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如前面所说,题目确实有HANA软文的嫌疑。
谈谈个人的想法。
1. 在您的企业当中,以上10大IT运营目标,您觉得哪个最为关键?请结合您所在的企业,简单描述一下理由。
这其实是企业IT战略的问题,这要看具体企业的特点,以及企业所处的角色分别做权衡判定。
一般来说处理更快、数据分析更广、开发运维更自动更快速应该是核心诉求,这里还隐含着一个性价比的问题,如果1分钟和10分钟出结果,投资差距较大,那么很多企业会选择投资小的,因为多数分析都不是那么急迫要结果,投入与产出不能倒置,当然各种侧重点也会随时间和企业重心而变化。
另外整个大数据的技术圈还在发展之中,例如像Hadoop,前几年既招不到合适的人,软件问题也多,升级也快,对使用者的要求特别高,现在则好多了,软件质量和功能,人才、服务集成商等都已经配套了,
不过现在又开始出现像spark以及公有云上的大数据等新的还在完善中的技术,可以说是不停的迭代的过程,企业里需要根据自身实力和发展现状进行取舍。
2. IT实时运营离不开内存数据库,请问您所在的企业是否正在使用内存数据库?是Oracle 的TimesTen,IBM 的SolidDB,还是SAP的HANA?哪个好?为什么?
内存数据库是个相当宽泛的概念,分类标准比较多样化,可以包含太多内存沾边的数据库。
一般来说使用比较多的是架构中用于数据Cache层的Redis,Memcached等,也有用MongoDB等的。
题主列的几种都是商用的,而且也不是一个量级的,像HANA就明显是大恐龙级别的,是有钱的主才能用得起的大型内存数据库,应该归类到NewSQL一类里去,他不是通常意义上的内存数据库,而其他两种则是传统意义上的专用型内存数据库。
3. 对于数据分析,传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP,Cache三道工序,由此造成的痛点是:分布在三个数据模型中拥有三个数据副本,存在固有的数据延迟,造成资源浪费。而驻留在SDRAM(同步动态随机存取存储器)的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一,你觉得这样做的好处是什么?
问题在于,业务核心系统很少是架在HANA上的(除非用SAP的ERP套件,但是ERP只是企业系统的一个组成部分而已),这里原因很多。
从解决方案实践来说,SAP的体系很像苹果,是封闭而不开放的,强调total solution,国内有钱的垄断企业例如电力能源金融应该是他的主战场,可是在像电信这种技术相对靠近互联网的行业已经没他的太多舞台。
理想上来说,要是有一个统一的数据库能干所有的事情,而且可以一直无限扩展,并且能满足异步容灾和高可用,那当然是比较好的,可以简化架构,降低技术复杂度和团队分工。
但是更多的来说,现在的主流架构是,业务系统都在将业务逻辑放在应用服务器层,简化数据层的计算逻辑,而分析系统虽然还是仰仗数据库,但是在去IOE的背景下,在开源软件以摩尔定律似的速度迭代背景下,没有理由不选择开源的大数据组件。
还有一点,技术人员出于自身职业发展考虑,会主动选择对自己简历有利的技术,无疑封闭的商业BI软件是有巨大劣势的。
4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎,更重要的是能发挥数据平台提供的服务,就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成,云端部署尽可能满足用户需求,应用开发简单高效,且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备(如PC,手机,平板)等,请问你的企业有哪方面的诉求?
适配多种终端是企业的刚需。
其他都是浮云。
5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念,这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会,大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言,从多方交易到一对一的互动关系;对于制造业而言,从批量生产到定制的三维打印;对于医疗卫生行业,从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber,对未来IT实时运营,你们有哪些畅想?请和大家分享下您的想法。
云计算的美好时代终于要来到了,这应该是中小企业的刚需。
企业IT架构也面临升级,无论是大数据还是云计算。
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