关于数据维度的思考。。。

supkim · 发表于 2002-6-5 17:23

一般来讲，一个数据的维度是不定的，也就是说不同领域中的数据的维度是不相同的，可能很多，也可能少，如：在统计领域一个数据一般来讲有三维，分别是时间，地域，指标，这样这个数据将有一个完整的意义。
不知道，你们做过数据仓库项目的同志，在不同的领域中碰到的维度是怎么样的，能谈谈吗？

ligengocp · 发表于 2002-6-6 18:50

不同的企业，不同的主题决定维度。
比如，金融行业的维度会有经纪人，交易方向，交易所，经纪人等
变量会有交易量，佣金等

yorgo · 发表于 2002-6-7 16:38

电信计费方面的维度有
地区
nas_ip
radius_ip
ip_address
用户类型
服务类型
主叫
被叫

diablo2 · 发表于 2002-6-27 16:02

最初由 supkim 发布
[B] 一般来讲，一个数据的维度是不定的，也就是说不同领域中的数据的维度是不相同的，可能很多，也可能少，如：在统计领域一个数据一般来讲有三维，分别是时间，地域，指标，这样这个数据将有一个完整的意义。
不知道，你们做过数据仓库项目的同志，在不同的领域中碰到的维度是怎么样的，能谈谈吗？ [/B]

烟草领域：时间、地域、品牌、销售、利润等

chenghy · 发表于 2002-6-28 09:27

主题、维度和指标怎么确定，是不是由用户直接提出维度和指标，我们来设计主题。
望有实施经验的高手指点

supkim · 发表于 2002-6-28 09:35

这些东西都要由用户和项目实施者一起商讨确定，至于哪一个先哪一个后这个要自己定。不过一般都是先确定主题，再确定维和最后才是指标（不过指标也是应属于一个维）。这个仅供参考。
呵呵。。。。。

diablo2 · 发表于 2002-6-28 09:45

主题都有哪些呢？

chenghy · 发表于 2002-6-28 09:49

由于仓库设计是建立在业务数据上的。在许多情况，实际业务（纸张）与业务数据（计算机）有所不同。而实际业务人员并不了解业务数据的存放方式，我们为了建立数据仓库、提取正确的数据，就要弄懂业务数据，我想问的是：怎么样才能更好的了解业务数据？我们现在是自己看结构与数据，然后在与客户确认，我总觉得这样效率太低，而且不全面、错误率高。有没有其他更好的方法？

cxgtommy · 发表于 2002-6-28 13:05

好像没通用的方法，这步是很耗精力和口舌，不过是必须的。隐含了一步统一元数据的工作也必须在这步就能理解元数据

diablo2 · 发表于 2002-6-28 13:31

最初由 diablo2 发布
[B]主题都有哪些呢？ [/B]

那位老大帮帮我？一般怎么确定一个主题？

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