duang！大数据2.0:你准备好了吗？【参与送京东购物卡，犹豫什么，还不点进来看看！】

pipihappy8888

在云时代的IT运营中，您的企业大数据之旅走了多远？我们追求十大IT运营目标：速度（复杂处理要求下的及时反馈）、实时（零延迟的实时应用）、任何数据（用SQL同时处理任何数据或混搭数据的能力）、任何来源（数据虚拟化加快数据提供）、可预知完成时间（线性可伸缩性以达到时间要求）、开放（开放式的平台支持各种代码）、简化（革新的能力进一步简化编程）、预测（准确地实时预测未来）、整合（整合减少IT层次和杂乱）、选择（自由地选择和修改部署方案）。然而，要想完成以上10个目标又何其困难呢？传统的IT 系统、流程和技能已经无法应对大数据带来的挑战和机遇。企业积累了多少PB 或ZB 的数据并不重要，真正重要的是如何利用大数据的速度、复杂性和多样性，从大数据中获取重大价值。

本期话题以“我与IT实时运营”为主题，诚邀各位网友交流互动，礼品多多哦！

话题讨论：

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

活动时间：2015年3月9日-4月13日

活动奖励：欢迎亲们针对以上问题发表自己的观点，特等奖会员将获得2015中国数据库技术大会价值2700元门票一张，回复优质的会员2名将获得100元京东购物卡1张，活跃会员10名将获得50元京东购物卡。

      
    作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，2015第六届中国数据库技术大会（DTCC）即将于2015年4月16日-18日在北京新云南皇冠假日酒店震撼登场。大会以“大数据技术交流和价值发现”为主题，云集了国内外顶尖专家，大会第一天特别开设了内存数据库专场，欢迎大家积极报名：http://dtcc.it168.com/

获奖名单：

特等奖：chszs赠送门票一张

回复优质会员：溪流中的树枝、lei赠送100元京东购物卡

活跃会员：shoushuai2002、2009532140、book6、skylove521、1xiaowei、help01、xkf01、yoyobba、wilde4587、homershen

qingduo04

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。

最为关键的感觉应该是“实时”的功能，举例来说，当前现网系统只是分析昨天的数据，对于当前、前几小时、前几分钟等均不能进行分析，而当前营销活动的需求是实时的，即可以根据用户的相关活动、信息进行实时营销推送，比如你去飞机场，电信公司马上推送飞机场附近的娱乐场所，价位等内容，用以提高客户的感知，以达到营销的效果。
而当前的分析系统始终无法做到这一点，只能是延迟几个小时去推送这些信息，而这些推送相当于用户来说可能就是明日黄花。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？   

当前系统中还没有采用内存数据库，只是在其他的项目有有oracle的tt内存库，由于不怎么接触，所以没有什么发言权。

chszs

这个话题很有深度，为皮皮赞一个。

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
以上10大IT运营目标，我认为：预测（准确地实时预测未来） 最为重要。
企业基本上都是结果导向的思维方式，做任何事情、任何项目、任何投资、任何决策，都要有结果，都要见到收益。
从大数据中获取收益是企业首要的目标，那么这十个指标中，最接近、最接地气的无疑是预测。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
TimesTen、SolidDB、HANA都是大名鼎鼎的商业数据库，价值不菲。
其实很多时候企业会选择开源的内存数据库。
比如我公司的一些业务就使用了Redis内存键值数据库，还有一些业务使用了H2数据库。
主要还是根据业务的性质，是否涉及到金融、交易等领域，如果不涉及，选择开源的内存数据库又有何妨呢。
TimesTen我曾经用过，很喜欢，对它的性能和使用方式都很喜欢。
SolidDB和HANA都未用过，跟SAP公司的人交流过，HANA一体机太贵，轻易不会考虑。

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
SAP HANA的本质是使用超大内存来换取超高的数据处理速度。
OLAP和OLTP仍然会读写磁盘，而磁盘的I/O存在瓶颈。
SAP HANA用内存装载所有的数据，并在内存中对数据进行统计、分析，绕过了磁盘I/O效率低的问题，天然就具有优势。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
我公司在内存数据库方面的确有需求：
1）支持的数据量足够大，最好能达到TB级别；
2）支持关系数据库的SQL语言，最好是能支持SQL-99标准；
3）支持集群；
4）有各种安全保障措施或方案；
5）易于维护等。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
1）经济的不断发展，人们也越来越富裕，对个性化的需求越来越强烈。从批量生产到个性化定制，这是一个趋势。
2）很多传统的行业与互联网相结合，还有很长的路要走。以在线医疗、在线问诊为例，提了多年了，但真正落到实处还有方方面面的问题。

