【大话IT】我的架构我做主：大数据时代下 敢“去IOE”吗？

diashad

1.您所在的企业是哪个行业？多大规模？1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业？对目前企业的IT架构是否满意？

目前我所在的企业电子制造行业，10000人，IT架构基本够用。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统，与传统的银行系统相比，有哪些优势？

OceanBase的ChunkServer会在自己不是太繁忙的时候启动基准数据与冻结/转储内存表的合并，并生成新的基准数据。这种合并过程其实是一种范围查询，是一串连续的磁盘读和连续的磁盘写，也是很高效的。
传统DBMS提供了强大的事务性、良好的一致性和很短的查询修改响应时间，但数据规模受到严重制约，缺乏扩展性;现代云计算提供了极大的数据规模、良好的扩展性，但缺乏跨行跨表事务、数据一致性也较弱、查询修改响应时间通常也较长，OceanBase的设计和实现融合了二者的优势

3.您们需要什么样的IT架构？是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构，还是一体机方案（服务器、存储、网络、大数据分析软件），为什么？请结合您所在的企业分享下理由。

当然，经济稳定智能自动化为前提，一体化一般不考虑，有限的预算，最大的效益，一般为考虑的出发点。

4.在部署大数据分析方案上，您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案？为什么？小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?

x86虚拟化，比较好，主要是在可以实现功能的基础上便宜。小型机也好，但是要花很多钱。刀片服务器当然也是灵活，空间小。

5.数据库市场近年来群雄逐鹿，异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库，也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis，还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲，您该如何选择数据库？SQL、NoSQL还是NewSQL？

我觉得还没有到改变的时间，SQL,还是主要，NOSQL测试使用。

6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析？光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式？传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求？您们企业有哪些关键性应用？是否计划在未来一两年考虑部署新存储？

光纤存储区域网络，网络连接存储。现在主要问题是存储空间问题，以及存取的文件过多，速度的问题。

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE？为什么？

有可能，便宜经济稳定为选择需要，COSTDOWN吗。

houbao408

啥礼品啊

buliaoqingtian

基础技术没有什么新的东西，核心就是云，用大量廉价服务器组成云服务器，代替之前的小型机，一体机。

sweetlamb

1、地方性银行，1000人以上， 满意
2、oceanbase数据库不是非常了解，只知道并发性好，我们都是db2 oracle，优点就不说了；缺点比较明显，扩展性和并发性差，经常需要数据清理，并且数据库层面的双活比较头疼
3、传统的AIX HACMP，VMWARE虚拟化，前端尽量采用负载均衡； 数据库层面 DB2 HADR ,ORACLE RAC，数仓采用的TD
4、大数据分析目前用的TD
5、技术我觉得都OK，关键是要有人去维护，尤其是关键时刻出问题的时候，能够第一时间处理，这一点对银行尤为重要，看中的是数据库的稳定运行和技术支持
6、SAN
7、不清楚，个人觉得很难，个别业务可以尝试国产

fatelyliang

刚完成了公司的一个对基础架构的梳理和规划，刚好可以把一些情况和见解跟各位大牛们一起分享讨论下：
1.您所在的企业是哪个行业？多大规模？1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业？对目前企业的IT架构是否满意？
公司所在轨道交通行业，公司规模比较大，员工总数超过2w且很快会达到3w以上。公司目前业务模式相对单一，但正在快速的调整中。目前对IT架构不满意，公司的业务在深度和广度都在快速发展，IT架构已经没办法跟上企业信息化快速支持和配合的需要！这个情况在IT软件部分、集成部分和基础架构部分都逐渐开始明显和突出，IT基础架构导致信息化项目延迟在各种因素中达到了25%。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统，与传统的银行系统相比，有哪些优势？
这个涉猎不深，无法对比，个人认为传统银行系统所积累下来的一套成熟的业务逻辑和业务关联体系是其最大优势。

3.您们需要什么样的IT架构？是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构，还是一体机方案（服务器、存储、网络、大数据分析软件），为什么？请结合您所在的企业分享下理由。
目前看来我们需要的是敏捷、灵活、经济和高效的IT架构体系，特别是IT基础架构体系，而不是一体机的方案。
这两个的对比有点类似于X86架构模式和小型机模式的对比，X86的优势更符合我们在灵活性、敏捷性、经济和高效的要求。这个不细论。
另外一方面，个人认为这两者不具备充分的对比性，一体机方案似乎更合适与完整的数据中心方案+应用方案进行比较。一体机在单机柜的计算密度、存储方式等方面有优势，单高昂的价格和相对来说更封闭的机制对于一个企业的应用来说反而在一定程度上是劣势。一体机似乎更合适在缺少良好数据中心环境的分、子公司点、业务模式和内容比较标准一致的模式下使用。
就目前来看，企业中对于信息系统环境（开发、测试和生产）、应用部署和更新、基础架构资源划分和分配（存储分类、应用分类、备份分类）等方面，一般都会有完整的体系化要求，结合企业的信息化管理、管控模式等历史积累或者更新。这些因素导致企业对于计算、存储资源为核心的IT基础架构来说，敏捷、灵活、经济和高效的IT架构体系或者会更加合适。
这两者并不绝对冲突，一体机可以快速实现整体的搭建，对于中、小型企业和应用应该是一个非常好的选择，至于运作其上的信息系统（如某ERP的一体机包含ERP开机即用），就看企业想法，这玩意的价格可不便宜啊。

