Python 研究(Dive Into Python)

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:54

第 7 章正则表达式

7.6. 个案研究: 解析电话号码
- Regular Expression HOWTO 讲解正则表达式和如何在Python中使用正则表达式。
- Python Library Reference 概述了re module.

第 8 章 HTML 处理

8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- W3C 讨论了字符和实体引用。
- Python Library Reference 解答了您的怀疑，即 htmlentitydefs 模块的确名符其实。
8.9. 全部放在一起
- 您可能会认为我正在拿服务端脚本编程开玩笑。在我发现这个基于 web 的方言转换器之前，的确是这样认为的。不幸的是，看不到它的源代码。

第 9 章 XML 处理

9.4. Unicode
- Unicode.org是unicode标准的主页，包含了一个简要的技术简介。
- Unicode教程有更多关于如何使用 Python unicode函数的例子，包括甚至在并不真的需要时如何将unicode强制转换为 ASCII。
- PEP 263涉及了何时、如何在你的.py文件中定义字符的更多细节。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:55

第 10 章 Scripts 和 Streams

第 11 章 HTTP Web 服务

11.1. 概览
- Paul Prescod 认为纯 HTTP web 服务是 Internet 的未来。

第 12 章 SOAP Web 服务

12.1. 概览
- http://www.xmethods.net/ 是一个访问 SOAP web 服务的公共知识库。
- SOAP 说明书对于 SOAP 相关的问题讨论非常易读。
12.8. SOAP 网络服务故障排除
- New developments for SOAPpy 一步步连接到另一个不名副其实的 SOAP 服务。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:55

第 13 章单元测试

13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 这个站点有关于罗马数字更多的内容，包括罗马人如何使用罗马数字的迷人历史（简言之：充满偶然性和反复无常）。
13.3. 介绍 romantest.py
- PyUnit 主页对于使用 unittest 框架以及本章没能涵盖的高级特性有深入的讨论。
- PyUnit FAQ 解释了为什么测试用例要和被测试代码分开存放。
- Python Library Reference 总结了 unittest 模块。
- ExtremeProgramming.org 讨论你为什么需要编写单元测试。
- The Portland Pattern Repository 有一个持续的单元测试讨论，包括了一个标准的定义，为什么你需要首先开发单元测试代码以及另外一些深层次案例。

第 14 章以测试优先为原则的编程

第 15 章重构

15.5. 小结
- XProgramming.com 有多种语言的单元测试框架的下载链接。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:55

第 16 章有效编程（Functional Programming）

第 17 章动态函数

17.7. plural.py, 第 6 阶段
- PEP 255 定义生成器。
- Python Cookbook 有生成器的例子.

第 18 章性能优化

18.1. 概览
- Soundexing and Genealogy 给出了 Soundex 发展的年代表以及地域变化。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:56

附录 B. 五分钟回顾
第 1 章安装 Python

1.1. 哪一种 Python 适合您？
学习 Python 的第一件事就是安装, 不是吗？
1.2. Windows 上的 Python
在 Windows 上, 安装 Python 有两种选择。
1.3. Mac OS X 上的 Python
在 Mac OS X 上, 对于安装 Python 有两种选择: 安装或不安装。您可能想要安装它。
1.4. Mac OS 9 上的 Python
Mac OS 9 上没有预装任何版本的 Python, 安装相对简单, 只有一种选择。
1.5. RedHat Linux 上的 Python
在 http://www.python.org/ftp/python/ 选择列出的最新的版本号, 然后选择其中的rpms/ 目录下载最新的 Python RPM 。使用 rpm 命令进行安装, 操作如下所示:
1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
如果您碰巧运行在 Debian GNU/Linux 上, 安装 Python 需要使用 apt 命令。
1.7. 从源代码安装 Python
如果您宁愿从源码创建, 可以从 http://www.python.org/ftp/python/下载 Python 的源代码。选择最新的版本, 下载.tgz 文件, 执行通常的 configure, make, make install 步骤。
1.8. 使用 Python 的交互 Shell
既然我们已经安装了 Python , 那么我们运行的这个交互shell是什么东西呢？
1.9. 小结
您现在应该已经安装了一个可以工作的 Python 版本了。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:56

第 2 章第一个 Python 程序

2.1. 概览
这是一个完整的, 可执行的 Python 程序。
2.2. 函数声明
与其它大多数语言一样 Python 有函数, 但是它没有像 C++ 一样的独立的头文件；或者像 Pascal 一样的分离的 interface/implementation 段。一旦需要函数时, 像下面这样声明即可:
2.3. 文档化函数
可以通过给出一个 doc string (文档字符串) 文档化一个 Python 函数。
2.4. 万物皆对象
在 Python 中, 函数同其它东西一样也是对象。
2.5. 代码缩进
Python 函数没有明显的 begin 和 end, 没有花括号, 用于标函数的开始和结束。唯一的分隔符是一个冒号 (, 接着代码本身是缩进的。
2.6. 测试模块
所有的 Python 模块都是对象并且有几个有用的属性。您可以使用这些属性方便地测试您所书写的模块。下面是一个使用 if __name__ 的技巧。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:57

