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openFuyao开源：解锁“云原生+AI”时代的算力编排密码
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IT新媒体评选
AI很火,企业很冷,个人很躁动:一场关于AI的现实对话
分享内容：1、企业AI应用现状2、企业AI落地破局之道3、普通人想AI创业或做一人公司，靠谱吗4、AI发展趋势解读讲师介绍：匙亮旭安普诺克科技集团有限公司技术总监AI很火，企业很冷，个人很躁动：一场关于AI的现实对话_v1.0(1).pdf
ITPUB学院
- 人工智能
- 2419
- 2025-05-29 17:44
DeepSeek驱动可观测性变革，解锁运维与AI融合新玩法
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型DeepSeek异军突起，为可观测性领域带来了全新的思路和机遇。传统的可观测性主要依赖于规则引擎和简单的数据处理方法，在面对复杂多变的系统架构和海量数据时，逐渐暴露出效率低下、分析深度不足等问题。而 DeepSeek 凭借强大的自然语言处理能力、推理能力，有望打破这些困境，推动可观测性体系向智能化、自动化方向迈进。
网络通信频道
- 网络通信/物联网
- 2376
- 2025-05-29 17:35
Snowflake、Databricks、星环科技：数据为王 AI狂奔
AI正在引发一场产业重构与升级，企业也希望借助AI新引擎重构竞争力实现腾飞。随着AI深入产业，数据AI-Ready变得越来越重要，数据正在成为AI时代的胜负手。
qing_yun
- 数据库开发技术
- 12499
- 2025-05-29 14:28
华为李义：鲲鹏用精准算力打造AI时代的“水电煤”
两年前，第一届鲲鹏开发者峰会正式召开，会上鲲鹏的一体化解决方案和鲲鹏社区3.0正式发布；去年，第一块面向开发者的Kunpeng Pro 开发板正式发布，该开发板帮助开发者更快速、便捷的进行各种实践和创新，同时发布了“鲲鹏流水线”的应用实践，很多场景和应用平均开发效率提升30%，客户和伙伴的应用软件性能提升27%。
lumin1020
- 人工智能
- 2373
- 2025-05-29 10:46
免费获得 Oracle MOS 账号的秘密，技术爱好者必看！
随着 Oracle 对安全性的不断提升，曾经“借用”My Oracle Support（简称 MOS）账号来查补丁、看文档的时代已经一去不复返。如今 MOS 登录已经全面启用双重验证（Two-Factor Authentication），没有合法账号和 CSI 编号，几乎无法访问。
sjw1933
- Oracle
- 1296
- 2025-05-29 10:25
揭秘思科AI战略：打造“连接”与“守护”的智能底座
在AI技术以惊人的速度重塑全球产业格局之际，企业正面临前所未有的机遇与挑战。如何安全、高效地“用好”AI，正成为新阶段企业数字化转型的核心课题。在思科2025科技创新AI峰会期间，记者有幸采访到思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明、大中华区首席技术官侯胜利、安全事业部总经理卜宪录、大中华区副总裁董玉玲，就思科在AI时代的战略定位、技术突破、市场布局及生态建设展开深度对话。
- 网络安全
- 2435
- 2025-05-28 19:28
“抢饭碗”，还是“神队友”？ 当AI编程把人类工程师变为“守门人”！
当AI编程工具变得越来越聪明，舆论界有两种声音一直争论不休：第一种是“恐慌论”，认为工程师开发AI编程工具是自食恶果，最终被AI取代;第二种是“进化论”，认为AI编程只是一个工具，最终目标是用来服务开发者，使软件开发变得更高效。当然，一些基础、重复性的工作肯定会被替代。所以，能够跟得上时代的工程师，一定是会使用AI工具的工程师。
danny_2018
- IT综合
- 2467
- 2025-05-28 17:13
数据库“智变”：MCP如何让大模型从“会说话”到“能做事”?
