连接数据仓库跟数据集市的关系

roamer · 发表于 2002-6-22 16:39

这种倾向在项目实现时会有一些问题

想设计一个结构比较合理的数据仓库需要时间, 而目前国内尤其是行业的领导对数据仓库的重要性基本没有什么理解, 他们更关心的是项目能在决策上对他们有什么样的帮助, 也就是说一个BI的项目首先应该至少具有一个亮点, 能够挖掘出他们以前不知道的东西, 只有这样, 领导才能更加支持Bi系统的建设, 然后再逐步完善存储, 集成....,构建数据仓库. 否则, 领导肯定会问: 我化了那么多钱, 就得到一堆没有意义的报表, 建数据仓库有何意义?

我觉得从项目实施的角度, 先构建数据集市, 这样比较快, 费用也相对低, 关键是首先要有能够打动领导的东西.

数据仓库的工程也是领导的工程

cxgtommy · 发表于 2002-6-23 14:33

我无用的感叹：唉，这是国内实际情况，很多时候，客户建立这种系统是为了出点政绩，作为升官的资本，等一个建设几年的项目是不太现实。

其实不用远了，就连香港一些银行规划数据仓库的时候，设计期都要一年半以上。急功近利的话，还是最好在建设数据仓库的同时继续维护现有的报表系统，远水从来就解不了近渴

同意roamer的说法，先建立数据集市给一些业务部门，这样效果很快，不过整合性就比较差了，如果数据仓库一直未能建立的话，恐怕单独维护几个数据集市的话，re-engine的工作会很痛苦

gclizh · 发表于 2004-8-2 17:10

这个问题inmon和kimball 以及他们的支持者争论了十几年，在网上可以查到很多资料，我觉得看看这些争论还是有好处的。

zg_ivan · 发表于 2004-8-10 17:07

数据集市只是从数据仓库中抽取的一个面向特定的主题,和业务的,小型数据仓库

lutian · 发表于 2004-9-28 10:39

收藏！

小楼一夜听春雨 · 发表于 2004-9-29 11:52

数据仓库是面向数据源的，集大成者
数据集市是面向数据仓库，为目标服务

itpub888 · 发表于 2006-9-30 12:01

请继续讨论。

duzhaoyi2000 · 发表于 2006-9-30 12:48

数据仓库是企业级的，能为整个企业各个部门的运行提供决策支持手段；而数据集市则是一种微型的数据仓库,它通常有更少的数据,更少的主题区域,以及更少的历史数据,因此是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。
数据仓库和数据集市的区别可从如下三个方面进行理解：
（1）数据仓库向各个数据集市提供数据
（2）几个部门的数据集市组成一个数据仓库
（3）下面从其数据内容特征进行分析，数据仓库中数据结构采用规范化模式，数据集市中的数据结构采用星型模式，通常仓库中数据粒度比集市的粒度要细，下图反映了数据结构和数据内容特征的区别
详细内容请看：
http://www.chinabi.net/blog/user1/105/archives/2006/388.html

bankit · 发表于 2006-10-2 11:24

支持精华,谢谢!

mdoracle · 发表于 2011-5-23 13:32

原帖由 小楼一夜听春雨 于 2004-9-29 11:52 发表
数据仓库是面向数据源的，集大成者
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