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【大话IT】我的架构我做主:大数据时代下 敢“去IOE”吗?

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发表于 2015-4-13 11:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

在大数据时代,随着数据存储量的爆炸性增长以及分层网络架构的出现,IT复杂性达到了前所未有的高度,而大数据分析使得传统IT架构更是不堪重负。那么从企业角度来看,他们的大数据环境需要怎样的IT架构呢?伴随证券公司业务的互联网化和天量交易的频发,IT系统已成为券商诸多业务的瓶颈。很多新业务也因为IT系统无法支撑,胎死腹中。只有快速部署、支持弹性伸缩的IT架构才可以应对证券行业的快速变革。近日国内首家“去IOE”的银行系统诞生,浙江网商银行浙江网商银行成为国内第一家将核心系统部署在金融云上的商业银行。去与传统的“IOE”解决方案相比,基于金融云的网商银行系统是否可靠?云计算作为一把双刃剑,对企业的IT架构有哪些潜在影响?


话题讨论:


1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?

3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。

4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?

5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?

6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?


      活动时间:2015年4月13日-2015年5月9日

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发表于 2015-4-13 14:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 qingduo04 于 2015-4-21 17:53 编辑

1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?
// 当前企业属于1000人以上的大企业,对于现有的IT架构不是很满意
主要原因为:现网的网络还是基于几年之前的机构,服务器之间通信还是千兆或者几千兆,面对着电信行业日益暴涨的数据
以及大数据平台的建设,当前的网络架构已经出现瓶颈,到底对现网怎么优化是很值得考虑的事情。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?
//个人感觉主要的优势在于分布式架构采用X86平台搭建,硬件投资预算低,维护经验需要更加丰富。

3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。
//个人倾向于 一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),当前IT架构已经不单单只是一个点问题,而是一个面的问题,而这个面由很多点组成
组要由一体化的解决方案,如果头疼医头脚疼医脚,那不能在根本上解决问题。

4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
//在大数据分析方案上,主要是倾向于X86服务器架构。
       不选用虚拟化,主要涉及到费用问题,针对VM软件,好像是一颗CPU就需要2W人民币,每台服务器应该都是几颗,这种价钱可以再加点购买X86服务器了。
不选择小型机的原因是费用投资过高,同时还得购买传统磁盘阵列,后续的维保费用价格不菲。

5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?
// 对于小企业来说,主要是看预算以及技术人员的实力,如果技术人员技能比较强,可以选用NoSQL。ORACLE数据库费用太高,出问题只能找原厂,原厂服务费用也高。
6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?
//主要采用光纤存储区域网络

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?
// 当前的核心系统还是采用小型机+传统磁盘阵列,边缘系统已经X86化了,后续慢慢演进,逐步替换IOE设备。

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日期:2013-09-12 15:57:33马自达
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日期:2014-01-14 10:54:13
发表于 2015-4-14 08:29 | 显示全部楼层
本帖最后由 pastime_Wang 于 2015-5-5 10:57 编辑

1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?

Re:

1. Solution and Application 集成
2. >= 1000 人
3. 总体来说不是很满意,虽然项目部门很多,涉及的技术和产品线应用复杂,但部门间合作较少;
   另外在技术应用上,由于很多时候应用工具受环境、时间所限,不能整合和规划,为作项目而学习,
   从整体架构和流程上把握比较模糊。虽然项目开发和实施中,在某些环节有创新和整合,但范围比较小。

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2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?

Re:

OceanBase 特点:

1. 真正的分布式关系数据库,不仅仅支持分布式,还支持SQL、事务、并发控制这样的关系数据库特性,
2. 自动扩展,跨地域多数据中心的全球数据库
2. 高可用性
3. 自动扩容,读写分离、垂直拆分、水平拆分
4. 数据切片
5. 升级和维护相对简单

-------------------------------------------------
3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。

我觉得这是2个不同的问题,1) IT架构的选择方向 2) 选择适合的软硬件架构对此架构的技术支撑


IT 架构选择的方向:

1. 绿色,经济,成本可控
2. 高弹性扩展和复用性
3. 高可用性
4. 可维护性,运维操作简单方便
5. 可控范围内的自主创新

基于阿里云计算和蚂蚁金融技术能力的“金融云”,全部是基于自主可控的核心技术,网商银行由此完全实现包含核心系统在内的银行整体系统“去IOE”。

在单账户、单笔交易上的成本更低。利用金融云大数据处理能力,实现大数据和业务的无缝结合。

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4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?


