2012：云计算的春天

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之所以AWS能够成为IaaS的领军者，离不开其多年在B2C领域积累的经验和口碑，这点是Google所不具备的，国内的阿里与AWS基因最相似。同时，AWS、OpenStack的成员们都在紧密与PaaS或SaaS服务商合作。只有与用户最接近，利润率才越高。如果把Saleforce看作IaaS，无疑是最赚钱的IaaS平台。

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新时代的数据库

在过去一年中随着数据体积的爆发性增长，大数据技术也越发的炙手可热。俗话说工欲善其事必先利其器——为了实现对越来越多数据的挖掘和分析，2012无疑是绞尽脑汁的一年。好吧，言归正传。下面分几个方面简单的讨论一下2012年的数据库发展趋势。

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SQL 、NoSQL、NewSQL

随着NoSQL这场运动最终被定义为Not Only SQL，数据库领域的人们也确定了NoSQL不是SQL的取代——更应该作为对数据库领域非关系数据类型补充。而随着各个厂商以各种方式在NoSQL数据库产品中添加对SQL的支持，在面对大数据带来的挑战上也终于达成了“两手抓，两手硬”的共识

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而就目前的市场调研来看10gen的MongoDB仍然是最受欢迎的NoSQL数据库。然而NoSQL的精髓在于百花齐放，用细分的技术解决各种大数据所带来的挑战；所以MongoDB不能完全的代表NoSQL。期间Neo4j等产品也是拥有了一定的拥护度。

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再看NewSQL，NewSQL概念的存在更像是对早期NoSQL的补充，这里需要先看一下NoSQL以及NewSQL的设置宗旨：NoSQL数据库，旨在满足分布式系统结构的可扩展性需求和/或无模式数据管理的需求；NewSQL数据库，旨在满足分布式体系结构的需求，或者提高性能以便不必再进行横向扩展。这就意味着在NoSQL数据库发展为Not Only SQL的大趋势下，NewSQL与NoSQL之间的界限就变的越发的模糊。所以再去强调NewSQL或者是NoSQL的意义显然已经不大。

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数据库发展的趋势

在这个数据的年代，更多的数据胜过更好的算法已经被大多数人所接受。然而面对数据这座宝山却没有对应的处理和分析技术，无疑只能望梅止渴。随着数据能采集到数据体积的暴增，数据的实时处理无疑成为了重中之重。这里我们不得不提的就是数据处理工具。

快，还要更快

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说到数据分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的开源和强大的批处理能力得到了众多大数据玩家的喜爱。然而随着数据的爆发性增长一些数据分析产品相继问世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他们共有的显著特性就是优于Hadoop几倍甚至几十倍的查询能力。这无疑说明了各个组织及机构把数据分析和处理的关键聚焦于实时之上，并开始着手解决望梅止渴的窘境。

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是的数据的处理和分析需要快，那么数据的存储呢？

可靠还要更可靠

众所周知，Hadoop及HBase、HDFS其实是在Google的MapReduce、BigTable和GFS三篇论文的启发下开发出来的。而近年来Google的基础机构又有了一波新的补充及更新

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——Caffeine、Pregel和Dremel。然而Google的脚步并不仅如此，Google在OSDI 2012上公布了世界级分布数据库Spanner。这是第一个扩展到世界规模的数据库系统，并支持了外部一致性分布式事务。然而外部事务强一致性的保障以及全球及的分布，无疑确定了人们对数据库可靠性的要求越来越高。也只有全球及数据转移才能保证大范围自然灾害下的强可靠性，比如这次飓风Sandy的过境。