数据分析的尽头是什么?跳出数据看数据!
在数据分析的世界里,终极武器不是AI,不是代码能力,也不是可视化能力,而是能够回归业务常识,跳出数据看数据。 什么是跳出数据看数据?在正式解释之前,我们先来看数据分析的四个阶段。
danny_2018
- 数据分析
- 2440
- 2025-08-28 13:55
从DeepSeek模型谈GPU卡精度运算
本文讲清了“精度—架构—成本”的链路,具有很强的现实意义。不同的GPU卡所支持的浮点精度类型可能差别很大,而且每种类型的卡对不同计算精度类型的算力支持也不一样。作者从不同GPU卡精度支持的情况、适用的场景以及原理等方面详细描述了GPU卡精度运算能力对大模型使用的影响,是提高算力效率的必读知识点。
danny_2018
- 人工智能
- 2490
- 2025-08-28 13:50
汽车制造行业大模型算力层主流技术路线的选择分析
在汽车制造行业,大模型的应用不是玩概念、不是炫技,而是实打实地用于产品设计优化、智能制造流程、质量检测、供应链预测等等核心环节。算力层选错了技术路线,轻则效率低下、响应迟缓,重则直接导致整个AI系统的瘫痪,甚至影响整车生产节奏,造成巨额经济损失。这些选择的背后,是一场关于原理、趋势、成熟度、成本、风险的综合博弈。本文思路清晰、建议中肯,也可供其他行业参考。
danny_2018
- 公有云实践
- 2393
- 2025-08-28 13:48
从1920TPS到2400TPS,华为云Tokens服务全面接入384超节点
2025年8月27日,在第四届828 B2B企业节开幕式上,华为云宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点,通过xDeepServe架构创新,单芯片最高可实现2400TPS、50msTPOT的超高吞吐、低时延的性能,超过业界水平。
lumin1020
- 公有云实践
- 2412
- 2025-08-27 20:45
MariaDB收购SkySQL加速云和AI进程
8月26日消息,MariaDB plc宣布收购SkySQL公司,后者是人工智能驱动的Serverless数据库即服务(DBaaS)平台提供商,此次收购将SkySQL成熟的DBaaS产品重新纳入MariaDB产品组合。
qing_yun
- 数据库开发技术
- 2471
- 2025-08-27 11:17
Databricks估值突破千亿,能否迈向万亿?
从日前公布的最新融资情况来看,Databricks短期内不会上市。但暂缓IPO似乎并未影响公司迅猛的增长势头。首席执行官Ali Ghodsi表示,该公司正朝着万亿估值企业迈进。
qing_yun
- 数据库开发技术
- 2446
- 2025-08-27 10:44
火山引擎LAS基于Lance的PB级智驾数据湖方案
随着智能驾驶技术的普及,摄像头拍摄的图像、激光雷达生成的点云、麦克风采集的音频等非结构化数据海量涌现。这些数据规模庞大、形式多样且实时性强,要求底层数据技术具备高效存储与快速处理能力。本篇文章将聚焦在“智能驾驶”场景,拆解LAS的核心湖存储格式——Lance,如何实现快速构建新一代 AI 数据湖,并高效存储、管理和处理多模态数据(文本、图像、音视频等)。
陶然陶然
- 服务器/存储
- 2473
- 2025-08-26 18:47
DTCC2025丨达梦以智算多模与AI创新引领行业变革
近日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第16届中国数据库技术大会(DTCC2025)在京隆重召开。本次大会以“智能创新 数赢未来”为主题,超百位行业专家倾情奉献,上千名嘉宾汇聚一堂,共享数据库领域饕餮盛宴!作为数据库领域领军企业,达梦数据受邀参加并带来精彩演讲,系统展现了其在多模数据处理与 AI + 数据库领域的深度探索与实践突破,为行业智能化发展注入新动能
云计算频道
- 国内数据库
- 8460
- 2025-08-26 15:08
企业信息部门员工如何搭建个人数字化知识体系
最近某企业CIO与老杨聊天时吐槽道:“我们信息部门员工的技术能力真的没得说,但一涉及到复杂的业务场景时总会掉链子,要么是不懂业务流程,数据取错了维度;要么就是盯着新技术猛学,却不知道怎么与业务部门的需求进行融合。”这事儿戳中了很多信息部门员工的痛点:数字化转型不是“炫技”,而是要解决真问题。
qing_yun
- 其他
- 2494
- 2025-08-25 09:36
DTCC2025第二天:数据库架构迎来“破”与“立”的深度变革
在智能化技术加速渗透的背景下,数据库领域正经历一场深刻的架构重构革命。如何让分布式系统在扩展性不衰减的前提下实现强一致性?如何将开源生态的"碎片化创新"转化为"标准化生产力"?如何让数据库从被动承载数据的工具进化为主动优化业务的智能体?今天的主题分享,为我们带来了下一代数据库技术变革的新范式!