部署大数据的分析方案整个处理流程可以概括为四步,分别是采集、导入和预处理、统计和分析,最后是数据挖掘。


统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,

一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,

而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop + MapReduce。


更倾向于使用 x86 虚拟机或廉价的 PC 服务器混合集群的分布式计算集群, 充分利用并行 及其 弹性的伸缩性

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5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该

如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?

适合才是最好的!这3者都有各自的显著特点和适用范围,如何将3者相互结合,发挥各自领域内的优势,才是最好的选择!

当然需要成本考量
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6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应

用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?

对于中小企业级的数据库/仓库应用,传统的存储基本上能够满足日常的要求,同时对于扩展性来讲,目前的技术可以支撑业务发展的需要

但对于大型互联网等企业,传统的存储显然已经成为“鸡肋”,跟不上业务发展的要求,通常会采用新的存储方式。并且在维护和管理上带来新的挑战。

新出现的云存储是最被看好的,但是可靠安全性是选择的重要环节

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7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?

从成本和长远考虑上,去IOE确实都想尝试,但需要面临前期的巨大投入和是否有强大技术支持、成本、历史遗留问题等多方面问题
往往心有余而力不足,如何找到新的突破,是每个企业架构师需要面临的一道坎

可以尝试成熟的已经获得验证的成熟方案,比如阿里的OceanBase等等。另外,在新的项目或范围内进行尝试,

带积累更多的实践经验后再去迁移、整合原有的系统和架构

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秀才
日期:2016-02-18 10:06:46技术图书徽章
日期:2014-08-28 15:59:45技术图书徽章
日期:2014-08-28 15:59:45蓝色妖姬
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日期:2014-08-04 09:33:532012系统架构师大会纪念章
日期:2014-08-04 09:33:532011系统架构师大会纪念章
日期:2014-08-04 09:33:53
发表于 2015-4-14 08:46 | 显示全部楼层

1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?

目前我所在的企业电子制造行业,10000人,IT架构基本够用。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?

OceanBase的ChunkServer会在自己不是太繁忙的时候启动基准数据与冻结/转储内存表的合并,并生成新的基准数据。这种合并过程其实是一种范围查询,是一串连续的磁盘读和连续的磁盘写,也是很高效的。
传统DBMS提供了强大的事务性、良好的一致性和很短的查询修改响应时间,但数据规模受到严重制约,缺乏扩展性;现代云计算提供了极大的数据规模、良好的扩展性,但缺乏跨行跨表事务、数据一致性也较弱、查询修改响应时间通常也较长,OceanBase的设计和实现融合了二者的优势

3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。

当然,经济稳定智能自动化为前提,一体化一般不考虑,有限的预算,最大的效益,一般为考虑的出发点。

4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?

x86虚拟化,比较好,主要是在可以实现功能的基础上便宜。小型机也好,但是要花很多钱。刀片服务器当然也是灵活,空间小。

5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?

我觉得还没有到改变的时间,SQL,还是主要,NOSQL测试使用。

6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?

光纤存储区域网络,网络连接存储。现在主要问题是存储空间问题,以及存取的文件过多,速度的问题。

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?