2009532140

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
公司有专门研究各大公司前沿技术的部门，timesten 貌似有所涉及。
主要原因是基本w我们企业所面对的客户暂时使用的数据库以oracle的产品为主，因而timeten 也是主要学习研究对象之一。
因为它有着双重性质，既有着传统DB 的特点，又有内存数据库的特征：
符合RDBMS标准的独立内存数据库服务，支持SQL，支持 ODBC & JDBC，可以作为Oracle数据库的前端Cache。
另外，听说HAHA 也不错，希望有机会会接触学习一下。
至于这三者的对比文章参考：
http://tech.it168.com/a2013/1113/1559/000001559431_1.shtml

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
传统RDBMS的应用系统的典型弱点是磁盘I/O存在的瓶颈，数据总是从磁盘读取到内存再到CPU后进行处理。
因此，无法支持大量数据的查询和分析，另外，数据量对于传统的基于磁盘架构的RDBMS来说是一个瓶颈；
并且，正向楼主所说的OLTP和OLAP分离也会使所获得的信息缺乏时效性，从而导致信息过时。
在现在的大数据的背景下SDRAM 就被推出是解决目前RDBMS 的如上缺点的。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
IT实时运营就是IT服务行业需要快速响应客户需求,为客户提供高品质服务。

book6

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
     大数据时代带给我最直接的感触有几个举例，比如春运的时候百度和360网站上对乘客流向趋势的分析，让人们直观的了解到了我国人口的流动性，外出工作的人多集中在北京，上海，广州，深圳这几个大城市，春节前这几个城市的人口流出最多，春节后人口的流入最多，反映了我国的区域经济发展的不平衡性。另一个例子，是电商网站对购物人群的数据分析，哪些地区的人群有哪些购物好恶，不同人群的购物行为分析，人群性别年龄分析，这些数据分析有助于对市场的分析，有利于生产者对消费需求的把握。所以说，大数据时代，给社会经济生活提供的服务是多方面的，既有助于政府对经济政策的把握，也有助于企业在市场经济中的转型和升级。

1xiaowei

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。

每个企业的IT运营目标都不一样，也不一定是限定在这10个运营目标，it运营应该也有一个生命周期，周而复始，不断循环。。 当前系统比较关注实时和可预知完成时间2个方面，客户期待着系统是能够越快越好，能够快速满足业务的需求，同时现代社会时间就是金钱，如果在系统出现瓶颈或者其他情况时，大部分客户都希望能够知道业务完成的时间。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

内存数据库范畴很广泛， 之前用过本公司自己开发的内存库，比较简单，可以支持数据的插入，读取，更新，后来转成了timesten。使用内存数据库的原因主要是由于oracle 无法在特定的时间内支持大量的短事务的操作。

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？

把数据直接放在内存上面操作比放在磁盘上面快，这个是计算机最基本原理，所有的计算机的操作，都是要经过CPU进行计算，当前的技术下，内存的读写比磁盘快这个就是内存数据库最大的优势。随着内存架构的降低， ramdisk 和memory db 使用会越来越普及。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？

作为软件攻城狮和码农，
1、支持快速开发，有丰富的API，良好支持性这个是基本要求。
2、能够快速横向扩展，支持大的数据量
3、能够有强的稳定性和可靠性。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

中国经济2.0和生活水平的进一步提高，从衣食住行各个方面都会有不同的创新要求，这样给it产业带来更广阔的前景，新的经济形势下面，转型和新常态是所有的产业必须要面临的问题，从以前的简单的拿来主义到以后的走出去，需要大家来转变，目前所谓的it实时运营都是借别人，希望以后看到更多国人开发的新的模式，新的产品，来推动整个社会发展，

