《大数据：技术与应用实践指南》有奖试读活动

mr_linzi

jerry_xing8 发表于 2013-12-18 17:53
谢谢，讨论，我说说我们的解决方案
１. 交通事故多发地点，通过子系统中的地点事故报表可以实现，在BI中 ...

模型很简单，别往各种不明觉厉的算法上想，那只是个实现的手段，我们可以这样想，个人的用车模型应该包含哪几个层面：
1、时间频率，如什么时候开车出去，什么时候回家，什么时候停在哪里（当然这些数据不可能很全）
2、地点，都去了哪些大概的地方，不用特别精确，到了一些大的区域就可以，太细的估计也采集不到。
3、车的型号，购买时间等，这个肯定能拿得到，可以观察到消费能力
4、车主违章和事故的记录，这个也应该有
上面几个是我能想到的，估计还有其他的，但这些数据能干什么呢？
1、车主是个什么样的人，应该是比较粗略的分析，可以从经济能力、职业、爱好做出一些大概的分析。
2、车主目前的行为特征是什么，如朝九晚五、跑银行、送小孩上下学、自己做生意等等
3、可以提供什么样的服务，这个需要根据上面2个条件幻想一下（可能不切实际），
如车辆保险的价格折扣可以根据车主的实际情况给予不同的优惠，而不是一刀切；
如4S店可以提供更加有针对性的保养、维修服务，尤其是就近服务。
如汽车生产厂家可以针对不同群体提供不同的保修政策和提供续保服务（？）
等等。
不过，创新在大部分人眼里都是胡说八道，姑且乱说一下。

jerry_xing8

mr_linzi 发表于 2013-12-19 10:07
模型很简单，别往各种不明觉厉的算法上想，那只是个实现的手段，我们可以这样想，个人的用车模型应该包含 ...

强烈欢迎，讨论，我们有时候太需要 这些观点！！！

皇家救星

大数据拿来做数据挖掘和bi挺好的

分析市场需求，预测市场变化

数据分析师应该是以后一个很吃香的行业

我发现现实生活中，许多人不关心数据

例如快餐店老板，很少有用erp记录客户点餐情况

皇家救星

大数据拿来做数据挖掘和bi挺好的

分析市场需求，预测市场变化

数据分析师应该是以后一个很吃香的行业

我发现现实生活中，许多人不关心数据

例如快餐店老板，很少有用erp记录客户点餐情况

皇家救星

皇家救星 发表于 2013-12-19 20:45
大数据拿来做数据挖掘和bi挺好的

分析市场需求，预测市场变化

建议哪个企业做一个云erp出来  造福万民

mr_linzi

皇家救星 发表于 2013-12-19 20:45
大数据拿来做数据挖掘和bi挺好的

分析市场需求，预测市场变化

数据分析，也要看场景，如小的快餐店，靠观察就足够了（观察也是一种分析方法），通过观察和归纳，就能够知道问题的原因以及改进的方向。
并不是任何情况下，谈大数据都是有意义的。

皇家救星

mr_linzi 发表于 2013-12-23 17:33
数据分析，也要看场景，如小的快餐店，靠观察就足够了（观察也是一种分析方法），通过观察和归纳，就能够 ...

靠人 不好  要靠机器  人容易出错

mr_linzi

皇家救星 发表于 2013-12-23 18:57
靠人 不好  要靠机器  人容易出错

机器？机器难道没有局限性：
1、需要人工录入，增加工作量；
2、无法处理软数据，如满意、性格等；
3、机器需要购买、维护，成本也大。

在管理简单、规模小、需要快速反应、面向一线服务的场合下，经验或直觉的优势，远远大于理性的分析和决策。

皇家救星

mr_linzi 发表于 2013-12-24 16:04
机器？机器难道没有局限性：
1、需要人工录入，增加工作量；
2、无法处理软数据，如满意、性格等；

1 平时就用机器，餐饮管理系统
2 这些东西为啥无法处理
3 可以租用erp服务，云erp

皇家救星

mr_linzi 发表于 2013-12-24 16:04
机器？机器难道没有局限性：
1、需要人工录入，增加工作量；
2、无法处理软数据，如满意、性格等；

记忆是个不可靠的东西

实在没机器，也要有数据

不要靠经验和直觉  容易出错的

我相信的是知识，我不大相信经验