有可能,便宜经济稳定为选择需要,COSTDOWN吗。


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秀才
日期:2015-06-17 15:51:02知识
日期:2015-08-11 10:37:42秀才
日期:2015-08-13 09:04:39秀才
日期:2015-09-21 09:46:16秀才
日期:2015-11-12 17:43:40秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
日期:2015-12-14 14:56:09秀才
日期:2016-01-05 09:35:58秀才
日期:2016-01-13 12:14:26秀才
日期:2016-02-18 09:31:52
发表于 2015-4-15 14:00 | 显示全部楼层
刚完成了公司的一个对基础架构的梳理和规划,刚好可以把一些情况和见解跟各位大牛们一起分享讨论下:
1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?
公司所在轨道交通行业,公司规模比较大,员工总数超过2w且很快会达到3w以上。公司目前业务模式相对单一,但正在快速的调整中。目前对IT架构不满意,公司的业务在深度和广度都在快速发展,IT架构已经没办法跟上企业信息化快速支持和配合的需要!这个情况在IT软件部分、集成部分和基础架构部分都逐渐开始明显和突出,IT基础架构导致信息化项目延迟在各种因素中达到了25%。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?
这个涉猎不深,无法对比,个人认为传统银行系统所积累下来的一套成熟的业务逻辑和业务关联体系是其最大优势。

3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。
目前看来我们需要的是敏捷、灵活、经济和高效的IT架构体系,特别是IT基础架构体系,而不是一体机的方案。
这两个的对比有点类似于X86架构模式和小型机模式的对比,X86的优势更符合我们在灵活性、敏捷性、经济和高效的要求。这个不细论。
另外一方面,个人认为这两者不具备充分的对比性,一体机方案似乎更合适与完整的数据中心方案+应用方案进行比较。一体机在单机柜的计算密度、存储方式等方面有优势,单高昂的价格和相对来说更封闭的机制对于一个企业的应用来说反而在一定程度上是劣势。一体机似乎更合适在缺少良好数据中心环境的分、子公司点、业务模式和内容比较标准一致的模式下使用。
就目前来看,企业中对于信息系统环境(开发、测试和生产)、应用部署和更新、基础架构资源划分和分配(存储分类、应用分类、备份分类)等方面,一般都会有完整的体系化要求,结合企业的信息化管理、管控模式等历史积累或者更新。这些因素导致企业对于计算、存储资源为核心的IT基础架构来说,敏捷、灵活、经济和高效的IT架构体系或者会更加合适。
这两者并不绝对冲突,一体机可以快速实现整体的搭建,对于中、小型企业和应用应该是一个非常好的选择,至于运作其上的信息系统(如某ERP的一体机包含ERP开机即用),就看企业想法,这玩意的价格可不便宜啊。

4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
如果要部署大数据分析,从目前的策略来看,我会选择X86虚拟化或者说是云化的方式来开展。在企业大规模削减信息化投入的大背景下,X86虚拟化或者说是云化是我们能实现大数据量存储、大数据量处理良好对策。
刀片服务器的计算处理密度虽然相对而言比X86服务器要强,却受到刀笼的限制!购买了更强的刀片,但是换下来的旧刀片却无法使用,更不用说兼容其他厂商的刀片。这个对于企业已经深有感触。刀片服务器确实密度和应用不错,但是,其性价比真的不高!
小型机有同样的问题,扩展的价格、复杂度、兼容性和收益难以成正比!
X86在虚拟化、云计算的支持下,大量设备都可以有效利用,当然,这需要应用层面的支持(云平台、分布式计算等)。就性价比而言,我们觉得X86远超刀片和小型机。
当然,小型机和刀片也有其优势,在某些集中的运算,比如算工资、跑核心财务报表等方面,大量资源集中的点上仍然是非常强力!大形势而言,我们认为X86更适应使用。

5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?
关系型数据库SQL仍然是我们的主流选择,对于小企业可能也还是这样的情况。企业中大部分的业务还是以传统的模式开展,所谓“互联网”模式的信息系统,目前还没有感觉到对业务信息的处理模式有大的变化,在移动化快速影响企业的情况下,大部分的信息系统仍然使用传统的模式在运行。因此,我们目前仍然以SQL作为核心,NoSQL、NewSQL等新技术如果没有发展到对业务处理模式较大影响的情况下,暂时还不会有调整。

6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?
我们企业使用到了以上所列的所有存储类型,每一种存储类型都有其针对的应用场景,我们也有相应的分类策略进行判断和应对。SAN的高性能、NAS的大容量易部署,以及云存储的低廉都有使用到,具体每一种的存储都不其不同的业务应用。比如数据库用SAN,文件服务用NAS,开发和测试应用在云存储等。我们企业的关键应用主要包括轨道交通的运行信息、企业ERP等,就目前来看,容量不足还是存储的最大需求点。至于部署新存储,每年都有大量的需求,在当前技术和业务发展的情况下,存储将会是我们企业非常大的一个需求点!!

