【有奖讨论三期】BI和DW的关系

wangfans

futian 发表于 2012-1-12 16:19
Wiki上讲得很清楚:
Often BI applications use data gathered from a data warehouse or a data mart.
...

Wiki上的东西未必全对啊

hwtong

当然选择A.
毕竟BI和DW是相互依存的.
只有一个的存在根本无法实现最终的需求.
DW是存储的来自各方的数据的一个集合而已,最终还是要通过BI来呈现,否则只是一堆无意义的数据而已.

血月

sandy_long 发表于 2012-1-12 16:19
呵呵，不懂技术，也来捧捧场。。。
应该是A吧，因为我在找职位过程中，BI职位，涉及DW的也是合适的候选人 ...

孤立出来肯定是不对的，但是非要BI必须含有DW也是错误的，我们现在的BI就不包含DW部分，用的是普通的DB，也许是数量级不到吧

qian19876025

其他不知道 但是 数据一定要和所要分析的课题相关 更具针对性 数据集合要尽量联系紧密  
好的数据集合 产生更容易分析

flicker_sun

他们之间是依赖关系，DW是BI的基础，没有数据整合，没有数据仓库模型的支持何来BI啊？

明显A相对合理些,BI是一个很大的范畴,包含很多方面,主要目的是采用基于事实的决策支持系统,做出更好的决策.找出大数据下的隐藏事实是个很小的范畴,意思是海量数据下的数据挖掘.但是数据挖掘其实也是建立在合理的数据仓库的基础之上.

jimn1982

我倒是认为A和B都有一定的道理。
从实际的应用的角度来看，A无疑是正确的。但是从理论角度来说。B也是的正确的。
有什么理由说BI一定要有DW的存在，当dw没有出现的时候难道就不能做BI 了吗？

gargoyle

个人同意A，看看大家观点，学习。

bobo307135136

A和B说的都有道理，DW-->KDD-->BI,BI也可以利用其他分析工具实现，例如EXCEL表格，SAS等，但就目前来说基于DW的BI是比较广泛的应用，毕竟这是一个数据的时代！
引用一句话：社会的发展，就是软件的发展；社会的历史，就是数据的历史！
我们可以从以往的数据，找出社会发展的规律！

laou2008

  A 麻雀虽小五脏俱全，系统也应尽量考虑的完整一些 ，为以后的应用打下好的基础

  

3833020

B-->A
感觉没有DW，一样可以进行BI分析。DW也只是把整合的数据放在一起分纬度来分析
一个数据源如果就和dw的纬度相近，为什么不能做BI分析呢？就是说，从一个整体来考虑，我们可以分析一个事物，从整体中和目标相关的一部分，我们也可以分析一个事物。
（类似可参考历史上学科的发展都是独立的，现在越来越多交叉学科的出现）
当然，从广度上来分析还是需要DW。