在实时分析海量数据方面，内存数据计算能否取代传统关系型数据库？欢迎入内讨论！

langzhi000 · 发表于 2012-8-30 16:16

内存数据库是一种解决方案，关系数据库也是如此，即使数据库的鼻祖文本，也依然有发挥其特点的应用场景，所以内存数据库替代关系数据库这一说法我个人认为不成立。

内存数据库比关系数据库的优势在于他们的存储介质的差别，各有特点，单一的解决方案无法解决全部的问题。所以内存数据库也不可能替代关系数据库。只能说内存数据库将更大范围的被作为首选解决方案。

内存数据库和关系数据库之间也会吸收各自的优点去改善那些曾经被视为的缺点，所以内存数据库代替关系数据库更加不可能。无论何时，选择数据库都取决于哪一个解决方案能够在性价比上更好的满足客户的需求，而且要考虑客户现有系统的类型。

总结一点，现在来看，大部分公司距离大数据还有点距离，也无经济实力和技术储备来上马内存数据库的解决方案，虽然内存数据库在速度上的优势非常突出，但是也要看到它的不足也很明显，数据持久化问题（当然有很多的架构去解决，也有硬件的保障）。关系数据库还会坚持很长的时间，其存储介质的技术发展也将继续巩固其地位。更多时候，适合的才是最好的，一个好的架构让适合变成可能。

DAVIDLUO998 · 发表于 2012-8-30 16:19

内存计算不是内存存储，海量数据长期存储在内存里是无法应用的。

andyzt406 · 发表于 2012-8-31 10:37

海量数据的话，内存不够啊

ZALBB · 发表于 2012-8-31 11:11

请教，列式数据库，内存数据库，是否跳出关系数据库的思想范畴？

kong343526 · 发表于 2012-8-31 15:31

1、内存数据库与传统数据库有哪些相同和不同的地方，各有什么优缺点？
内存数据库与传统数据库就像人的神经与人的大脑的关系一样，内存数据库首先想到的就是快，而且是比传统的数据库快很多。而传统的数据库就是存储的信息量多，而且是比内存数据库巨大很多。无论以后硬件或者技术上的如何进步，都改变不了两者的关系，犹豫无论人类如何进化大脑和神经还在，足以证明两者存在的价值。除非以后有第三种数据库出现。

2、内存数据管理能够与列存储能否很好的进行融合？
可以

3、大数据来袭，在企业中，联机事务处理系统（OLTP）和联机分析处理系统（OLAP）划分的界限越来越小，对于需要从海量数据库中进行实时计算和快速得到响应的需求如何去实现？未来的海量数据管理方向是什么？请谈谈您的想法。
以前需要分为OLTP和OLAP这是为什么？在我看来很大部分原因是受到硬件和技术上的限制，你不得不分。在现在随着硬件和技术成本减低，相应的性能反而发生了几何倍数的提高，导致企业中不需要再细分数据库的专业，这个可以看看现在的个人电脑很明显，现在随意买一台3000-4000的个人电脑，性能轻易超过一台5-6年前几十万的服务器。价格相差2了两个数量级。显然这是受到了摩尔定律的诅咒。
4、内存计算技术能够在成本，应用程序，更快更好的决策方面带来哪些新的变化？
这个问题本来就会答案
5、您看好内存数据管理吗？为什么？
肯定看好，当今硬件性能提高，而成本减低应运而生，而且在高速海量数据处理中以后会有很大的作用