业界大佬们对于2013年大数据的预测

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Platfora创始人和首席执行官本·维特

    我预测龙头企业将在2013年迎来“大数据架构”。大数据模型在许多大银行和互联网公司将成为日益重要的思想，而不是数据仓库孤岛之间痛苦的手动操作，这样的大数据模型能够让您的所有有趣的数据复制到一个统一的基于Hadoop的仓库。这是2013年更敏捷的探索、发现和分析的基础。
  Splunk的产品营销的副总裁桑贾伊·梅塔

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大数据对话内容将转向

    在2013年，围绕大数据的讨论将从专注于庞大的数据和基础设施技术，转向利用大数据和新的应用程序/方法，以及利用大数据的具体用途。基本上，我们会听到和看到更多的大数据合理化软件。

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  例如，Cars.com，通过与Splunk企业跨企业数据分析，增加了收入，更好的维护其网站，增强了用户体验。明年，更多向Cars.com这样的用户将谈论大数据和业务决策分析大量的机器产生的数据，这便是Splunk所谓的业务情报。

    FractalAnalytics创始人和首席执行官斯里坎特·维拉马卡尼

    人才短缺问题将更加尖锐，构成一些公司的增长前景真正的威胁。

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人工智能将在分析空间上升。该领域的计算机科学、人工智能、机器学习、博弈论将在大数据分析方面发挥更大的作用。

    个人（自我）分析将崛起。越来越多的公司将提供消费者可以分析的数据方式，让他们控制自己的行为和个人生活。

    企业将制定更明确的隐私政策，给消费者更多的他们的分享内容的控制权。特定的消费者将会积极管理他们与人分享的内容。

    各行业的大数据分析将迎来更多的应用。越来越多的企业将不满足于大数据管理能力而寻求外部专家。

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移动分析显着增加。移动推动分析会改变消费者的消费信息和消费习惯。

    更智能的设备和器具的出现很大程度的嵌入式分析。

    更侧重于实时分析，虽然我不不看好其在今年内会有很大的进展。

    无法处理大量数据、品种或速度的产品分析公司将被淘汰。

    AlpineDataLabs首席产品官SteveHillion

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商业分布的Hadoop开始占据主导地位。随着越来越多的企业开始对Hadoop的重视，他们将要支付用于完全支持的商业版本。这些商业版本增益的成熟，使得我们可能会看到一些合并，甚至可能有大规模的收购。

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BI更加成熟。由于传统的BI厂商根据最新的SQL接口集成到Hadoop的生产出他们的产品，像Datameer和Platfora这样的新厂商挑战极限，就会产生冲突，最终有利于消费者。除了基本的BI，厂商将支持更先进的可视化和大数据探索新的方式。

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Hadoop将在沙箱数据科学中找到其合适的位置。今年，Hadoop要努力超越简单的批处理和先进的分析，作为一个平台实现其潜力。对于那些想超越批处理、超越基本报告的企业，如ThinkBigAnalytics、SAS和AlpineDataLabs将最终使日常用户从他们的大数据中得到深刻的见解。

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数据仓库转移到云。而较大的企业将保持他们的本地仓库，小公司和早期采用者将越来越多将数据资产转移到云。

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  Hadoop的挑战将开始出现。用户将达到一个挫折与性能的限制点，版本混乱，和各种不同的标准和接口。竞争对手的技术和平台将充分利用杠杆作用，而超越HadoopHDFS的性能限制，因此，所有的大数据平台将迎来更多的创新。