sql 使CPU使用100%，棘手！

askgyliu

原帖由 myfriend2010 于 2007-12-14 13:06 发表


我觉得你的做法,不应该是最佳的吧 !把inner join 刻意换成left outer join 不应该吧!

那你觉得把三个CONDITION写成三个SUB-QUERY，再来FULL OUTER JOIN比较好？

在LZ的业务要求中，你觉得哪种会可能比较好呢？

我再次强调一下，这种LEFT OUTER JOIN+WHERE OUTER_TABLE。COLUMN IS NOT NULL并不是会经常用到的。但在特定情况下，是适当的。

askgyliu

看看这个。

即使是同一个数据库，同一个SQL，同一个TABLE，同一个INDEX，对DB2(or RDBMS optimizer in general)都可能是意味着不同的含义，而可能会有完全不同的ACCESS PLAN！

http://www.itpub.net/viewthread. ... p%3Bfilter%3Ddigest

myfriend2010

这个我承认!

原帖由 askgyliu 于 2007-12-14 13:24 发表
看看这个。

即使是同一个数据库，同一个SQL，同一个TABLE，同一个INDEX，对DB2(or RDBMS optimizer in general)都可能是意味着不同的含义，而可能会有完全不同的ACCESS PLAN！

http://www.itpub.net/viewthread. ... p%3Bfilter%3Ddigest

myfriend2010

原帖由 askgyliu 于 2007-12-14 13:12 发表


那你觉得把三个CONDITION写成三个SUB-QUERY，再来FULL OUTER JOIN比较好？

在LZ的业务要求中，你觉得哪种会可能比较好呢？

我再次强调一下，这种LEFT OUTER JOIN+WHERE OUTER_TABLE。COLUMN IS NOT NULL并不是会经常用到的。但在特定情况下，是适当的。

也是哈!且不说哪个性能好了！其实我那段sql写成哪个样子也够失败的！

拆成小段代码，或者你那样子合并起来肯定是比较理想的！

myfriend2010

且说，CPU使用的问题！为什么回满CPU呢？

askgyliu

相信下面两个SQL都可以满足LZ的业务逻辑要求

<第三种写法>
/home/db2inst/sql_performance/test2 > cat t3.sql

      select  b.cust_group_id as group_id, aa.pre_m_arpu_d,
--              sum(case when a.cust_id is not null then aa.PRE_M_ARPU end) as a1_arpu,
--              sum(case when a.cust_id is not null then cc.m end) as a1_m,
--              sum(case when a.cust_id is not null then cc.CLV end) as a1_clv,
--              sum(case when a.cust_id is not null then 1 end) as EXIST_CUST_C,

--              sum(case when aa.on_net_time=4 then aa.PRE_M_ARPU end) as a2_arpu,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then cc.m end) as a2_m,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then cc.CLV end) as a2_clv,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then b.cust_id end) as ADD_CUST_C,

--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then aa.PRE_M_ARPU end) as a3_arpu,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then cc.m end) as a3_m,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then cc.CLV end) as a3_clv,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then 1 end) as LOSS_CUST_C,
--              sum(case when a.cust_id is not null then aa.NOW_ARPU end) as EXIST_SUM_NOW_ARPU,
              sum(case when aa.on_net_time=4 then aa.NOW_ARPU end) as ADD_SUM_NOW_ARPU ,
              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then aa.NOW_ARPU end) as LOSS_SUM_NOW_ARPU
--              COUNT(b.CUST_ID) as OCCURANCE,
--              COUNT(DISTINCT b.CUST_ID) as OCCURANCE2

      from
           (select aa.cust_id, aa.pre_m_arpu_d, aa.on_net_time, aa.leave_date, pre_m_arpu, now_arpu
            from CUST_CHURN_INFO_200710 aa left outer join V_PRE_EXP_GROUP_CUST1 a
              on aa.cust_id = a.cust_id
            where (a.cust_id is not null or
                aa.on_net_time=4 or
                aa.LEAVE_DATE <= '3000-11-30 00:00:00')) aa
           inner join CUST_CCP_INFO_200710 cc
             on aa.cust_id=cc.cust_id
           inner join PAR_CUST_CUST_GRP_ASSOC_200710 b
             on aa.cust_id=b.cust_id
      group by b.cust_group_id,aa.pre_m_arpu_d
;

/home/db2inst/sql_performance/test2 > db2 -tf t3.sql

GROUP_ID               PRE_M_ARPU_D         ADD_SUM_NOW_ARPU                  LOSS_SUM_NOW_ARPU
---------------------- -------------------- --------------------------------- ---------------------------------
                    1. A                                                34.70                             34.70
                    2. A                                                20.60                             20.60

  2 record(s) selected.

