楼主: mysophiesun

请教:关于销售预测和服务水平(案例讨论)

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11#
 楼主| 发表于 2006-10-18 00:29 | 只看该作者
最初由 jenny_xu99 发布
[B]我觉得是不是也要考虑Order Entry Date,就是说如果是(Request Date - Order Entry Date )〉大于LeadTime, 那就应该用Request Date 来考量On time delivery, otherwise, should use confirmed delivery date Vs Actual delivery date [/B]


觉得非常有道理!试图考虑一下

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发表于 2006-10-18 10:35 | 只看该作者
最初由 mysophiesun 发布
[B]如果要求客户提交ROLLING FORECAST,不知道会不会好点.半年期的FORECAST,最近两个月是FORZEN的,如果客户想改,可以从第三个月调整.
其实,我们公司根本就没有采取什么模型去预测销售,纯粹依靠客户提交的FORECAST,感觉很被动.有时候,生产都完成了,还取消定单,晕死! [/B]

ROLLING FORECAST
这个肯定有作用我们公司根本就没有采取什么模型去预测销售,纯粹依靠客户提交的FORECAST[/COLOR]
和我们一样,郁闷!

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13#
发表于 2006-10-19 00:31 | 只看该作者
如果你们公司采用MTO的战略,那么基本上就是没有预测.接到订单然后再生产.所以即使采用什么预测方法也没有用.
最初由 alancehu 发布
[B]
ROLLING FORECAST
这个肯定有作用我们公司根本就没有采取什么模型去预测销售,纯粹依靠客户提交的FORECAST[/COLOR]
和我们一样,郁闷! [/B]

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发表于 2006-10-19 09:35 | 只看该作者
最初由 paulma 发布
[B]如果你们公司采用MTO的战略,那么基本上就是没有预测.接到订单然后再生产.所以即使采用什么预测方法也没有用.
[/B]


很多制造型企业在内部都有一个推-拉结合点,纯粹的拉式生产,许多企业很难做到。因此需要沿工艺流程备货到一定程度,也就是有原材料或在制品库存存在,然后再根据订单生产成品。因此,对MTO而言一些预测都是有必要的,MTO有利于搞定成品库存,但要搞定原材料或在制品库存,则需要类似JIT或VMI等方法,或端到端地采用BTO模式。就看这“X”TO的结果对生产计划与排程有怎样的影响。

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发表于 2006-10-20 11:34 | 只看该作者
最初由 paulma 发布
[B]如果你们公司采用MTO的战略,那么基本上就是没有预测.接到订单然后再生产.所以即使采用什么预测方法也没有用.
[/B]

3Q
茅塞顿开!

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16#
发表于 2006-10-20 12:27 | 只看该作者

Re: Re: 既然你们是使用SAP的系统,干脆上个APO吧

最初由 mysophiesun 发布
[B]

----------------------------------------------------------------------------------

正在准备上APO,不过没用过,能不能介绍一下这个软件的逻辑思想啊?谢谢! [/B]



可以啊,我的MSN:crazybugcn@hotmail.com

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发表于 2006-10-20 12:30 | 只看该作者
最初由 hzauer110 发布
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很多制造型企业在内部都有一个推-拉结合点,纯粹的拉式生产,许多企业很难做到。因此需要沿工艺流程备货到一定程度,也就是有原材料或在制品库存存在,然后再根据订单生产成品。因此,对MTO而言一些预测都是有必要的,MTO有利于搞定成品库存,但要搞定原材料或在制品库存,则需要类似JIT或VMI等方法,或端到端地采用BTO模式。就看这“X”TO的结果对生产计划与排程有怎样的影响。 [/B]



有道理,就算MTO也好,也可能会出现拿到订单后,由于capacity或其他resource的限制或瓶颈,而无法按时交付的哦。
所以呢,预测也是必要的,起码能根据预测来平衡产能。

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发表于 2006-10-20 12:53 | 只看该作者
最初由 crazybugcn 发布
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有道理,就算MTO也好,也可能会出现拿到订单后,由于capacity或其他resource的限制或瓶颈,而无法按时交付的哦。
所以呢,预测也是必要的,起码能根据预测来平衡产能。 [/B]

^_^,各个企业不一样,基本来说可以根据order来测算产能的盈亏

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发表于 2006-10-20 13:14 | 只看该作者
最初由 alancehu 发布
[B]
^_^,各个企业不一样,基本来说可以根据order来测算产能的盈亏 [/B]


产能不仅对ORDER,对一些危险防范或经营波动也是有必要的,最好留有一定富余。

一些订单容易迷惑决策人,让他们以为产能不足,需要扩产,或增加设备,或增加人手。但是,如果把随机出现的订单当做一种经常性事件,就会给经营信息带来歪曲。同时,如果制造商本身经营分销网络,采用铺货行为,也将会歪曲订单信息,也许那些成品根本都还没卖掉。一旦扩产或增加负荷,会让下游“消化不良”。因此,单纯按ORDER算,会有些问题,把ORDER分分类,尽量把“噪音”订单另外处理也许更合适一些。

另外,当决策者将时间作为关键变量来计算产能的时候,一定要注意先从现状入手分析,不要什么时候都以为是负荷太高或太低。时间作为关键变量,或作为关键资源,有可能在工艺流程中被无效地消耗太多。比如,我将所有产出和产能同时折算为时间,就有可能因为都是时间单位,而看不出那些是应该压缩的时间。例,所有订单累计折算占用时间为1000小时/年,产能为900小时/年,你认为是超负荷了,但实际上是工作效率太低,或在某一个环节滞留时间太长,产能利用率低。所以,慎用!

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发表于 2006-10-24 15:21 | 只看该作者
APO还没有国内的成功例子,这是个新东西。据说预测模型建模挺难

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