4.在部署大数据分析方案上，您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案？为什么？小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
如果要部署大数据分析，从目前的策略来看，我会选择X86虚拟化或者说是云化的方式来开展。在企业大规模削减信息化投入的大背景下,X86虚拟化或者说是云化是我们能实现大数据量存储、大数据量处理良好对策。
刀片服务器的计算处理密度虽然相对而言比X86服务器要强，却受到刀笼的限制！购买了更强的刀片，但是换下来的旧刀片却无法使用，更不用说兼容其他厂商的刀片。这个对于企业已经深有感触。刀片服务器确实密度和应用不错，但是，其性价比真的不高！
小型机有同样的问题，扩展的价格、复杂度、兼容性和收益难以成正比！
X86在虚拟化、云计算的支持下，大量设备都可以有效利用，当然，这需要应用层面的支持（云平台、分布式计算等）。就性价比而言，我们觉得X86远超刀片和小型机。
当然，小型机和刀片也有其优势，在某些集中的运算，比如算工资、跑核心财务报表等方面，大量资源集中的点上仍然是非常强力！大形势而言，我们认为X86更适应使用。

5.数据库市场近年来群雄逐鹿，异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库，也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis，还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲，您该如何选择数据库？SQL、NoSQL还是NewSQL？
关系型数据库SQL仍然是我们的主流选择，对于小企业可能也还是这样的情况。企业中大部分的业务还是以传统的模式开展，所谓“互联网”模式的信息系统，目前还没有感觉到对业务信息的处理模式有大的变化，在移动化快速影响企业的情况下，大部分的信息系统仍然使用传统的模式在运行。因此，我们目前仍然以SQL作为核心，NoSQL、NewSQL等新技术如果没有发展到对业务处理模式较大影响的情况下，暂时还不会有调整。

6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析？光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式？传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求？您们企业有哪些关键性应用？是否计划在未来一两年考虑部署新存储？
我们企业使用到了以上所列的所有存储类型，每一种存储类型都有其针对的应用场景，我们也有相应的分类策略进行判断和应对。SAN的高性能、NAS的大容量易部署，以及云存储的低廉都有使用到，具体每一种的存储都不其不同的业务应用。比如数据库用SAN，文件服务用NAS，开发和测试应用在云存储等。我们企业的关键应用主要包括轨道交通的运行信息、企业ERP等，就目前来看，容量不足还是存储的最大需求点。至于部署新存储，每年都有大量的需求，在当前技术和业务发展的情况下，存储将会是我们企业非常大的一个需求点！！

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE？为什么？
有可能！除了企业自身的一些情况外。IOE的高价格、低兼容、高实施费、高调整难度等的因素，都和业务快速发展情况下，IT基础架构敏捷、高效调整和适应的总体要求相左！
而在技术层面，云化、X86、开源化的应用已经逐渐可以对这些传统的I、O、E发起挑战。
如果在业务需要的大战略方向、技术支持的有效性方面都不存在优势，反而还带来安全的风险和各种壁垒，企业会很容易做出选择。

一家之言，也请各大牛指教。

desert_xu

浙商银行 就是网商银行吗？  

i2235932666

关键是看成本，如果能省钱，用mysql能实现的功能，就不用oracle，hadoop不就是因为省钱还好用才火起来的吗？

jinyueshuihua

我们从开始就去了IOE的，我们从来不用IBM的机器，太贵；也不用Oracle的数据库，太贵太难；也不用EMC这样的高端存储，说白了，都是因为成本太高。

给我们的预算，只用几台HP，D版SQL
楼主说我们是不是去IOE了呢？

hai503

x86虚拟化
绝对首选，前期投入少，扩展性佳，维护成本相对较低。

xkf01

1.您所在的企业是哪个行业？多大规模？1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业？对目前企业的IT架构是否满意？
服务外包的 ， 200-600左右吧。。。 1000人以下的中小企业，对目前企业的IT架构无所谓满意不满意，都是global定的 然后小范围的本地化。
2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统，与传统的银行系统相比，有哪些优势？
并行处理能力强很多啊， 硬件维护管理和升级成本会省很多吧，这些其实优势对于现有银行来说差距还不算太明显。。
真正会迫使现有银行大规模接触和采纳甚至快速赶上应用云的 肯定要等到国家要这个政策出来： 银行可以像证券公司一样 可以开办证券账户，给每个人进行在银行客户端进行炒股，炒债券，炒期货等等。。
对于现在来说，现有银行“够用”了。只是我们非VIP的用户排队等的时间很长，只是底层窗口营业员天天从早到晚忙得半死。。。
3.您们需要什么样的IT架构？是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构，还是一体机方案（服务器、存储、网络、大数据分析软件），为什么？请结合您所在的企业分享下理由。
外包企业的话，信息安全是第一位的，甚至我们的行动范围，网络访问范围都有限制。甚至还制定了一系列的流程来以防信息可能的泄露。在这种情况下，肯定只能选择一体机方案。
4.在部署大数据分析方案上，您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案？为什么？小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构。 青睐于x86虚拟化 ， 因为从长期来看，这个是最省钱的，经济实惠。
5.数据库市场近年来群雄逐鹿，异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库，也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis，还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲，您该如何选择数据库？SQL、NoSQL还是NewSQL？
选择权在于 1. 有多少预算  2.在某个成本范围内的性价比如何   3. 稳定性和安全性如何  4.目前相关的技术储备人员够相应的技术水平不  
不是有大投资的企业，尤其是新兴小企业，在没有足够钱的情况下， 优先考虑 SQL 数据库  ，其次在核心数据安全要求不太大的情况下，租用云服务。
6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析？光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式？传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求？您们企业有哪些关键性应用？是否计划在未来一两年考虑部署新存储？
直连存储。关键型应用的需求目前够用了 。关键性应用是在global那里设置的，这里没办法控制。没有计划 在未来一两年考虑部署新存储。
7.您所在的企业是否有可能实现去IOE？为什么？
看客户吧，一般来说，对于我们的话，去 I 是肯定的。。。其他基本不去