第 3 章内置数据类型

3.1. Dictionary 介绍
Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。
3.2. List 介绍
List 是 Python 中使用最频繁的数据类型。如果您对 list 仅有的经验就是在 Visual Basic 中的数组或 Powerbuilder 中的数据存储, 那么就打起精神学习 Python 的 list 吧。
3.3. Tuple 介绍
Tuple 是不可变 list。一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
3.4. 变量声明
Python 与大多数其它语言一样有局部变量和全局变量之分, 但是它没有明显的变量声明。变量通过首次赋值产生, 当超出作用范围时自动消亡。
3.5. 格式化字符串
Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式, 但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
3.6. 映射 list
Python 的强大特性之一是其对 list 的解析, 它提供一种紧凑的方法, 可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数, 从而将一个 list 映射为另一个 list。
3.7. 连接 list 与分割字符串
您有了一个形如 key=value 的 key-value 对 list, 并且想将它们合成为单个字符串。为了将任意包含字符串的 list 连接成单个字符串, 可以使用字符串对象的 join 方法。
3.8. 小结
现在 odbchelper.py 程序和它的输出结果都应该非常清楚了。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:57

第 4 章自省的威力

4.1. 概览
下面是一个完整可运行的 Python 程序。大概看一下这段程序，你应该可以理解不少了。用数字标出的行阐述了第 2 章 第一个 Python 程序 中涉及的一些概念。如果剩下来的代码看起来有点奇怪，不用担心，通过阅读本章你将会理解所有这些。
4.2. 使用可选参数和命名参数
Python 允许函数参数有缺省值；如果调用函数时不使用参数，参数将获得它的缺省值。此外，通过使用命名参数还可以以任意顺序指定参数。SQL Server Transact/SQL 中的存储过程也可以做到这些；如果你是脚本高手，你可以略过这部分。
4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
Python 有小部分相当有用的内置函数。除这些函数之外，其它所有的函数都被分到了各个模块中。其实这是一个非常明智的设计决策，避免了核心语言变得像其它脚本语言一样臃肿（咳咳，Visual Basic）。
4.4. 通过 getattr 获取对象引用
你已经知道 Python 函数是对象。你不知道的是，使用 getattr 函数，可以得到一个直到运行时才知道名称的函数的引用。
4.5. 过滤列表
如你所知，Python 具有通过列表解析（第 3.6 节 “映射 list”）将列表映射到其它列表的强大能力。这种能力同过滤机制结合使用，使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素。
4.6. and 和 or 的特殊性质
在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。
4.7. 使用 lambda 函数
Python 支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
4.8. 全部放在一起
最后一行代码是唯一还没有解释过的，它完成全部的工作。但是现在工作已经简单了，因为所需要的每件事都已经按照需求建立好了。所有的多米诺骨牌已经就位，到了将它们推倒的时候了。
4.9. 小结
apihelper.py 程序和它的输出现在应该非常清晰了。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:57

第 5 章对象和面向对象

5.1. 概览
下面是一个完整的，可运行的 Python 程序。请阅读模块、类和函数的 doc strings，可以大概了解这个程序所做的事情和工作情况。象平时一样，不用担心你不理解的东西，这就是本章其它部分将告诉你的内容。
5.2. 使用 from module import 导入模块
Python 有两种导入模块的方法。两种都有用，你应该知道什么时候使用哪一种方法。一种方法， import module，你已经在第 2.4 节 “万物皆对象”看过了。另一种方法完成同样的事情，但是它与第一种有着细微但重要的区别。
5.3. 类的定义
Python 是完全面向对象的：你可以定义自已的类，从自已的或内置的类继承，然后从你定义的类创建实例。
5.4. 类的实例化
在 Python 中对类进行实例化很直接。为了对类进行实例化，只要调用类，好象它是一个函数，传入定义在 __init__ 方法中的参数。返回值将是新创建的对象。
5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
如你所见， FileInfo 是一个象字典一样动作的类。为了进一步揭示这一点，让我们看一看在 UserDict 模块中的 UserDict 类，它是我们的 FileInfo 类的父类。它没有什么特别的，也是用 Python 写的，并且保存在一个 .py 文件里，就象我们其他的代码。特别之处在于，它保存在你的 Python 安装目录的 lib 目录下。
5.6. 专用类方法
除了普通的类方法，还有一些对于 Python 类可以定义的专用方法。专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。
5.7. 高级专用类方法
除了 __getitem__ 和 __setitem__ 之外 Python 还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。
5.8. 类属性介绍
你已经知道了数据属性，它们是被一个特定的类实例所拥有的变量。Python 也支持类属性，它们是由类本身所拥有的。
5.9. 私有函数
与大多数的语言不同，一个 Python 函数，方法，或属性是私有还是公有，完全取决于它的名字。
5.10. 小结
实打实的对象把戏到此为止。你将在第 12 章中看到一个真实世界应用程序的专有类方法, 它使用 getattr 创建一个到远程 Web 服务的代理。

lastwinner · 发表于 2006-7-20 01:57

第 6 章异常和文件处理

6.1. 异常处理
与许多面向对象语言一样，Python 具有异常处理，通过使用 try...except 块来实现。
6.2. 与文件对象共事
Python 有一个内置函数，open，用来打开在磁盘上的文件。open 返回一个文件对象，它拥有一些方法和属性，可以得到打开文件的信息，和对打开文件进行操作。
6.3. for 循环
与其它大多数语言一样，Python 也拥有 for 循环。你到现在还未曾看到它们的唯一原因就是，Python 在其它太多的方面表现出色，通常你不需要它们。
6.4. 使用 sys.modules
与其它任何 Python 的东西一样, 模块也是对象。一旦导入，总可以用全局 dictionary sys.modules 来得到一个模块的引用。
6.5. 与 Directory 共事
os.path 模块有几个操作文件和目录的函数。这里, 我们看看如何操作路径名和列出一个目录的内容。
6.6. 全部放在一起
再一次，所有的多米诺骨牌都放好了。我们已经看过每行代码是如何工作的了。现在往回走一步，看一下放在一起是怎么样的。
6.7. 小结
在第 5 章介绍的 fileinfo.py 程序现在应该完全理解了。

[参考文档] Python 研究(Dive Into Python)