连接 数据仓库跟数据集市的关系

itpub888

请继续讨论。

duzhaoyi2000

数据仓库是企业级的，能为整个企业各个部门的运行提供决策支持手段；而数据集市则是一种微型的数据仓库,它通常有更少的数据,更少的主题区域,以及更少的历史数据,因此是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。
数据仓库和数据集市的区别可从如下三个方面进行理解：
（1） 数据仓库向各个数据集市提供数据
（2） 几个部门的数据集市组成一个数据仓库
（3） 下面从其数据内容特征进行分析，数据仓库中数据结构采用规范化模式，数据集市中的数据结构采用星型模式，通常仓库中数据粒度比集市的粒度要细，下图反映了数据结构和数据内容特征的区别
详细内容请看：
http://www.chinabi.net/blog/user1/105/archives/2006/388.html

bankit

支持精华,谢谢!

mdoracle

原帖由 小楼一夜听春雨 于 2004-9-29 11:52 发表
数据仓库是面向数据源的，集大成者
数据集市是面向数据仓库，为目标服务

sooerr

大家好，我们知道数据仓库的机构有星形，雪花型，和混合行的。
我的问题是这个结构是物理层得还是逻辑层的？
现在要对原有OLTP库做数据仓库，这里的字典表是一个大表，里面有多种字典类型。根据数据仓库的要求，我是不是要把这个字典拆分成若干个小字典？然后围绕事实表，形成星型结构（物理结构）？
还是说，只需要做一些视图作为若干个小字典表，形成半逻辑的星形结构？
还是说，在cognos里面，用查询拆分大字典表，然后围绕事实表 ，形成纯粹逻辑层得星形机构？？？

各位兄台，这就是咱们讨论的，星星，还是范式的问题吧。。。。。。请帮忙吧。。。。。