help01

我所在的企业是一家专业OA系统厂商，这10大IT运营目标中，公司一直致力于应用开发的简化，推出了业务生成器。这是一个OA系统当中的模块，只要是可以用流程驱动的、业务内容有固定表格形式的应用需求，都可以借助这个模块零代码地开发出来，例如预算、合同、项目、CRM、协同 HR、采购、库管等各种业务应用。
固定形式的表格先做成电子表单，电子表单的设计使用专业的软件——InfoPath来做。而日期时间、人员、部门、下拉框、单选复选按钮、各种复杂计算函数等都已经被预先内置到业务生成器当中，具体要搭建一个业务应用时，只需要使用鼠标点选需要的组件，然后搭配不同的条件以及计算方式，就能构建业务的数据结构。再以视图方式构建业务控制的流程，对流程节点分配不同的操作权限，围绕业务过程触发各类业务活动，就能搭建出一个轻量级的业务应用了。在预算管理方面，能够实现预算编制、预算上报、费用预算执行、调整、报表、分析等；在项目管理方面，可实现项目启动、项目过程、项目汇报、项目文档等各个环节与内容的管理。

wilde4587

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。

在教育培训企业中，静态数据正在变得“动”起来。由于生源将会逐年递减，企业对劳动者的知识和技能需求的多样化和快速话，使得传统的课堂教学正在向职业培训所要求的技能型转变。那么如何能够对学生做到因材施教，如果就行业所需知识和技能的变化而调整教育培训机构的方向，如果能够将学生、企业等各方面的利益相关的诉求全方位的考虑，需要来自各方面的数据作为决策的参考。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

由于成本和预算的限制，目前并没有考虑转型或升级到内存数据库。非常惭愧的是，只听说过SAP的HANA。

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？

OLAP是为了解决OLTP即时分析是由于需要链接多个表，从而多次读写硬盘降低效率而提出的。而具有讽刺意味的是，由于OLAP分析查询的对象是OLAP系统中的数据副本，而OLAP系统中并不包含最新事务，所以无法执行实时分析。内存技术在上个世纪80年代就已经出现，但是由于当时高昂的价格，使得这种技术在近几年才成为了一些大企业的选择。那么给我的感觉，从SQL的执行效率上来看，提升的幅度不是很大了。依靠价格不断降低并且主频不断提升的硬件，看来是目前可行的提高数据处理效率的方法。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？

目前针对移动端的开发是大多数传统企业的短板，估计会在这个方面有很大的发展。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

大数据首先是体现在广度上，从而可以建立各个行业、单位、个体之间的多对多关系。然后是深度，这样来挖掘在不同维度上这些关系的强弱，从而将原本就强调的“信息孤岛”现象整个到一起。再接下来，就是个性化和定制化产品和服务的提供。

lei

如前面所说，题目确实有HANA软文的嫌疑。
谈谈个人的想法。


1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。


这其实是企业IT战略的问题，这要看具体企业的特点，以及企业所处的角色分别做权衡判定。
一般来说处理更快、数据分析更广、开发运维更自动更快速应该是核心诉求，这里还隐含着一个性价比的问题，如果1分钟和10分钟出结果，投资差距较大，那么很多企业会选择投资小的，因为多数分析都不是那么急迫要结果，投入与产出不能倒置，当然各种侧重点也会随时间和企业重心而变化。
另外整个大数据的技术圈还在发展之中，例如像Hadoop，前几年既招不到合适的人，软件问题也多，升级也快，对使用者的要求特别高，现在则好多了，软件质量和功能，人才、服务集成商等都已经配套了，
不过现在又开始出现像spark以及公有云上的大数据等新的还在完善中的技术，可以说是不停的迭代的过程，企业里需要根据自身实力和发展现状进行取舍。


2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

内存数据库是个相当宽泛的概念，分类标准比较多样化，可以包含太多内存沾边的数据库。
一般来说使用比较多的是架构中用于数据Cache层的Redis,Memcached等，也有用MongoDB等的。
题主列的几种都是商用的，而且也不是一个量级的，像HANA就明显是大恐龙级别的，是有钱的主才能用得起的大型内存数据库，应该归类到NewSQL一类里去，他不是通常意义上的内存数据库，而其他两种则是传统意义上的专用型内存数据库。


