《大数据：技术与应用实践指南》有奖试读活动

xghch

1、大数据有哪些潜在价值
大数据的价值在于为客户行为分析、营销绩效分析等提供了有效的数据来源，然而，数据越大，由之带来的噪音也越大，因而需要有效的业务逻辑和技术架构来解决数据整合，数据分析的挑战和问题，也只有这几方面都有保障，大数据的潜在价值才能真正落地。
2、Hadoop的优势有哪些
Hadoop的优势在于提供了一个比较稳定的框架，支持大量集群的廉价硬件设备，从而有效提供硬件使用效率和TCO。
3、写一篇不少于200字的试读感想
试读的是本书的第四章，大数据与企业级应用的整合策略，行文从大数据的传输、整合和流程管理平台、与存储架构、网络架构、虚拟化、云计算平台发展的关系及互相作用，从技术架构的角度进行了阐述。结合章节概述中企业级IT应用发展的几个阶段、有代表性的业界声音与技术发展方向，用图文并茂的方式在行文的篇幅范围内尽量对重点内容和思路进行了说明。美中不足，正如行文中所一直提到的，局限于篇幅，有不少没有展开的桥段，需要做进一步的展开阅读和研究。在大数据概念泛滥的今天，从技术视角安静下来去思考其发展内在逻辑，大概算是本书最大的意义。

lxcorange

学习了。。。

mr_linzi

说句不客气的话，很多人对”大数据“的理解，还停留在小学生阶段！
大数据只是一个词汇，这个概念下包含了很多东西或领域”如数据挖掘、海量存储、分布式计算“等等，
提”大数据有什么价值”的人，基本上就是玩概念的高手，弄得云里雾里的，然后照抄一些通俗读物上的案例，胡吹乱侃不着调。

jerry_xing8

mr_linzi 发表于 2013-12-17 11:54
说句不客气的话，很多人对”大数据“的理解，还停留在小学生阶段！
大数据只是一个词汇，这个概念下包含了 ...

赞成！！！

mr_linzi

jerry_xing8 发表于 2013-12-17 18:24
1、大数据有哪些潜在价值
    2、Hadoop的优势有哪些
    3、写一篇不少于200字的试读感想

这个的、那个的新技术，其实学习和维护成本很高（与技术不成熟、人才稀缺有关），非大型IT类企业（如互联网公司）根本玩不起，很多土豪企业虽然有钱，但自己没掌握多少技术，IT很多是外包的，另外大多数企业就是想省钱的主，这么多新技术哪里消化得了、以及玩得起。反倒是传统技术还有很多人掌握，成本还可以接受。
2013年是大数据年，也就是一个吹牛年！

mr_linzi

jerry_xing8 发表于 2013-12-18 09:57
赞成！！！

以后谁提“大数据来了”“大数据很有价值”，直接鄙视之！

jerry_xing8

mr_linzi 发表于 2013-12-18 16:26
以后谁提“大数据来了”“大数据很有价值”，直接鄙视之！

哈哈！！！　鄙视之！！

mr_linzi

jerry_xing8 发表于 2013-12-18 16:33
哈哈！！！　鄙视之！！

我看了你的关于交通行业数据的内容，我个人初步觉得，这些数据太有价值了（如车辆运行轨迹、交通流量数据），可以做很多深层次的挖掘，暂且不提那些虚头巴脑的诸如：路径优化之类。打开心扉，畅想一下：
1、分析交通事故多发地点，多派警力或安排巡逻；
2、保险公司根据行车轨迹，计算车主用车模型，核定来年保费；
3、分析气候和流量之间的关系，为车主提供增值服务（如堵车塞车提醒）
4、分析司机个人的行为特征，提供产品推送服务。
哈哈，当然这些数据都掌握在不同的人手里，可是，万一要交换一下。。。。。。

jerry_xing8

mr_linzi 发表于 2013-12-18 16:43
我看了你的关于交通行业数据的内容，我个人初步觉得，这些数据太有价值了（如车辆运行轨迹、交通流量数据 ...

谢谢，讨论，我说说我们的解决方案
１. 交通事故多发地点，通过子系统中的地点事故报表可以实现，在BI中也有这样的分析指标
２. 同保险公司关联，还真没有，但是车牌行车轨迹这样的数据还真有，就是卡口数据，也就是行车每经过一个卡口都有图片和数据的记录。
３.具体气候和流量的关系没有分析，但是会根据的气象局的数据，会生产交通调度预案，然后有很多气候发布平台，例如交通台，情报板，交通诱导屏都可以发布这些增值的。需求不是很迫切
４.　最后这个真没有做，没有好的模型，可以考虑考虑！
哈哈，最后强调，这些都是公安部的数据，很少人能得到，百度也只是能拿到些地图和流量的数据而已
！

mr_linzi

jerry_xing8 发表于 2013-12-18 17:53
谢谢，讨论，我说说我们的解决方案
１. 交通事故多发地点，通过子系统中的地点事故报表可以实现，在BI中 ...

模型很简单，别往各种不明觉厉的算法上想，那只是个实现的手段，我们可以这样想，个人的用车模型应该包含哪几个层面：
1、时间频率，如什么时候开车出去，什么时候回家，什么时候停在哪里（当然这些数据不可能很全）
2、地点，都去了哪些大概的地方，不用特别精确，到了一些大的区域就可以，太细的估计也采集不到。
3、车的型号，购买时间等，这个肯定能拿得到，可以观察到消费能力
4、车主违章和事故的记录，这个也应该有
上面几个是我能想到的，估计还有其他的，但这些数据能干什么呢？
1、车主是个什么样的人，应该是比较粗略的分析，可以从经济能力、职业、爱好做出一些大概的分析。
2、车主目前的行为特征是什么，如朝九晚五、跑银行、送小孩上下学、自己做生意等等
3、可以提供什么样的服务，这个需要根据上面2个条件幻想一下（可能不切实际），
如车辆保险的价格折扣可以根据车主的实际情况给予不同的优惠，而不是一刀切；
如4S店可以提供更加有针对性的保养、维修服务，尤其是就近服务。
如汽车生产厂家可以针对不同群体提供不同的保修政策和提供续保服务（？）
等等。
不过，创新在大部分人眼里都是胡说八道，姑且乱说一下。