在实时分析海量数据方面，内存数据计算能否取代传统关系型数据库？欢迎入内讨论！

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nannan5000

讨论话题：

1、内存数据库与传统数据库有哪些相同和不同的地方，各有什么优缺点？

    主要还是运行环境的不同。内存和磁盘
    差异主要是在速度和数据持久性上。

2、内存数据管理能够与列存储能否很好的进行融合？

    个人认为能够很好的融合。看好内存数据库。


3、大数据来袭，在企业中，联机事务处理系统（OLTP）和联机分析处理系统（OLAP）划分的界限越来越小，对于需要从海量数据库中进行实时计算和快速得到响应的需求如何去实现？未来的海量数据管理方向是什么？请谈谈您的想法。


     管理方向说简单，就是给应用服务。提供高效、快捷的服务。这受硬件和软件的限制。采用多机器的集群是必然的选择，类似hadoop的分布式数据库肯定会推广。


4、内存计算技术能够在成本，应用程序，更快更好的决策方面带来哪些新的变化？

   内存价格的走低，推动内存数据库的发展。
   更快的速度，更完整的功能。


5、您看好内存数据管理吗？为什么？

    看好，内存越来越便宜，数据量的增大，迫切需要降低等待时间来响应业务请求。
    必然涉及更多的内存数据，而内存数据库比传统db更快，更easy！

beixinlianye

我的笔记本硬件配置很低，反应比较慢，是不是装一个好的操作系统就能解决这些问题？？

buptdream

beixinlianye 发表于 2012-8-29 09:25
我的笔记本硬件配置很低，反应比较慢，是不是装一个好的操作系统就能解决这些问题？？

提高硬件和软件

beixinlianye

磁盘数据库瓶颈在IO，内存数据库快是因为数据都在内存，内存数据的存取数据肯定比磁盘块，就好比汽车跟飞机，这两者比较没啥意义。

luyi6101

有局限性，历史数据的获取会变得相对困难。内存再大，也容不了呈几何级数爆炸的数据

hanbing789

同意楼上的看法，俺最近在调研fastdb呢

buptdream

luyi6101 发表于 2012-8-29 10:47
有局限性，历史数据的获取会变得相对困难。内存再大，也容不了呈几何级数爆炸的数据

如果在硬盘上读取，会更加的困难，实时性也不好保证

htyansp

固态硬盘的出现会不会改善一下目前存储的瓶颈
不过目前固态硬盘技术方面不敢保证可用性

luyi6101

buptdream 发表于 2012-8-29 12:35
如果在硬盘上读取，会更加的困难，实时性也不好保证

相对来说，从硬盘拿还可以有分布式可以处理，但是完全在内存里面做，现在看来不太实际