【话题讨论】Oracle一体机Exadata初探

leonarding

背景
一体机云服务器近年可是风起云涌，多个IT界大佬级公司都陆续推出了自己的一体机。一体机顾名思义就是硬件+软件根据合理的配置集成在一起的性能超强的云服务器。在众多IT厂家中数Oracle家族的Exadata最为闪亮，从2008年发布Exadata V1以来一直引领着世界一体机的潮流，到今年的最新版V3，Exadata已经在全世界卖出了1000多台，用户遍及67个国家23个行业。根据Oracle数据显示中国地区已经部署了80台左右的Exadata，据我所知有上海银行、邢台银行、外资银行等金融企业，还有中国移动等电信企业。


讨论：为何这么昂贵的一体机会受到很多企业用户的青睐，它的独有特点有哪些
1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的

讨论时间：2013.10.10.--2013.10.25
讨论奖励：活动结束后将会抽取5名会员赠送社区12周年精美礼品一份。



我了解的Exadata

全机架系统(full-rack)ExdataV2所需的费用列表

$1,150,000 硬件价格

$1,680,000 存储服务器的软件价格

$369,600 存储服务器软件支持和维护费用(以22%计)

$1,520,000 Oracle企业版软件价格($47.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$736,000 Oracle RAC软件价格($23k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$368,000 Oracle分区特性价格 ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)

$368,000 Oracle高级压缩(Advanced Compression) ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel corefactor)

$160,000 Oracle企业管理器诊断包(推荐安装)

$160,000 Oracle企业管理器调优包(推荐安装)

$728,640 以上除去存储服务器软件的第一年软件维护支持价格(以22%计)

1.exadata 市场定位

纵观当下，大数据时代已经来临。不管是互联网行业，还是传统行业都面临着海量数据的压力。对于大数据的处理也需要新技术来支持，目前为止大数据的处理方向主流有两种，一个是分布，一个是集中。分布的代表人物就是Nosql (Hadoop   Mongodb   redis  Neo4j   Cassandra)，集中的代表人物就是一体机（Exadata  Exalogic   Bigdata  HP一体机   IBM一体机）。

Exadata市场定位

（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析

（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化

（3）对OLAP和OLTP都比较试用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上

（4）优秀的垂直和水平扩展能力

2.Exadata 超越性能的新特性

传统架构的性能瓶颈

（1）单主机节点垂直扩展是有极限的，天花板效应

（2）传统架构下水平集群扩展也会有性能衰减，节点越多性能越差->RAC

（3）IO是传统架构过不去的门槛，内存IO，磁盘IO，15K  7.2K 5.4K

（4）数据量越大，对IO效率的要求越高，扫描时间越长，在1TB性能开始急速下降

（5）数据的筛选与过滤都放在数据处理层，这样会大量占用系统资源，丢弃很多无用数据，就像大海捞针

Exadata优秀架构打破了数据带宽瓶颈，让我们来看看Exadata体系架构

（1）数据库服务器集群

（2）智能存储服务器集群

（3）InfiniBand高速网络，高带宽40GB/S  低延迟<1ms  易扩展支持光口&电口

（4）预装高智能系统资源管理软件，动态分配IO资源，CPU资源，内存资源

（5）灵活的水平扩展能力，包括计算资源、存储资源等

Exadata市场定位

（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析

（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化

（3）对OLAP和OLTP都比较试用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上

（4）优秀的垂直和水平扩展能力

2009532140   oracle_cj   wolfop    nannan5000    cc59

buptdream

支持啊

duanxk_de

据说Exadata的IO是已GB/s来算的

jxzkin

盛哥，搞EXADATA了啊，高端啊

ydjh460

呵呵  这技术太高端了  小小DBA接触不到啊   臣妾做不到啦

dongxucs

目前还没有 接触到 真实的物理环境。。。。

oracle_cj

2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
（水平有限，略述如下）
目前的项目除了开发库，其他的测试库，生产库等都是exadata平台的，生产库好像是8节点RAC
这里说下的smartscan（智能扫描）
一，exadata平台的执行计划结构有点（红色部分）变化，如table full storage scan（全表扫描）
二，像我们目前的项目，这个平台（exadata）的要求：
1）要求走全表扫描
2）走hash join（表都很大百万级以上，见过的有十几亿的数据量的）
3）即使建了索引，基本上都是失效，或者不建
除非很特殊的场景，否则都是向上面的三点靠近编程规范，目的是充分利用exadata的smartscan特性。
三，对临时表的处理，删除，锁定统计信息，使其走动态采样（不知道这个是不是对一般的平台也一样）
恳请大家指正并补充

wy071218

这机器太牛，还没有机会接触到

Antilog

1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
a.关键应用
b.灾备等级要求高 -- 满配8节点RAC，可用性很高，存储方面也有容易，infiniband可以快速的reblance
c.垂直扩容已经满足不了需求 -- 可以方便的进行级联扩展，使用infiniband，节点间通信成本可以忽略，但前提是程序支持并行改造
d.海量数据的快速挖掘 -- 高io吞吐，并行处理，smart scan，storage index，flash memory等特性对海量数据快速处理提供了很好的支持，flash memoryx3的比x2的增加了不少

2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论

通过实施项目看，前期某些特性还存在不稳定的情况，不过在独立场景测试的时候，性能提升的确是很明显的，另外对于新特性的使用需要程序配合改造，例如使用storage index的时候需要禁用以前使用的索引；flash cache在x2的时候仅支持读，x3开始支持读写；混合列压缩需要根据数据的类型记性压缩模式的选择，quary high一般可以达到5倍，不过历史数据还是建议移出去，一体机的存储太贵了，如果要使用最好做下后期扩容的预算。

3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的

个人认为定价很大程度是需求、成本、产品质量等多方面因素决定的，Exadata的定位也和其他数据库产品不同，前面的第一点也有相关的说明，就像IBM的db2主机和平台的版本比较一样。不过当初看懂一体机报价的时候也吓了一跳，不过用起来效果还不错，关键在于权衡。

daizyflower

这机器太贵，暂时还没有用到