楼主: pipihappy8888

duang!大数据2.0:你准备好了吗?【参与送京东购物卡,犹豫什么,还不点进来看看!】

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发表于 2015-3-24 18:59 | 只看该作者
我认为准确地实时预测未来最重要

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发表于 2015-3-24 19:00 | 只看该作者
很高深的感觉,无能为力

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发表于 2015-3-24 19:05 | 只看该作者
我个人还是比较喜欢SAP的HANA

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发表于 2015-3-24 19:10 | 只看该作者
我最看重用SQL同时处理任何数据或混搭数据的能力

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发表于 2015-3-24 19:15 | 只看该作者
虽然见过的不少,还是SAP的HANA

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发表于 2015-3-24 19:30 | 只看该作者
感谢楼主的分享

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发表于 2015-3-24 19:31 | 只看该作者
十大IT运营目标,我最看重开放式的平台支持各种代码

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马上加薪
日期:2014-02-19 11:55:14马上有对象
日期:2014-02-19 11:55:14马上有钱
日期:2014-02-19 11:55:14马上有房
日期:2014-02-19 11:55:14马上有车
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日期:2014-02-18 16:41:112014年新春福章
日期:2014-02-18 16:41:11版主9段
日期:2012-11-25 02:21:03ITPUB年度最佳版主
日期:2014-02-19 10:05:27现任管理团队成员
日期:2011-05-07 01:45:08
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发表于 2015-3-24 22:36 | 只看该作者
国内外无数的公司都在探索大数据,而真正取得成效的公司没几家。

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ITPUB15周年纪念
日期:2017-02-19 21:29:36双子座
日期:2015-11-26 23:31:18天蝎座
日期:2015-11-23 18:37:14天枰座
日期:2015-11-23 10:05:24秀才
日期:2015-11-11 09:48:44摩羯座
日期:2015-11-05 17:21:49射手座
日期:2015-10-26 15:35:30狮子座
日期:2015-10-09 09:25:42双子座
日期:2015-08-26 10:23:172015年新春福章
日期:2015-06-02 14:55:00
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发表于 2015-3-24 23:22 | 只看该作者
jieforest 发表于 2015-3-24 22:36
国内外无数的公司都在探索大数据,而真正取得成效的公司没几家。

在去IOE政策环境下~~那些掌握开源大数据平台技术的中小公司正在快速成长~~有的一年已做到千万级收入~

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秀才
日期:2015-09-06 10:32:56秀才
日期:2016-02-18 10:06:46
100#
发表于 2015-3-25 09:10 | 只看该作者

RE: duang!大数据2.0:你准备好了吗?【参与送京东购物卡,犹豫什么,还不点进来看看

pipihappy8888 发表于 2015-3-23 10:31
在教育培训企业中,静态数据正在变得“动”起来。由于生源将会逐年递减,企业对劳动者的知识和技能需求的 ...

个人对“实时性”的理解是数据获取的实时、方案实施的实时、反馈效果测量的实时和应对措施的实时。

如果以供应链为例的话,其实教育培训行业已经成为了这个链条上的末端,无论是获得信息的质量和时间上和企业的需求已经大相径庭了。教育行业对数据的重视由来已久,从学科体系的设立、人才需求的分析、企业岗位对员工知识和能力的提炼以及招生、就业、考核等环节无一不是有大量的数据所支撑而成。对学历教育目前诟病最多的就是知识的陈旧(好听一点的称作积累),而借此将国内目前的就业难题归结于此多有偏颇。这一方面是教育体系自身从实践经验中提炼和形成知识体系的周期漫长,一方面也由于我国传统地重传授而非应用的弱点,使得众多高校的教学内容多有陈旧。从去年就开始的近半数本科转型为应用型本科,只不过是教育行政部门的“断腕”行为,而不能仅将就业难的问题归结到高校方面,而是由于目前国内国际所处的经济困境所造成的就业岗位减少而造成。

从教育培训来说,国内的对此的分类主要是计划内学历教育和社会团体所办的培训,对后者从政策扶持和招工就业其实上是多有歧视的,如“学xxx哪里强,到xxx技巧”一类近乎戏谑的调侃。而从目前的效果来看,正式这些培训学校由于从一系列的环节最接近就业,所以其在解决当前我国的就业/失业问题上实际上是出力最多的。而众多高校由于扩招所带来的生源质量的下降,使得高薪高发展的就业岗位仍旧是有5%不到的一本高校毕业生所占据,而对于广大的二本、三本和高职学生来说,仍旧是停留在反复就业低循环状态,高校的毕业证仅就是一个找工作的门槛了。

上面的内容与大数据的实时性已经有些偏离了。对于大数据的应用,个人并没有觉得有过多的不同,由于互联网使得我们获取数据的渠道已经比较原有的方式得到N多倍数的数据了,方法我们看到仍然没有基本的统计学范畴,但是处理工具已经使得我们对数据的获得、清洗、筛选、分类等一系列行为有着更高质量的提高。

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