<第四种写法>
/home/db2inst/gaoyuan/sql_performance/test2 > cat t4.sql

      select  b.cust_group_id as group_id, aa.pre_m_arpu_d,
--              sum(case when a.cust_id is not null then aa.PRE_M_ARPU end) as a1_arpu,
--              sum(case when a.cust_id is not null then cc.m end) as a1_m,
--              sum(case when a.cust_id is not null then cc.CLV end) as a1_clv,
--              sum(case when a.cust_id is not null then 1 end) as EXIST_CUST_C,

--              sum(case when aa.on_net_time=4 then aa.PRE_M_ARPU end) as a2_arpu,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then cc.m end) as a2_m,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then cc.CLV end) as a2_clv,
--              sum(case when aa.on_net_time=4 then b.cust_id end) as ADD_CUST_C,

--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then aa.PRE_M_ARPU end) as a3_arpu,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then cc.m end) as a3_m,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then cc.CLV end) as a3_clv,
--              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then 1 end) as LOSS_CUST_C,
--              sum(case when a.cust_id is not null then aa.NOW_ARPU end) as EXIST_SUM_NOW_ARPU,
              sum(case when aa.on_net_time=4 then aa.NOW_ARPU end) as ADD_SUM_NOW_ARPU ,
              sum(case when aa.leave_date<='3000-11-30 00:00:00' then aa.NOW_ARPU end) as LOSS_SUM_NOW_ARPU
--              COUNT(b.CUST_ID) as OCCURANCE,
--              COUNT(DISTINCT b.CUST_ID) as OCCURANCE2

      from
          ((select aa.cust_id, aa.pre_m_arpu_d, aa.on_net_time, aa.leave_date, pre_m_arpu, now_arpu
            from V_PRE_EXP_GROUP_CUST1 a inner join CUST_CHURN_INFO_200710 aa
              on aa.cust_id = a.cust_id) union
           (select aa.cust_id, aa.pre_m_arpu_d, aa.on_net_time, aa.leave_date, pre_m_arpu, now_arpu
            from CUST_CHURN_INFO_200710 aa
            where aa.on_net_time=4 or aa.LEAVE_DATE <= '3000-11-30 00:00:00') ) as aa
           inner join CUST_CCP_INFO_200710 cc
             on aa.cust_id=cc.cust_id
           inner join PAR_CUST_CUST_GRP_ASSOC_200710 b
             on aa.cust_id=b.cust_id
      group by b.cust_group_id,aa.pre_m_arpu_d
;

/home/db2inst/sql_performance/test2 > db2 -tf t4.sql

GROUP_ID               PRE_M_ARPU_D         ADD_SUM_NOW_ARPU                  LOSS_SUM_NOW_ARPU
---------------------- -------------------- --------------------------------- ---------------------------------
                    1. A                                                34.70                             34.70
                    2. A                                                20.60                             20.60

  2 record(s) selected.

第四种写法中我假设数据会有OVERLAPPING。若是没有OVERLAPPING的话，UNION可以换成UNION ALL。

而这么多种写法中，在不同特定条件下，每一种都有比其他写法执行得快的可能。DATA PATTERN在不同写法中的PERFORMANCE有着决定性的作用。

实践是检验真理的唯一标准，测试是回答PERFORMANCE问题的最佳途径。

askgyliu

我相信最起码还有多两种写法。

askgyliu

原帖由 myfriend2010 于 2007-12-14 13:56 发表
且说，CPU使用的问题！为什么回满CPU呢？

AIX中的话可以看是哪个PROCESS用掉CPU，再连到APPLICATION SNAPSHOT中对照。再来尝试解释。

myfriend2010

恩,我相信也有很多种写法!

myfriend2010

原帖由 askgyliu 于 2007-12-14 14:05 发表


AIX中的话可以看是哪个PROCESS用掉CPU，再连到APPLICATION SNAPSHOT中对照。再来尝试解释。

我可以肯定问题就在临时表那边,如果不使用临时表就正常!而且就是这段代码造成的!这个askgyliu你就相信我吧!