联,进行分类和预测,
构造分析模型以及数据可视化等


很明显,前两者是大头

并非“一般就是对海量数据进行挖掘得出大数据量下隐藏的一些信息”


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35#
发表于 2012-1-17 13:16 | 只看该作者
选择A!!
BI是是对于大数据量进行整合的!

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发表于 2012-1-17 14:12 | 只看该作者
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发表于 2012-1-17 14:24 | 只看该作者
有DW一定要有BI,有BI不一定要DW。我选B.

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发表于 2012-1-18 11:14 | 只看该作者
选择A,,

没有数据仓库,,BI的意义何在

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发表于 2012-1-19 17:21 | 只看该作者
luyi6101 发表于 2012-1-16 15:04
我觉的从国内来讲,依赖没这么强,datamodel完全是为了出报表而出的,没有深入进行。但是真正的bi应该是引导 ...

确实,感觉很多应用是以报表为主的,很少有数据挖掘的实现。

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40#
发表于 2012-1-27 14:48 | 只看该作者
两者有一定关系。但也不是依赖或者独立。

BI依赖于KB的建立,DW可有,可无。关键看解决方案的实际考虑。有时依赖有时独立。不可以偏概全。

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