楼主: hzlsuzhou

对于T级海量数据的数据库应该如何设计和管理?

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 楼主| 发表于 2006-1-3 16:55 | 只看该作者
不小了。这个大小只是数据文件,那些日志什么的,都转储了。关键是要保持响应能力。我们的数据库可不是电信,移动,人家的都是T级的,不过电信也没有那么高的实时查询要求(?反正我的查话费账单没那么快)。又要7*24,又要保证每个weblogic server (2 instance) 能有200左右的并发(用多线程模拟的压力,无时间间隔)。没有那么好的硬件,早就挂了。

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12#
 楼主| 发表于 2006-1-3 16:58 | 只看该作者
反正觉得,系统优化是一个整体工程,真是费劲。要调的东西真是太多了

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13#
发表于 2006-1-4 11:13 | 只看该作者
最初由 hzlsuzhou 发布
[B]不小了。这个大小只是数据文件,那些日志什么的,都转储了。关键是要保持响应能力。我们的数据库可不是电信,移动,人家的都是T级的,不过电信也没有那么高的实时查询要求(?反正我的查话费账单没那么快)。又要7*24,又要保证每个weblogic server (2 instance) 能有200左右的并发(用多线程模拟的压力,无时间间隔)。没有那么好的硬件,早就挂了。 [/B]


电信类数据库都是7×24小时的,尤其核心数据库,实时相应速度要求也很高。你查话单慢是因为电信的库绝大部分数据都是话单,假如是1T的库,应该多一半是详单,呵呵。帐单响应1秒内也差不多了(从用户界面上感觉到的)。你的库那么小,机器性能那么高,再有响应问题就真得好好调了。

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发表于 2007-3-20 11:16 | 只看该作者

T级数据

eXtremeDB支持T级的实时数据 在国内的金融 电信 电力 航空 消费电子等领域也都验证了这一嵌入式的实时数据管理技术 又了解这个的朋友吗 过来探讨一下

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发表于 2007-3-21 08:29 | 只看该作者
主要是系统设计,高效的设计能消除很多性能隐患

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发表于 2007-3-21 14:24 | 只看该作者
最初由 hzlsuzhou 发布
[B]补充一点,我们的Server是sun的,32个CPU,16G 内存,使用的是存储池. 数据库是oracle 9i. [/B]


这么牛的机器 15G 的数据对付不了 ?

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发表于 2007-3-21 14:46 | 只看该作者
15g的db需要这么好的硬件啊?
pc server都可以

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发表于 2007-4-11 09:04 | 只看该作者
主要看系统的瓶颈在哪儿

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发表于 2007-4-11 10:52 | 只看该作者
暴殄天物啊……

这样吧,扔个statspack上来,帮你看看

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发表于 2007-4-11 11:00 | 只看该作者
还是简单说两句
1。性能方面
a. 对big table的访问要保证有非常合适的index,保证多数访问能够限定到尽可能少的rows source
b. 考虑到历史数据的处理,尽量使用分区表
c. 适当建立summary table, 以满足可能出现的统计查询

2。存储方面
这个,有需求就会有产品,市场的大容量Storage还是有的。

3。备份
可以考虑使用存储上的一些类似于snap shot的功能来达到快速全备份。
另外,如果使用rman backup, 则两次全备之间的间隔可以稍大。
当然,做好历史分区的规划,也可以降低backup的压力

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