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数据仓库与数据挖掘
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关于数据维度的思考。。。
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楼主:
supkim
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关于数据维度的思考。。。
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lutian
lutian
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狗仔卡
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发表于 2004-9-28 10:36
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xingyucwz
xingyucwz
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发表于 2004-9-29 14:08
|
只看该作者
感觉那编文张有点吹嘘的味道!!维度的设计是根据所要分析的内容得出的。要做一个分析,比如说是对客户,那么就要知道它涉及到的方便,比如说地区、时间、业务等等,然后根据这些再形成维度。
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yelfeng
yelfeng
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招聘 :
直荐(高级)数据安全工程师
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#
发表于 2004-9-29 15:43
|
只看该作者
主题,维度,指标其实都是由用户确定的,主题室用户需要关心的主要问题,维度是用户想分析数据的角度,指标是用户要分析的可度量的数据
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ashora
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发表于 2004-10-2 02:48
|
只看该作者
强烈支持,感谢楼主的辛勤劳动!!!
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phigon
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发表于 2005-11-25 20:09
|
只看该作者
主题,维度,指标其实都是由用户确定的,主题室用户需要关心的主要问题,维度是用户想分析数据的角度,指标是用户要分析的可度量的数据
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显身卡
innovate511
innovate511
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发表于 2005-11-26 19:54
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如果分析得很细的话,光时间维的描述就有数十种以上的变化,除了常见的年、季、月、周、日、小时、分、秒外,还可以有该时间在本年的第N天,该时间所在周是该年的第几周,以及时期标志等等。
不过小弟有点疑问,如果客户没有这么细的需求,而你知道业界竞争对手如果分析得非常细的话,你是否要建议客户加上么?如果只按客户需求设计的话,那客户可能就没能得到这个项目的最大价值。
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imissher
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招聘 :
数据分析/ETL
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#
发表于 2005-11-27 19:33
|
只看该作者
维度数据量一般都是客户来定的,Hierarchy和Granularity一般可以讨论一下协商制定。
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smallnavy
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狗仔卡
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发表于 2005-11-27 21:27
|
只看该作者
维度可以想像成骨架一样,支撑和分割整个数据仓库。
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显身卡
bluewhite
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狗仔卡
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#
发表于 2005-11-28 13:29
|
只看该作者
虽说主题,维度,指标是由客户提出来的,但是实际情况是一般客户却不能理解你说的维度指标,需要设计者引导,甚至自己熟悉客户的业务,根据其描述和自身的经验来确定分析的主题,维度指标等
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显身卡
captain_zh
captain_zh
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狗仔卡
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发表于 2005-11-29 23:24
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只看该作者
维度数据量和维度是两个概念吧?
维度和指标又是什么区分呢?
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