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aurora8023

实在是不懂啊

yoyobba

1. "实时"最关键。股票型交易，分秒都是钱。
2. SAP的HANA，最大好处是与SAP的ERP产品线无缝集成。
3. T和A合二为一，简单就是美。
4. 类似于“一卡通”，公交、地铁、出租都能刷，希望SAP客户端也一样，手机、平板、电脑都轻松管理。
5. 个性化，就像题目1列举的10个维度，希望不同的领域、不同的行业，都有与之相对应的IT实时运营方案。举个例子，对于我们股票交易型的IT实时运营，不仅实时T，也可以实时A。

84709681

还是选择默默无闻的飘过吧

dcas6454

还是支持SAP的HANA

zheguzai1125

楼主的话题非常好，只是我不太了解

smartjakin

我还是认为革新的能力进一步简化编程比较重要

xkf01

today is the last day ,right ?
amazing ,,,too many replys

ltjz

神魔都不懂

qqapple1987

要抓狂的节奏

溪流中的树枝

1. 在您的企业当中，以上10大IT运营目标，您觉得哪个最为关键？请结合您所在的企业，简单描述一下理由。
答：可预知完成时间。未来的较长时间内，到底需要整合多少数据量，做怎样的具体分析工作，其实还是需要不断探讨实践才能确认的。所以关键是新的需求来了后，能尽快评估出，到底基于这样的数据、这样的计算方式下，多久能把结果分析出来。不同的数据、不同的分析结果，肯定都是有时效性的，知道大概所需的时间了，才好确定一个工作到底费很大劲做出来，到底有没有用。时效性要求高，又可能很久才能分析出来的东西，做与不做就差别不大了。


2. IT实时运营离不开内存数据库，请问您所在的企业是否正在使用内存数据库？是Oracle 的TimesTen，IBM 的SolidDB，还是SAP的HANA？哪个好？为什么？
答：我们在用Altibase内存库。具体哪个好，还是要看企业具体的应用需求。如果是偏向OLTP的应用，肯定用TT、Altibase、SolidDB这样的内存库好。如果是偏向OLAP的应用，肯定用HANA这样的内存库好。如果是OLTP，且要和oracle配合得更紧密，找一个厂家就把异构数据库同步的事都搞定，肯定用TT方便。如果是偏向OLTP的应用，且想用内存库时更完美的支持字典表与性能视图的查询，肯定用Altibase方便。如果是偏向OLTP的应用，且怕内存不够大，且可以不用oracle/sql server等传统磁盘库，敢用混合型数据库的，那肯定是Altibase和SolidDB用着方便。预算少的项目肯定用不起HANA，等等。反正还是根据具体应用场景看具体选哪个库，不能一概而论的。


3. 对于数据分析，传统的磁盘数据经历了OLTP与OLAP，Cache三道工序，由此造成的痛点是：分布在三个数据模型中拥有三个数据副本，存在固有的数据延迟，造成资源浪费。而驻留在SDRAM（同步动态随机存取存储器）的SAP HANA将OLTP与OLAP合二为一，你觉得这样做的好处是什么？
答：HANA号称同时可支持行存和列存两种方式，由于很多项目具体是OLTP还是OLAP方面的应用，越来越分不清楚，所以HANA这种两种存储方式都支持的方法，理论上肯定符合未来的发展趋势的。但一套数据存2份，尤其是在内存中存2份，占用的空间也过大了些，再加上HANA要价太高，这就影响了它在各行各业的普及。由于硬件单机的内存容量毕竟有限，所以内存库下一步的趋势，一定是向分布式方向演进。业内现在这方面有2个发展趋势，1个是像EMC gemfire这样，数据存储方式仍按表的方式，支持动态的分布式架构，但无法通过标准sql访问，另1个是应用程序做若干改造，与内存库配合着实现动态分布式部署。虽然数据库有CAP原理和BASE思想做制约，我还是相信这2个方向将慢慢融合，分布式内存库平台将在不久的将来，成为市场的主流。


4. 一个好的内存数据库不能被单纯地视为一个数据库处理引擎，更重要的是能发挥数据平台提供的服务，就像SAP的HANA平台所能满足的那样,能够统一管理生命周期的安全性、与第三方APP的无缝集成，云端部署尽可能满足用户需求，应用开发简单高效，且支持HTML5与JavaScript适配不同终端设备（如PC，手机，平板）等，请问你的企业有哪方面的诉求？
答：一个好的内存库，我认为应该具备以下5或6方面的能力：
(1)基本功能支持。包括对不同软硬件平台的支持，支持SQL92、SQL99等标准SQL，支持int、char、varchar、date等传统数据库数据对象，支持各种约束(主外键、索引、not null、非空等)，支持事务及锁机制等。具体有哪些可参考oracle，因为就它懂的人最多，大多数人都在以它为标准看数据库需求，缺了哪个都觉得别扭。
(2)高可靠性支持。通过自带或第三方的软件，提供HA能力；如果能支持分布式存储、动态负载均衡更好。
(3)运维能力支持。支持命令行与图形操作界面，支持通过API或命令行方式获得数据库运行状态(锁信息、长时间运行的sql、占用内存情况、异常信息等)。
(4)对外接口支持。具备和众多其它平台打通接口（比如和oracle等磁盘库同步数据，具备和Tomcat、websphere、ArcGIS等平台的连通性）。
(5)在上述基础之上，性能要显著的比oracle、sql server、DB2等传统关系型数据库强至少一个数量级。
(6)当然，在上述基础之上，如果价格再比较便宜，就完美得人见人爱了，呵呵


5. 李克强总理一直在提“升级中国经济2.0”的概念，这就意味着很多企业未来蕴藏着大量的转型机会，大家可以充分利用新兴的前沿技术。对于零售业而言，从多方交易到一对一的互动关系；对于制造业而言，从批量生产到定制的三维打印；对于医疗卫生行业，从常规治疗到个性化医疗。驰骋IT领域的Puber，对未来IT实时运营，你们有哪些畅想？请和大家分享下您的想法。
答：中国经济未来几十年内的持续发展是大势所趋，这么多人，原来平均过得这么差，还找不出足够的需求、产生不了足够大的能量吗？随着大数据概念的兴起、Hadoop等新的技术的不断涌现，对于中国各行各业的数据集中与数据分析，将有很大的促进作用。但大数据的概念，其实感觉是以前的BI概念的发展，所以大数据相关项目实施时，难免要遇到当年BI项目遇到的问题，也就是分析专题/主题/模式的问题。说白了就是，以前数据量太大，你分析不过来，现在技术发展了，能分析得过来了，但你把这些数据都拿过来，具体要分析什么？分析什么是有用的？怎么能在需要的时间内分析出你期望的结果(因为过久分析出来的结果，可能会用处不大了)？这些方面的探索，是需要各行各业对业务有深刻了解的人，进一步不断总结实践的。马云说过，未来的趋势是从IT向DT发展，“升级中国经济2.0”一定属于那些有数据、且会分析数据的公司和人。