7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?
有可能!除了企业自身的一些情况外。IOE的高价格、低兼容、高实施费、高调整难度等的因素,都和业务快速发展情况下,IT基础架构敏捷、高效调整和适应的总体要求相左!
而在技术层面,云化、X86、开源化的应用已经逐渐可以对这些传统的I、O、E发起挑战。
如果在业务需要的大战略方向、技术支持的有效性方面都不存在优势,反而还带来安全的风险和各种壁垒,企业会很容易做出选择。

一家之言,也请各大牛指教。

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2015年新春福章
日期:2015-05-28 10:58:322015年新春福章
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日期:2015-06-25 14:26:362015年新春福章
日期:2015-07-01 17:15:212015年新春福章
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日期:2015-07-01 17:12:082015年新春福章
日期:2015-05-18 13:50:34
发表于 2015-4-17 10:32 | 显示全部楼层
1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?
服务外包的 , 200-600左右吧。。。 1000人以下的中小企业,对目前企业的IT架构无所谓满意不满意,都是global定的 然后小范围的本地化。
2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?
并行处理能力强很多啊, 硬件维护管理和升级成本会省很多吧,这些其实优势对于现有银行来说差距还不算太明显。。
真正会迫使现有银行大规模接触和采纳甚至快速赶上应用云的 肯定要等到国家要这个政策出来: 银行可以像证券公司一样 可以开办证券账户,给每个人进行在银行客户端进行炒股,炒债券,炒期货等等。。
对于现在来说,现有银行“够用”了。只是我们非VIP的用户排队等的时间很长,只是底层窗口营业员天天从早到晚忙得半死。。。
3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。
外包企业的话,信息安全是第一位的,甚至我们的行动范围,网络访问范围都有限制。甚至还制定了一系列的流程来以防信息可能的泄露。在这种情况下,肯定只能选择一体机方案。
4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构。 青睐于x86虚拟化 , 因为从长期来看,这个是最省钱的,经济实惠。
5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?
选择权在于 1. 有多少预算  2.在某个成本范围内的性价比如何   3. 稳定性和安全性如何  4.目前相关的技术储备人员够相应的技术水平不  
不是有大投资的企业,尤其是新兴小企业,在没有足够钱的情况下, 优先考虑 SQL 数据库  ,其次在核心数据安全要求不太大的情况下,租用云服务。
6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?
直连存储。关键型应用的需求目前够用了 。关键性应用是在global那里设置的,这里没办法控制。没有计划 在未来一两年考虑部署新存储。
7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?
看客户吧,一般来说,对于我们的话,去 I 是肯定的。。。其他基本不去

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秀才
日期:2015-11-02 11:24:03秀才
日期:2017-12-12 10:00:50秀才
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日期:2017-09-18 17:02:592017金鸡报晓
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日期:2016-12-21 16:55:07ITPUB15周年纪念
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日期:2016-02-23 09:58:342016猴年福章
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1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?
答1:是电信行业,1000人以上的公司。目前的架构,主流是传统架构,但是现在逐步尝试做大数据方向。
2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?
答2:可拓展性比较强,价格相对低廉。与传统数据库对比,数据量达到一定程度,效率天壤之别。最大的优势就是效率高,隐患就是安全问题,如何保障数据不丢失。
3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?请结合您所在的企业分享下理由。
答3:需要的是“透明、经济、智能、自动化”,减少项目开销,利于自己定制开发功能。
4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?
答4:刀片机,小机成本高,虚拟机觉得效率会受到影响。
5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?
答5:小企业来说,选择sql吧,因为小企业it力量薄弱,系统的稳定性是最重要的。
6.您所在的企业目前在使用哪种类型的存储来支持当前的数据分析?光纤存储区域网络、直连存储、网络连接存储、还是云存储等其它方式?传统存储是否能够满足您所在企业的关键型应用的需求?您们企业有哪些关键性应用?是否计划在未来一两年考虑部署新存储?
答6:光纤存储区域网络、直连存储,这2种存储有用过。传统的可以满足,软件公司,数据量没有互联网公司那么大。
7.您所在的企业是否有可能实现去IOE?为什么?
答7:不会,但是会做一部分,不会很彻底。企业性质决定