3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？

问题在于，业务核心系统很少是架在HANA上的（除非用SAP的ERP套件，但是ERP只是企业系统的一个组成部分而已），这里原因很多。
从解决方案实践来说，SAP的体系很像苹果，是封闭而不开放的，强调total solution，国内有钱的垄断企业例如电力能源金融应该是他的主战场，可是在像电信这种技术相对靠近互联网的行业已经没他的太多舞台。
理想上来说，要是有一个统一的数据库能干所有的事情，而且可以一直无限扩展，并且能满足异步容灾和高可用，那当然是比较好的，可以简化架构，降低技术复杂度和团队分工。
但是更多的来说，现在的主流架构是，业务系统都在将业务逻辑放在应用服务器层，简化数据层的计算逻辑，而分析系统虽然还是仰仗数据库，但是在去IOE的背景下，在开源软件以摩尔定律似的速度迭代背景下，没有理由不选择开源的大数据组件。
还有一点，技术人员出于自身职业发展考虑，会主动选择对自己简历有利的技术，无疑封闭的商业BI软件是有巨大劣势的。


4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？

适配多种终端是企业的刚需。
其他都是浮云。


5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

云计算的美好时代终于要来到了，这应该是中小企业的刚需。
企业IT架构也面临升级，无论是大数据还是云计算。

shoushuai2002

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
相辅相成，个人觉得简化和整合，随着IT迅速的发展，企业的网络，系统，应用错综复杂，运维人员来说，经常会无从下手。有必要精简一些，并且把业务做合理的整合。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
用过TT和HANA，IBM的没用过，相对TT和HANA比较，个人觉得HANA相对TT性能和稳定性高些，但是HANA太贵了

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？

内存对数据分析，当然要比硬盘有优势，其实给硬盘厂家一个快速发展固态的机会。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？

其实最简单的需求，价钱让我们望尘莫及。主要好维护，支持TB甚至PB。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

其实要转变思路，要改变传统行业，路还是很漫长。

xkf01

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
   我们是做BI的， 实时本身就不要求，速度有时候慢点也可以理解，混搭数据是需要的，最重要的其实还是整合！
无论国内企业也好，国际企业也好，上BI项目的时间长也好，短也好，就发现其实企业还是在不停的整合呀整合。因为时代在发展，业务会调整，重心和发展方向也要调整，部门也会调整，乃至于不同部门说的同一个名词的东西大家理解的实际含义也不一样，还有不少东西是手工数据，各有各的小系统等等。。。这些都需要整合，整合，再整合！

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

   不是这块的。个人理解 ，存在即合理，各有各的好应该，不同层次的企业有不同层次的要求和标准！ 小一点的企业，更注重的是投入成本 与性价比 最优化，相对慢个1-3秒，用户没有明显体验处慢就无所谓，只要能用，并且没有太大客户的抱怨就行！中级的呢，向大企业看齐，除了性价比 还要考虑扩展性，稳定性。  大企业的话 本身不在乎花太多的钱，自己的声誉最重要，所以，更注重的是稳定性与扩展性，甚至稳定性是重中之重。

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
   不知道，至少是兼容和折中了OLAP与OLTP的好处吧，不至于弱点/倾向性太明显，可以应用的更广泛。可以说OLAP与OLTD的统一是必然的，以后他们之间的界限会越来越模糊，或者说，一个企业有OLAP就有OLTP，有OLTP就有OLAP。OLTP是OLAP的基础，OLAP是用来服务OLTP的。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
Not Applicable

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
想的远一点，朋友圈和知识圈以后就是云，并且，以后网络的知识，尤其是“公益”或者“基础”知识会标准化，趋同化。然后呢，冗余并且容易混淆甚至本事就是错误的信息会慢慢沉淀下去。以后，自己上云，自己身体有问题了，去医院拍片抽血看化验结果，然后给自己诊断看病。因为现代西医没有化验结果他也不会诊断，有时候他看不懂还不会跟你实话实说，甚至有时候为了商业的目的，给你多开药，乱开药，用专业的术语恐吓你开刀化疗。。。。身边实力，有著名（国家level）医生看到化验单，还得翻开人家老外写的厚厚的一本书，然后照着那个书本的内容下诊断。 翻书，看书，我也会啊！我只是不知道这本书，知道了，要你何用啊！

jackson198574

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。

个人感觉速度、实时、开放和整合相对来说更关注一些，其他的也很重要。速度最直接的影响客户体验，实时对于现在快节奏的生活和商业很重要，开放可以有更多的选择、更大的生存空间，整合对于日益庞大、臃肿的机房IT生态系统有减肥的好处，省布料也健康。

2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
目前暂时没用到内存数据库。关注过内存数据库，听到最多的是TimesTen，感觉知名度和口碑都比较高。支持Oracle，纯个人主观观点。

