有一张表table1 结构如下.
table1：
username    action   
--------------------------------
A                   CALL      
A                   SEARCH
A                   SEARCH
B                   CALL      
B                   SEARCH
A                   SEARCH
A                   VIDEO
B                   SEARCH
B                   VIDEO
A                   CALL  
B                   VIDEO
--------------------------------
通过一条SQL语句得出下列统计数据：
table2
username   CALL_TIMES       SEARCH_TIMES      VIDEO_TIMES
-------------------------------------------------------------------------------
A                     2                        3                              1
B                     1                        2                              2
-------------------------------------------------------------------------------
说明：
table.action 中所有可能的值都已知的，只有 CALL , SEARCH ,VIDEO 和 table2 的字段一一对应
table1 中目前数据50W条。
有没有效率较高的SQL语句？

SELECT username,SUM(CASE `action` WHEN 'CALL' THEN 1  ELSE 0 END )AS CALL_TIME,
       SUM(CASE `action` WHEN 'SEARCH' THEN 1 ELSE 0 END )AS SEARCH_TIMES,
       SUM(CASE `action` WHEN 'VIDEO' THEN 1 ELSE 0 END )AS VIDEO_TIMES
FROM eugene
GROUP BY username

一条SQL语句只有行列转换了......
把sort_buffer调大点.....是MyISAM引擎的话

[ 本帖最后由 jinguanding 于 2008-4-10 17:31 编辑 ]

大概就是这个样子的

select username, sum((case when action = 'CALL' then 1 else 0 end)) as call_times,
sum((case when action = 'SEARCH' then 1 else 0 end)) as search_times,
sum((case when action = 'VIDEO' then 1 else 0 end)) as video_times
from table1 group by username;

晕，这么快啊。