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发表于 2015-5-4 08:56 | 显示全部楼层
1.您所在的企业是哪个行业?多大规模?1000人以上的大企业还是1000人以下的中小企业?对目前企业的IT架构是否满意?
IT 软件相关。业务涵盖全球60多个国家,在职人数共有1.8 W 人。
至于IT 架构,都由公司内部的相关部门直接维护。

2.分布式架构的金融云计算和OceanBase数据库开发的网商银行核心系统,与传统的银行系统相比,有哪些优势?
据我所知,目前传统数据库的问题是扩展性较差。对oracle 节点的增减出错性较大。

3.您们需要什么样的IT架构?是选择“透明、经济、智能、自动化”的IT架构,还是一体机方案(服务器、存储、网络、大数据分析软件),为什么?
肯定是“透明、经济、智能、自动化”的架构,出了问题容易发现问题的所在。
不能主动权控制在别人的手里。

4.在部署大数据分析方案上,您会考虑哪种计算方式?您青睐于刀片服务器?还是选择x86虚拟化或者小型机来部署大数据分析方案?为什么?
小型机、x86虚拟化、刀片服务器各有哪些优势?

5.数据库市场近年来群雄逐鹿,异军突起。有Oracle为代表的传统的关系型数据库,也有大数据时代下红极一时的NoSQL数据比如MongoDB与Redis,
还有在SQL与NoSQL之间游离需求平衡的NewSQL数据库。对于小企业来讲,您该如何选择数据库?SQL、NoSQL还是NewSQL?
目前来看炒作的嫌疑较大,当初炒的比较热的NewSQL 好久没人提起了。

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发表于 2015-4-13 14:04 | 显示全部楼层
选择x86虚拟化 是目标啊。。。钱是主要问题

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Jeep
日期:2013-09-04 19:17:57Jeep
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日期:2014-12-25 16:20:50
发表于 2015-4-13 16:50 | 显示全部楼层
虚拟化,X86应该是未来的方向,至少从钱方面考虑,这个将是很大的一笔节省

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日期:2016-09-23 08:18:15布鲁克林篮网
日期:2016-09-23 08:17:18
发表于 2015-4-13 20:25 | 显示全部楼层
我 对大数据的了解为0

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日期:2015-07-31 17:16:29ITPUB季度 技术新星
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发表于 2015-4-13 20:27 | 显示全部楼层
daizyflower 发表于 2015-4-13 16:50
虚拟化,X86应该是未来的方向,至少从钱方面考虑,这个将是很大的一笔节省

我见的,你的第一句正经话

要不然就是各种xxxx图
要不然就是各种xxx笑话

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发表于 2015-4-13 22:28 | 显示全部楼层
我司哈哈

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发表于 2015-4-13 22:39 | 显示全部楼层
oracle_cj 发表于 2015-4-13 20:27
我见的,你的第一句正经话

要不然就是各种xxxx图

         

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日期:2014-03-27 09:30:56
发表于 2015-4-14 06:51 | 显示全部楼层
daizyflower 发表于 2015-4-13 16:50
虚拟化,X86应该是未来的方向,至少从钱方面考虑,这个将是很大的一笔节省

据我了解虚拟化软件是通过CPU卖的,一颗几万块吧,买完软件,还有服务,总算起来不算太便宜,当然比小型机便宜,

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