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张 英——IBM中国有限公司 软件部信息管理( 商业智能能力中心) 高级技术工程师
2007年加入IBM,在IBM软件部(SWG)担任高级技术工程师,从事数据挖掘应用售前和技术支持工作。之前从2002年起,先后参与了化工、制药、炼油、电信等行业的数据挖掘项目的设计与工程实施,对于数据挖掘的行业应用,数据挖掘的方法论,高性能数据挖掘算法及其海量数据的挖掘建模有一定的研究;设计开发了基于SVM系列算法的数据挖掘软件ESP-DataMiner,将数据挖掘的应用拓展到数据环境更加复杂、更具挑战的领域。
演讲主题:DB2 DWE在电信业数据挖掘中的应用---张英
目前国内电信、银行、保险、税务、零售等行业BI项目的相继建设,随着数据的大集中,数据挖掘应用也随之大量展开。企业通过实施数据挖掘,改进自己的营销策略,从中获取一定的回报。然而随着挖掘应用的深入、企业对数据挖掘期望的提高,数据挖掘同时也面临诸多挑战:如数据挖掘效益如何衡量,挖掘流程如何设计,挖掘项目管理如何规范,数据挖掘行业应用如何深入,面对海量数据,如何提高挖掘算法的精度、响应时间、泛化能力等,这些都是数据挖掘项目所不得不面临的问题。
本次讲座,以电信业数据挖掘为背景,抛砖引玉地探讨了这些问题。首先从数据挖掘工程实施的方法论入手,介绍几种常用的挖掘方法论;然后在方法论的基础上,介绍数据挖掘工程项目的调优以及数据挖掘的高性能算法;最后介绍电信行业挖掘主题以及基于IBM/IM的挖掘流程。
DB2 DWE在电信业数据挖掘中的应用PPT[/COLOR] |
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