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
感觉好处就是---简化：简化架构、简化设置、简化管理还有降低运营成本。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？


暂时没有。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。


  感觉对技术人员的综合素质和经验有更高的要求，体现在能深入、准确、及时、恰当并且稳妥的应对在系统运行过程中发生的大大小小的问题。尽管现在可以在网上搜索到很多现成的解决方案，但大多都是针对单一产品的明确报错的，如果具体发生在客户实际的IT生态环境中，需要对业务功能和性能的状况等多方面权衡后作出相对合理的处理，小问题快速处理，大问题进行递归式的一步一步的处理，总是是为帮客户解决问题，提高客户体验和满意度。

quhp1978

话题讨论：
1.        在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
我所在传统制造零售行业，追求的最多时速度、实时满足及时的业务开展；目前在进行的事数据的挖掘及处理项目，与简化、整合比较贴切，另外有一点预测的意思；一段时间内，跟选择、开放等不达界。
作为个人来说，关注大数据时代进行的任何数据、任何来源、开放、预测的运营目标，身处这个时代，不可逃避；针对厂商提供的技术引领时代进度，更注重实际的应用、案例，给予看得见、摸得着的体验，企业能得到应用前、中、后的满足和保障，推动快速应用和变革。


2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？

内存数据库了解较少，我们涉及的不多。


5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

我们商业领域还是有一定的预测，比如线上、线下的黄金切割比例？一对一的交互体验是我们革新的方向，正在进行试点和验证，可能落后其他领域和行业。

zi103003130

3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
对库存管理这块，原来需要两三天能够统计出来的库存信息，我们现在一天就可以搞定了。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
我们希望不管是在PC上，还是在手机平板移动端上，我们的管理员能够快速实时了解商品的库存情况，知道哪个商品断货了，立马去补货。


5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。

对于未来的IT实时运营，我们期待更为简单、快速，比如说我们在银行办理业务，可以不再排队，就可以在移动端搞定

wilde4587

pipihappy8888 发表于 2015-3-23 10:31
在教育培训企业中，静态数据正在变得“动”起来。由于生源将会逐年递减，企业对劳动者的知识和技能需求的 ...

个人对“实时性”的理解是数据获取的实时、方案实施的实时、反馈效果测量的实时和应对措施的实时。

如果以供应链为例的话，其实教育培训行业已经成为了这个链条上的末端，无论是获得信息的质量和时间上和企业的需求已经大相径庭了。教育行业对数据的重视由来已久，从学科体系的设立、人才需求的分析、企业岗位对员工知识和能力的提炼以及招生、就业、考核等环节无一不是有大量的数据所支撑而成。对学历教育目前诟病最多的就是知识的陈旧（好听一点的称作积累），而借此将国内目前的就业难题归结于此多有偏颇。这一方面是教育体系自身从实践经验中提炼和形成知识体系的周期漫长，一方面也由于我国传统地重传授而非应用的弱点，使得众多高校的教学内容多有陈旧。从去年就开始的近半数本科转型为应用型本科，只不过是教育行政部门的“断腕”行为，而不能仅将就业难的问题归结到高校方面，而是由于目前国内国际所处的经济困境所造成的就业岗位减少而造成。

从教育培训来说，国内的对此的分类主要是计划内学历教育和社会团体所办的培训，对后者从政策扶持和招工就业其实上是多有歧视的，如“学xxx哪里强，到xxx技巧”一类近乎戏谑的调侃。而从目前的效果来看，正式这些培训学校由于从一系列的环节最接近就业，所以其在解决当前我国的就业/失业问题上实际上是出力最多的。而众多高校由于扩招所带来的生源质量的下降，使得高薪高发展的就业岗位仍旧是有5%不到的一本高校毕业生所占据，而对于广大的二本、三本和高职学生来说，仍旧是停留在反复就业低循环状态，高校的毕业证仅就是一个找工作的门槛了。