最新研究表明，大模型在多步规划上面的准确度其实并不高，比如三到五步能做到60%到70%的准确度，更复杂度的多步骤规划场景准确度较低。所以在一些步骤、逻辑判断比较多的自动化场景，如果没有拆解出原子化能力，交给大模型代理去执行，效率和准确度可能无法得到保障
- 数据库开发技术
- 2434
- 2025-05-28 15:33
构建新一代AI基础设施，重塑企业核心竞争力——星环科技助力企业迈向AIⅹData时代
5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。一、从“AI + Data”迈向“AIⅹData”： AI与Data的关系演进 当前，AI技术正经历从工具性应用向深度融合的转变。星环科技在发布会上清晰地勾勒了AI演进的四个阶段：从最初
云计算频道
- 人工智能
- 8448
- 2025-05-28 14:39
大语言模型推理优化技术综述（The Art of LLM Inference）
编者按： 如何将 LLM 的推理过程从“烧钱的无底洞”转变为“高性能的生产力引擎”？本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术：巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention（QUEST）、推测解码（使用 draft model 加速生成过程）、权重调度（通过 Flexgen 实现跨设备资源分配）以及系统级优化（FastServe 解决队头阻塞问题）。此
Baihai_IDP
- 人工智能
- 1196
- 2025-05-28 11:37
【智能创新在苏州】制造业统一存储与虚拟化解决方案研讨会与您有约！
当AI浪潮重塑全球产业格局，中国制造业机遇与挑战并存。面对智能化创新，一场以“数据”为核心的变革正在悄然发生。但在数据全生命周期管理过程中，各种挑战愈发严峻。
- 服务器/存储
- 3190
- 2025-05-28 09:34
“AI × Data：新一代 AI Infra”星环科技2025年度产品发布会
AI应用需求大爆发，如何应对？AI数据治理如何实现？如何获得AI-Ready Data？AI Infra 新一代人工智能基础设施应该包含哪几个层面？星环科技为您解答。
- 人工智能
- 5457
- 2025-05-27 15:26
业务监控—一站式搭建jmeter+telegraf+influxdb+Grafana看板
一、前言 当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包，jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试，因为jar包没有单独的应用，每当大促压测或日常压测，架构师或开发同事问道：这个jar包的JVM指标如何？jar包的火焰图是什么样的？对此，只能望洋兴叹。基于以上背景，对jar监控做了一些调研和实战。二、调研过程1.forcebot平台&nb
京东技术
- IT综合
- 1237
- 2025-05-27 14:42
3800万大单背后，曙光存储FlashNexus凭什么？
近日，在“中国移动2025年至2027年全闪存存储产品集中采购项目”中，曙光存储成功斩获3800万元大单，成为少数通过中国移动全栈严苛测试的国产存储厂商。笔者认为，这件事不仅彰显了曙光存储在技术实力和产品性能上的卓越表现，也为国产存储在高端市场的发展注入了一剂强心针。
陶然陶然
- 服务器/存储
- 2397
- 2025-05-27 14:25
对话鲲言智能刘树春：AI技术嵌入产业链中才能打造竞争壁垒
扎根于珠宝行业的AIGC创业公司鲲言智能正崭露头角，将AI能力转化为产业中的价值，获得了老凤祥、KJ Design等行业头部企业的认可。近日，我们有幸采访到了鲲言智能的创始人&CEO刘树春，听他讲述AIGC在珠宝创意领域的多种可能。
- 人工智能
- 2420
- 2025-05-27 11:12
「DeepSeek 技术解析」：LLM 训练中的强化学习算法
编者按： 本文首先解析了为什么 LLM 训练需要强化学习，详细讲解了 RL 和 RLHF 的工作原理；继而系统比较基于价值、基于策略和 Actor-Critic 三大强化学习范式的优缺点；最后深入剖析 TRPO 和 PPO 算法，重点展示 GRPO 如何通过分组结构和相对优势估计实现训练效率与稳定性的双重突破。作者 | Shirley Li编译 | 岳扬这是 DeepSeek 系列文章的
- 人工智能
- 1189
- 2025-05-27 10:54
Gartner：数据中台“不再香”？
在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中，Gartner 认为，“数据中台(Data Middle Office)”即将消亡，取而代之的是“数智基建”(Data Infrastructure)。
- 数据治理
- 2520
- 2025-05-27 09:54
AIxData打造新一代AI Infra，星环科技2025新品发布会来了
AI应用需求大爆发，如何应对？AI数据治理如何实现？如何获得AI-Ready Data？AI Infra 新一代人工智能基础设施应该包含哪几个层面？ 就在明天！星环科技2025新品发布会将一一为您解答，快扫码预约直播吧！
- 人工智能
- 2393
- 2025-05-26 18:02
技术跃升 场景重构——IT168带您探秘2025腾讯云AI产业应用峰会
技术跃升 场景重构——IT168带您探秘2025腾讯云AI产业应用峰会
- 人工智能
- 7439
- 2025-05-26 17:33
揭秘 Databend：引领云原生存算分离架构的创新实践
你了解存算分离吗？在 2025 年的今天，这已是技术圈的“常识”。存算分离，简单来说就是将计算资源与存储资源解耦，分别部署在不同的服务器或集群之上。计算层负责数据的处理与分析，存储层专注于数据的持久化和管理。每一层都可以独立扩容和收缩，实现灵活的资源调度和高可用架构。以上是存算分离的基础版本，它让企业可以按需扩展存储容量和计算能力，打破以往“一刀切”的资源瓶颈。很多主流数据平台都开始沿用这一范式，
Databend
- 国内数据库
- 1186
- 2025-05-26 17:24
