【话题讨论】Oracle一体机Exadata初探

leonarding

背景
一体机云服务器近年可是风起云涌，多个IT界大佬级公司都陆续推出了自己的一体机。一体机顾名思义就是硬件+软件根据合理的配置集成在一起的性能超强的云服务器。在众多IT厂家中数Oracle家族的Exadata最为闪亮，从2008年发布Exadata V1以来一直引领着世界一体机的潮流，到今年的最新版V3，Exadata已经在全世界卖出了1000多台，用户遍及67个国家23个行业。根据Oracle数据显示中国地区已经部署了80台左右的Exadata，据我所知有上海银行、邢台银行、外资银行等金融企业，还有中国移动等电信企业。


讨论：为何这么昂贵的一体机会受到很多企业用户的青睐，它的独有特点有哪些
1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的

讨论时间：2013.10.10.--2013.10.25
讨论奖励：活动结束后将会抽取5名会员赠送社区12周年精美礼品一份。



我了解的Exadata

全机架系统(full-rack)ExdataV2所需的费用列表

$1,150,000 硬件价格

$1,680,000 存储服务器的软件价格

$369,600 存储服务器软件支持和维护费用(以22%计)

$1,520,000 Oracle企业版软件价格($47.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$736,000 Oracle RAC软件价格($23k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$368,000 Oracle分区特性价格 ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$368,000 Oracle高级压缩(Advanced Compression) ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel corefactor)

$160,000 Oracle企业管理器诊断包(推荐安装)

$160,000 Oracle企业管理器调优包(推荐安装)

$728,640 以上除去存储服务器软件的第一年软件维护支持价格(以22%计)

1.exadata 市场定位

纵观当下，大数据时代已经来临。不管是互联网行业，还是传统行业都面临着海量数据的压力。对于大数据的处理也需要新技术来支持，目前为止大数据的处理方向主流有两种，一个是分布，一个是集中。分布的代表人物就是Nosql (Hadoop   Mongodb   redis  Neo4j   Cassandra)，集中的代表人物就是一体机（Exadata  Exalogic   Bigdata  HP一体机   IBM一体机）。

Exadata市场定位

（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析

（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化

（3）对OLAP和OLTP都比较试用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上

（4）优秀的垂直和水平扩展能力

2.Exadata 超越性能的新特性

传统架构的性能瓶颈

（1）单主机节点垂直扩展是有极限的，天花板效应

（2）传统架构下水平集群扩展也会有性能衰减，节点越多性能越差->RAC

（3）IO是传统架构过不去的门槛，内存IO，磁盘IO，15K  7.2K 5.4K

（4）数据量越大，对IO效率的要求越高，扫描时间越长，在1TB性能开始急速下降

（5）数据的筛选与过滤都放在数据处理层，这样会大量占用系统资源，丢弃很多无用数据，就像大海捞针

Exadata优秀架构打破了数据带宽瓶颈，让我们来看看Exadata体系架构

（1）数据库服务器集群

（2）智能存储服务器集群

（3）InfiniBand高速网络，高带宽40GB/S  低延迟<1ms  易扩展支持光口&电口

（4）预装高智能系统资源管理软件，动态分配IO资源，CPU资源，内存资源

（5）灵活的水平扩展能力，包括计算资源、存储资源等

Exadata市场定位

（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析

（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化

（3）对OLAP和OLTP都比较试用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上

（4）优秀的垂直和水平扩展能力

2009532140   oracle_cj   wolfop    nannan5000    cc59

leonarding

xin2v 发表于 2013-10-15 13:21
上周 SAP的厂商说  不要搞  Exadata  效果绝对没有我们的 HANA好  我们是真正的内存数据库  让IO瓶颈见鬼去 ...

这是 双方都会 鼓吹自己的东西 好    听听客户的心声 最能体现的

leonarding

oracle_cj 发表于 2013-10-16 20:05
像我们用是数据仓库，ETL过程，数据量相当大，一般都是几百万，大的甚至到十几亿是经常碰到，
处理过程中 ...

cj 测试过 落地临时表 -> 导入正式表  比较
              物化视图刷新

第一种的性能要比第二种 效率 好多少呢 给大家分享一下吧 这也是一种优化思路

leonarding

yiwenvtech 发表于 2013-10-17 09:14
刚收到oracle ‘技术通讯’，第一篇文章'Exadata 有何奇异之外'可以用来参考。摘要如下:
Exadata Storage ...

ESS是其核心武器  good  

leonarding

oracle_cj 发表于 2013-10-16 20:05
像我们用是数据仓库，ETL过程，数据量相当大，一般都是几百万，大的甚至到十几亿是经常碰到，
处理过程中 ...

具回复内容看， 以前好多模块使用MV 现在都变成了落地表 看来 落地表比MV性能够优越 可以这么理解么

leonarding

cc59 发表于 2013-10-25 00:00
1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
目前定位还是大型的企业，包括金融电信能源，主要围绕 ...

very good

leonarding

cc59 发表于 2013-10-25 00:08
MV的问题维护成本是比较高的。虽然已经做过聚合，

斑竹现在 手头上在使用着 ？？

leonarding

cc59 发表于 2013-10-25 13:58
有时候用用，有点机会吧，呵呵！

给大家 讲讲 使用心得吧

leonarding

fengzaichui 发表于 2014-1-26 15:49
一直在听说，从未见到过。

传说中的神器