上面的内容与大数据的实时性已经有些偏离了。对于大数据的应用，个人并没有觉得有过多的不同，由于互联网使得我们获取数据的渠道已经比较原有的方式得到N多倍数的数据了，方法我们看到仍然没有基本的统计学范畴，但是处理工具已经使得我们对数据的获得、清洗、筛选、分类等一系列行为有着更高质量的提高。

aol_aog

我理解的通常意义上来说，实时数据库是指关系型数据库。目前市场有许多种类型的实时数据库，比如说内存数据库：h2,hsqldb,sqllite,berkelyDB等开源的，还有SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB等商用的，每种类型的数据库都根据实际需要扮演不同的角色。本人所在的行业是做复杂事件处理的，使用的就是开源的hsqldb基础上封闭了高可用机制来做事件处理，同样数据的实时性达到了比较高程度。

help01

其实不只是我所在的公司，很多我们的用户都有一个普遍现象，就是购买了许多专门的业务系统，比如HR、预算等系统，经常使用的功能只有产品全部功能的50%不到，无形中浪费了资源；而公司自身开发实力又不够，或者投入开发的资源代价很高，造成比较尴尬的局面。而如果有一套工具，能够让用户零代码、根据自身需要灵活地封装需要的业务应用的话，对于用户而言是非常节省成本的，效率也很高。
这就是十大IT运营目标之一的简化，以革新的能力进一步简化编程的意义。

yoyobba

1. "实时"最关键。股票型交易，分秒都是钱。
2. SAP的HANA，最大好处是与SAP的ERP产品线无缝集成。
3. T和A合二为一，简单就是美。
4. 类似于“一卡通”，公交、地铁、出租都能刷，希望SAP客户端也一样，手机、平板、电脑都轻松管理。
5. 个性化，就像题目1列举的10个维度，希望不同的领域、不同的行业，都有与之相对应的IT实时运营方案。举个例子，对于我们股票交易型的IT实时运营，不仅实时T，也可以实时A。

溪流中的树枝

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
答：可预知完成时间。未来的较长时间内，到底需要整合多少数据量，做怎样的具体分析工作，其实还是需要不断探讨实践才能确认的。所以关键是新的需求来了后，能尽快评估出，到底基于这样的数据、这样的计算方式下，多久能把结果分析出来。不同的数据、不同的分析结果，肯定都是有时效性的，知道大概所需的时间了，才好确定一个工作到底费很大劲做出来，到底有没有用。时效性要求高，又可能很久才能分析出来的东西，做与不做就差别不大了。


2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
答：我们在用Altibase内存库。具体哪个好，还是要看企业具体的应用需求。如果是偏向OLTP的应用，肯定用TT、Altibase、SolidDB这样的内存库好。如果是偏向OLAP的应用，肯定用HANA这样的内存库好。如果是OLTP，且要和oracle配合得更紧密，找一个厂家就把异构数据库同步的事都搞定，肯定用TT方便。如果是偏向OLTP的应用，且想用内存库时更完美的支持字典表与性能视图的查询，肯定用Altibase方便。如果是偏向OLTP的应用，且怕内存不够大，且可以不用oracle/sql server等传统磁盘库，敢用混合型数据库的，那肯定是Altibase和SolidDB用着方便。预算少的项目肯定用不起HANA，等等。反正还是根据具体应用场景看具体选哪个库，不能一概而论的。


3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
答：HANA号称同时可支持行存和列存两种方式，由于很多项目具体是OLTP还是OLAP方面的应用，越来越分不清楚，所以HANA这种两种存储方式都支持的方法，理论上肯定符合未来的发展趋势的。但一套数据存2份，尤其是在内存中存2份，占用的空间也过大了些，再加上HANA要价太高，这就影响了它在各行各业的普及。由于硬件单机的内存容量毕竟有限，所以内存库下一步的趋势，一定是向分布式方向演进。业内现在这方面有2个发展趋势，1个是像EMC gemfire这样，数据存储方式仍按表的方式，支持动态的分布式架构，但无法通过标准sql访问，另1个是应用程序做若干改造，与内存库配合着实现动态分布式部署。虽然数据库有CAP原理和BASE思想做制约，我还是相信这2个方向将慢慢融合，分布式内存库平台将在不久的将来，成为市场的主流。


