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发表于 2010-6-30 17:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据仓库


数据仓库简介

   定义:
      数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。
      数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
  特点:
     1、数据仓库是面向主题的;   
     2、数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库;   
     3、数据仓库是不可更新的,数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的查询;   
     4、数据仓库是随时间而变化的,传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据,能够较好的满足商业商务处理的需求,他在商业领域取得了巨大的成功。
  实现方式:
     数据仓库是一个过程而不是一个项目。数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,
     并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构化分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、
     数据访问(Data Access)三个关键部分。
  组成:
      数据仓库数据库
      数据抽取工具
      元数据
      访问工具
      数据集市(DataMarts)
      数据仓库管理
      信息发布系统
  设计步骤:
      1)选择合适的主题(所要解决问题的领域)   
      2)明确定义事实表   
      3)确定和确认维   
      4)选择事实表   
      5)计算并存储fact表中的衍生数据段   
      6)转换维表
      7)数据库数据采集   
      8)根据需求刷新维表   
      9)确定查询优先级和查询模式。   
  建立步骤:
      1)收集和分析业务需求   
      2)建立数据模型和数据仓库的物理设计   
      3)定义数据源   
      4)选择数据仓库技术和平台   
      5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库   
      6)选择访问和报表工具   
      7)选择数据库连接软件   
      8)选择数据分析和数据展示软件   
      9)更新数据仓库


数据仓库资料链接
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[ 本帖最后由 laou2008 于 2010-7-5 19:45 编辑 ]
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 楼主| 发表于 2010-6-30 17:05 | 显示全部楼层
本帖最后由 laou2008 于 2011-11-21 16:46 编辑

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发表于 2010-6-30 17:44 | 显示全部楼层
非常感谢lz的辛苦制作哦,内容上希望能整理的更细致,期待lz的进一步整理

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发表于 2010-7-2 16:25 | 显示全部楼层
谢谢laou2008  的整理工作,不过个人认为还可以在细分一下层次

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 楼主| 发表于 2010-7-3 09:27 | 显示全部楼层
原帖由 bq_wang 于 2010-7-2 16:25 发表
谢谢laou2008  的整理工作,不过个人认为还可以在细分一下层次

斑竹给个介意

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发表于 2010-7-10 10:43 | 显示全部楼层
顶一下

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发表于 2010-7-10 18:55 | 显示全部楼层
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发表于 2010-7-10 19:09 | 显示全部楼层
Datawarehouse只是BI的一个数据存储的模块
LZ如果给资料做BI的相关索引的话可以考虑按功能分:
fundamental knowledge
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theory
DW
ETL
Restitution
OLAP
Data mining
BI solution

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发表于 2010-7-13 08:31 | 显示全部楼层
原帖由 laou2008 于 2010-7-3 09:27 发表

斑竹给个介意


比如
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数据仓库
  基础知识
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日期:2011-05-31 09:51:15
发表于 2010-7-18 15:45 | 显示全部楼层
LZ除了灌水,原来还懂技术呀

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