楼主: feng_yz

[精华] IBM590+DS8100+SAP 有超高的I/O Wait

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 楼主| 发表于 2007-12-27 09:27 | 只看该作者
原帖由 BTxigua 于 2007-12-27 09:07 发表




小io响应在2ms, 整体iops 有1w9 以上。
请教一下,这两个是怎么看出来的?


请参考这里:http://www.itpub.net/thread-916896-1-3.html

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发表于 2007-12-27 09:48 | 只看该作者
原帖由 feng_yz 于 2007-12-27 09:25 发表

确实是这样的,Module: Z*** 这些程序都是我们自己开发的,性能较差,有可优化的空间。
因为有些report要跑好几个月的资料,所以时间长点用户能接受,整体看系统并不慢。

tuning 掉这些sql,iowait也就随之解决了。。。

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发表于 2007-12-27 10:12 | 只看该作者
原帖由 rollingpig 于 2007-12-27 09:14 发表
IOPS 看起来很高的原因在于 OS file system cache.

可以这么看:

DB Logical read  

||
\/

(Not found in DB cache) ==> 反映为 db hit ratio ,跟db_cache_size相关,本例为12G
DB Physical read ==> 本例中Random IO反应时间(db file sequntial read average wait time )为2ms

||
\/

(Not found in OS cache, or use raw device , direct IO ) ==> 反映为file system cache hit ratio, 跟用作file cache的OS memory相关,本例中高达64G-18G(SGA)-4G(PGA)-2G(系统开销)-0G(看到的free memory)=40G
Storage IO

||
\/

(Not found in Storage cache) ==>反映为 Storage cache hit ratio, 跟Storage cache size有关
Disk IO

||
\/

(Not found in Disk cache)
磁道IO ==> 这个Random IO反应时间通常为大约 7ms (Average seek time + latency time)



所以,从DB看到的接近1W多 IOPS,并没有真正反映到底层Disks上,而是很大一部分被“file system cache hit ”给吃掉了。
这也是为什么很多statspack显示的Random IO反应时间(db file sequntial read average wait time ) 会很明显低于disk io 反应时间 (Average seek time + latency time).





用文件系统的话, 要另当别论了

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发表于 2007-12-27 10:29 | 只看该作者
原帖由 rollingpig 于 2007-12-27 09:14 发表
IOPS 看起来很高的原因在于 OS file system cache.

可以这么看:

DB Logical read  

||
\/

(Not found in DB cache) ==> 反映为 db hit ratio ,跟db_cache_size相关,本例为12G
DB Physical read ==> 本例中Random IO反应时间(db file sequntial read average wait time )为2ms

||
\/

(Not found in OS cache, or use raw device , direct IO ) ==> 反映为file system cache hit ratio, 跟用作file cache的OS memory相关,本例中高达64G-18G(SGA)-4G(PGA)-2G(系统开销)-0G(看到的free memory)=40G
Storage IO

||
\/

(Not found in Storage cache) ==>反映为 Storage cache hit ratio, 跟Storage cache size有关
Disk IO

||
\/

(Not found in Disk cache)
磁道IO ==> 这个Random IO反应时间通常为大约 7ms (Average seek time + latency time)



所以,从DB看到的接近1W多 IOPS,并没有真正反映到底层Disks上,而是很大一部分被“file system cache hit ”给吃掉了。
这也是为什么很多statspack显示的Random IO反应时间(db file sequntial read average wait time ) 会很明显低于disk io 反应时间 (Average seek time + latency time).




statspark里记录的是逻辑读写,这里的响应时间能说明的只是系统目前的IO还不算糟
要说明硬件能力如何,还真不一定
这个帖子不是我给引到硬件能力上的,

[ 本帖最后由 anlinew 于 2007-12-27 10:31 编辑 ]

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发表于 2007-12-27 10:49 | 只看该作者

RE

精華貼輪留名.
這么強的機器, 還在擔心IO. 何必做raid5, 換RAID10沒錢嗎.

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发表于 2007-12-27 11:24 | 只看该作者
顶楼上的!  存储的空间, 硬件的能力看上去都有不小的预留!  为什么不做1+0呢, 提高IO能力是硬件最需要做的吧?

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 楼主| 发表于 2007-12-27 11:32 | 只看该作者
原帖由 liangmin11 于 2007-12-27 11:24 发表
顶楼上的!  存储的空间, 硬件的能力看上去都有不小的预留!  为什么不做1+0呢, 提高IO能力是硬件最需要做的吧?

前期规划有问题,现在是7*24,要改成1+0谈何容易.

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发表于 2007-12-27 11:32 | 只看该作者
原帖由 liangmin11 于 2007-12-27 11:24 发表
顶楼上的!  存储的空间, 硬件的能力看上去都有不小的预留!  为什么不做1+0呢, 提高IO能力是硬件最需要做的吧?



读写比例非常大,所以做raid5 和 raid10 对他这个系统io影响应该不大的(更何况目前还没出现io 瓶颈)。分析问题要具体例子具体分析,而不是把一些教条不加考虑的乱套。

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发表于 2007-12-27 11:45 | 只看该作者
无非也就是一些大sql,能调整当然好,也许调也没法调,人家就是这么写的。

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发表于 2007-12-27 11:46 | 只看该作者

RE

沒有出現IO瓶頸,只是在擔心IO瓶頸.

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