4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
答：一个好的内存库，我认为应该具备以下5或6方面的能力：
(1)基本功能支持。包括对不同软硬件平台的支持，支持SQL92、SQL99等标准SQL，支持int、char、varchar、date等传统数据库数据对象，支持各种约束(主外键、索引、not null、非空等)，支持事务及锁机制等。具体有哪些可参考oracle，因为就它懂的人最多，大多数人都在以它为标准看数据库需求，缺了哪个都觉得别扭。
(2)高可靠性支持。通过自带或第三方的软件，提供HA能力；如果能支持分布式存储、动态负载均衡更好。
(3)运维能力支持。支持命令行与图形操作界面，支持通过API或命令行方式获得数据库运行状态(锁信息、长时间运行的sql、占用内存情况、异常信息等)。
(4)对外接口支持。具备和众多其它平台打通接口（比如和oracle等磁盘库同步数据，具备和Tomcat、websphere、ArcGIS等平台的连通性）。
(5)在上述基础之上，性能要显著的比oracle、sql server、DB2等传统关系型数据库强至少一个数量级。
(6)当然，在上述基础之上，如果价格再比较便宜，就完美得人见人爱了，呵呵


5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
答：中国经济未来几十年内的持续发展是大势所趋，这么多人，原来平均过得这么差，还找不出足够的需求、产生不了足够大的能量吗？随着大数据概念的兴起、Hadoop等新的技术的不断涌现，对于中国各行各业的数据集中与数据分析，将有很大的促进作用。但大数据的概念，其实感觉是以前的BI概念的发展，所以大数据相关项目实施时，难免要遇到当年BI项目遇到的问题，也就是分析专题/主题/模式的问题。说白了就是，以前数据量太大，你分析不过来，现在技术发展了，能分析得过来了，但你把这些数据都拿过来，具体要分析什么？分析什么是有用的？怎么能在需要的时间内分析出你期望的结果(因为过久分析出来的结果，可能会用处不大了)？这些方面的探索，是需要各行各业对业务有深刻了解的人，进一步不断总结实践的。马云说过，未来的趋势是从IT向DT发展，“升级中国经济2.0”一定属于那些有数据、且会分析数据的公司和人。

skylove521

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
实时最为关键，我们是零售业，经常需要查询哪些货卖得快，是热销品，哪些货库存多，物流运输情况如何等，我们都希望借助移动端App实时查询到商品的情况。
2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
更为看好SAP的HANA，这个平台利用内存计算基数，完美的融合了数据库功能和应用平台功能，转变了事务处理、分析处理、文本分析、预测和空间处理模式，从而助力企业实现实时运营。

SAP HANA支持高级文本分析，可以实现模糊查询、语义查询、同义词查询；它还能够使用文本分析功能来处理结构化和情绪、地图等非结构化数据。

SAP HANA通过数据库自带算法，并在数据库层运行来加速预测分析，在查询机会和优化中可以支持直接运行R命令。
3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
SAP HANA在内存中对一个数据副本执行原子性操作，完成了事务处理和分析处理，消除了冗余的复杂性和延迟，减少需要管理的硬件数量、通过创新和简化流程提升速度。

4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
我们作为零售超市，我们期待有这么一款App，零延迟的实时应用，可以实时查询到商品的供应链情况，可以查询月度热销品，月度盈利、哪些供货渠道比较可靠等等。

5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
我记得在滴滴和快的炒得很热，乘客通过这两款App可以实时打车，并且预约这个车到的时间，司机可以安全快捷获得乘客的信息，其中需要处理的是大数据和地理信息，系统通过乘客的位置信息搜索附近的所有司机的情况，再把信息告诉司机，再实现最后的打车，我们期待以后租车行业也一样，我们乘客只需要利用App，就可以安全快捷的查询附近有哪些租车点，可以预约租车去旅行。

xkf01

这么宽的思路。。。
楼主不做销售 不做CIO 有点可惜了

天然男仔

想了解Oracle 在大数据 和云计算 时代，是不是越来越弱，怎么感觉现在招聘 mysql 和 nosql的越来越多，oracle 的越来越少？

homershen

~~典型的软文营销，为SAP HANA做广告~~

难道IBM、SAP、Oracle内存数据库产品之外，就没有其它选择了吗？
可以告诉你，俺们用开源、改进的Spark引擎构建了实时流处理+分布式内存数据库，成功应用于大型项目。

homershen

“2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？ ”

“IT实时运营离不开内存数据库”--这句话绝对是厂商的夸大宣传！！
在企业一些实时大数据分析决策应用场景中，根本无需配置内存数据库，采用实时流处理及CEP（复合事件处理）平台技术+分布式列存储数据库，就可解决大多数实时监测分析应用的需要！

pastime_Wang

占位,更新!

hai503

过来看看，太有深度了....

2009532140

提个建议，这个是否弄个微信分享接口..