danny_2018
- 国内数据库
- 2452
- 2025-08-22 21:23
六年首发高性能产品!曙光Nebula 800让超算与智算“无缝牵手”
六年首发高性能产品!曙光Nebula 800让超算与智算“无缝牵手”#超智融合#Nebula800#中科曙光#中国算力#高性能计算以一套系统打通超算、智算技术与生态壁垒,为产业、行业、用户点亮新的可能
云计算频道
- 服务器存储
- 7366
- 2025-08-22 16:31
从本土深耕到全球布局,华为云数据库促进产业高质量发展
近日,第十六届中国数据库技术大会(DTCC 2025)在北京隆重召开。会议期间,大会特邀数据库领域专家白鳝与华为云数据库首席产品专家窦德明做客采访间,进行了一场深入的访谈,双方围绕华为云数据库在技术创新、产品能力升级以及生态建设等方面展开探讨。
陶然陶然
- 国内数据库
- 7921
- 2025-08-22 11:12
智能创新 数赢未来 2025中国数据库技术大会盛大召开
2025年8月21~23日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第十六届中国数据库技术大会(DTCC 2025)在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。本届大会以“智能创新 数赢未来”为主题,设置2大主会场,16+技术专场,围绕数据库自主可控架构设计、数据库内核解析、分布式数据库、云原生数据库、实时数仓等内容展开分享和探讨。
陶然陶然
- 服务器/存储
- 2535
- 2025-08-21 22:55
第九届中国油气管道完整性管理技术交流大会将于9月23日-25日在苏州召开
PIMC 2025 中国油气管道完整性管理技术交流大会每两年举办一届,截至目前已成功举办八届。大会全程见证了我国管道完整性管理从技术研发起步,历经试点应用、全面推广,直至深化提升的完整发展历程。为全方位总结和交流行业内的最 佳实践经验,共同探讨管道完整性管理步入深化提升阶段后面临的新问题、新挑战及相应解决办法,助力我国完整性管理水平跃上新高度,中国石油学会石油储运专业委员会、石油工业标准化技
云计算频道
- 其他
- 2447
- 2025-08-21 21:49
DBdoctor AI轻量版重磅发布!开启数据库智能运维“零门槛”时代
8月21日,第十六届中国数据库技术大会(DTCC2025)上,数据库性能诊断领域的领航者DBdoctor正式发布革命性产品——AI轻量版数据库性能诊断平台。该版本以“极致轻量+AI智能助手”为核心突破,首次将企业级智能诊断能力拓展至中小业务场景,标志着数据库性能管理正式迈入AI智能化、零门槛运维的新阶段。重构AI交互运维模式,极速部署轻松上手尽管AI技术日益成熟,中小型企业及技术团队在数据库运维中
云计算频道
- 国内数据库
- 12442
- 2025-08-21 19:36
开源可持续发展的中国答案:openGauss如何平衡好开源与商业?
2025年,openGauss迎来开源五周年,在经历了“战略聚焦,筑底调整”后,这个年轻的数据库开源社区已展现出与全球顶级开源数据库分庭抗礼的实力,openGauss正以独特的中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。在DTCC2025中国数据库技术大会召开之际,我们采访了openGauss社区理事长熊伟,探寻openGauss以及开源数据库的发展之道。
qing_yun
- 数据库开发技术
- 8561
- 2025-08-21 11:18
戴尔科技智能数据平台:架起数据与智能的桥梁,重构企业数字化底座
当“算力竞赛”的喧嚣逐渐沉淀,企业现代化转型正迎来一场深刻的范式转移——从“以算力为中心”转向“以数据为中心”。在2025戴尔科技峰会上,“智能数据平台”作为核心解决方案被重磅推出,其背后既是戴尔科技对行业趋势的精准把握,更是对企业现代化转型痛点的针对性回应。
陶然陶然
- 服务器/存储
- 2525
- 2025-08-20 19:10
数据管理中的 4 种数据所有者类型
本文将分析数据和治理领域中最相关的四种所有者类型,解释他们各自的角色,并展示他们在实践中如何互动。虽然每个组织都应该以适合自身情况的方式定义所有权,但本文概述的模式反映了我所观察到的在各个行业和数千个组织中最有效的模式,因此可以作为一个建议的起点。
qing_yun
- 数据挖掘
- 2484
- 2025-08-20 09:37
多模一体·智胜未来:从电科金仓看国产数据库的破局之道
2025年8月21~23日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第16届中国数据库技术大会(DTCC2025)将在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。
数据库频道
- 国内数据库
- 6436
- 2025-08-19 17:10
大数据的启示同样适用于人工智能
归根结底,大数据热潮的失败并非源于技术不足。而是源于一种非理性的信念,即新技术本身就能代表一种可行的商业策略。原本理性的商业领袖们不知何故被说服,认为投资某项技术就能神奇地转型业务。但在现实世界中,业务转型要困难得多。
qing_yun
- 人工智能
- 2479
- 2025-08-19 13:46