【话题讨论】机器学习实战 讨论python语言相关知识

bat0906

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jief

1.什么是机器学习？
机器学习(Machine Learning)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统。

2.python语言在机器学习中有哪些优势？
首先，Python语言易学、易用，很容易快速上手。
其次，Python社区有一个NLTK库，即 Natural Language Toolkit，自然语言工具包。这使得我们无需重头构建机器学习相关的项目，便于我们实现智能算法。
第三，Python社区还有像scikit-learn这样的机器学习工具包，里面涵盖了主要的机器学习的经典算法，而且有丰富的文档和示例。在此，推荐一本在线资料，见：
http://jaquesgrobler.github.io/O ... stat-tut/index.html
第四，pyml机器学习工具包，见：http://mlpy.sourceforge.net/
第五，milk机器学习工具包，见：https://pypi.python.org/pypi/milk/

3.什么是PEP8？
PEP8指Python编程规范，是Python编程的指导性纲领文件，所有的Python爱好者或程序员都应该学习PEP8规范。

4.你在用Python来开发什么？
去年我用Python做了两件事，它们都是某个大项目中的模块。
第一件事是用Python写了个爬虫程序，可以对指定的内容收集数据。
第二件事是中文语言处理程序，我利用了开源的Python中文分词库，实现了对中文文章的处理。

jief

很喜欢这本书，渴望一读。

szq_37

1.什么是机器学习？
机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。
机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

2.python语言在机器学习中有哪些优势？
pathon有一个数值计算库，主要实现矩阵数据结构及相关运算，能进行与Matlab类似的各类操作。同时在实现上进行了优化，在使用向量化计算的前提下，可以使得python中相关运算的速度得到提高

3.什么是PEP8？
PEP8是Python语言的编程规范

4.你在用Python来开发什么？
我们用python作为开发的辅助工具，比如打svn增量包，启动脚本等

sunner888

sonyicn

送的这本书不错啊！

mcyeah

1.什么是机器学习？如前面大家回复的那样，那是一个学术的百科的定义，这里就说一下我对机器学习的理解。机器学习其实是人工智能领域的吧，它的主要目的就是能够让机器具有“学习”的能力，这主要是通过一些算法来实现的。我觉得其实要想让机器真正的具有智能，具有学习能力，依现在的技术水平还是无法实现的。其实计算机就是一个按照指定的规则来进行办事儿的机器，所以如果我们研发一些算法使得计算机能够利用一些已有的数据内容自己来发现一些规则，并按照这样的规则运行于另外的一些数据上面，相当于使得计算机能够通过自身来获得一些经验性的知识，然后对新的数据做评估或者对未来做一些预测！这其实就是目前机器学习正做的事情。
2.python语言在机器学习中有哪些优势？
关键还是Python的易用和严谨的语法;语言本身已经为我们提供了很多数据结构和算法；而且网络上有很多的现成的库和软件包可以帮助我们更快、更好的实现一些功能；并且配有丰富的资料和文档可供查阅。
3.什么是PEP8？
是Python的编程规范，也是一个用来检查代码格式是否符合这个规范的软件包的名字。
4.你在用Python来开发什么？
基本上用Python来完成一些平时工作或生活中遇到的比较容易用Python实现的功能，比如txt合并分割、简单的文件批量重命名等等。

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