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sdusun

楼主能不能详细介绍一下 独立数据库 目前的进展情况？这种思想 是什么时候提出来的？以及有哪些国内、国际的 最新研究 结论？

fanyzidb

最初由 sdusun 发布
[B]文中提到：
之所以存在异构数据源问题，根源在于关系数据库理论。关系数据库理论无法从根本上解决异构数据源问题，也不可能从根本上解决信息孤岛问题。

这句话 了不得 啊！推翻了 关系型数据库理论，无疑是数据库的一项中的革命！但就怕是危言耸听！最近 也没有听说Oracle公司有这方面的动向！当前的主流数据库都是 关系型的，Oracle 、Ms sql 、db2 、sybase 等等，果真有一种新的数据库架构优于 关系型，意义不亚于 蒸汽革命等，对信息化的冲击 可想而知！ [/B]

1、信息孤岛的根源之一在于异构的数据源。如果数据源全是同构的，信息孤岛问题就可以迎刃而解。
2、众多事实表明，关系数据库理论至今并未从根本上解决信息孤岛问题。

3、“准一维数据结构”表可以存放任何关系数据库中的任何数据。详细内容在:http://fanyzidb.home4u.china.com。

4、关系数据库适用于解决局域网数据库方面的问题，不适用于解决互联网中异构的数据库问题。


“准一维数据结构”的相关概念早在1995年就已提出[《模仿思维的医学专家系统》发表在中科院及中国计算机学会主办的《计算机研究与发展》1995年第4期。《超强功能的面向对象数据库》（98年发表在电子工业出版社出版的《数据库编程与应用》）理论《用一维数据结构建立通用的轴承文件系统》发表《轴承》1995年第5期(http://fanyzidb.home4u.china.com/fyz42.htm)]

fanyzidb

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[B]如有机会，愿与楼主 深入讨论 物流信息孤岛 问题，以及由此引发的数据库架构 问题！请赐教 [/B]

   从理论上而言，利用 XML、Web服务可以解决信息孤岛问题。问题是由于用关系数据库理论所建立的数据库系统几乎全是异构的，一个数据库系统要与其它数据系统共享、交换信息，就要开发大量的软件。如果要与很多数据库系统共享、交换信息，开发软件的工作量是惊人的。
    而用“准一维数据结构”而建立的数据库系统的结构全是相同的，所不同的只是数据，正因如此，只要建立一个WEB服务就可以与任何其它数据库系统实现信息共享和交换。这样的软件已开发出来，下载地址：http://fanyzidb.home4u.china.com/idbsetup.rar。


产生信息孤岛的根源

从计算机技术而言，信息孤岛主要是因如下七个“不同”而产生的：
1、        不同的操作系统（windows/solaris/linux/Mac OS/unix等）
2、        不同的数据库系统（oracle/sql server/db2/fox/access 等）
3、        不同的计算机语言（asp/.net/java等）
4、        不同的数据结构
5、        不同的数据类型
6、        不同的字段名
7、        不同的数据（或非标准的语言、数据的标准化），例如：“发热和发烧”、“计算机和电脑和computer”都是同一事物的不同名称，人可以把同义词理解为相同的意思，然而计算机却把它们理解为不同的意思。

    要从根本上解决信息孤岛问题，就必须从根本上解决七个“不同”问题。
XML、WB服务是为解决不同操作系统、不同数据库系统、不同的计算机语言之间的数据交换问题而设计的，XML、WB服务解决了上述七个“不同”中的三个“不同”。然而其它四个“不同”问题该如何解决呢？
下面所要介绍的模仿大脑记忆的智能数据结构“准一维数据结构”可以从根本上解决“不同的数据结构”、“不同的数据类型”、“不同的字段名”这三个“不同”问题（也称作是异构数据源问题）。用“准一维数据结构”所建立的数据库系统的数据源全是“同构的数据源”。
然而，“不同的数据”这个问题还是一个无法从根本上解决，因为这涉及到人工智能中的自然语言理解这个大难题。
利用XML、Web服务和“准一维数据结构”可以解决上述七个“不同”中的六个“不同”问题，这样也就可以使99%以上的信息孤岛问题从技术上得到妥善的解决。
在局域网范围内，关系数据库可以圆满地解决各种数据处理问题。然而，在互联网中，关系数据库就暴露出其严重的缺陷。因为用关系数据库理论所建立的数据库系统的数据源几乎全是异构的！！！用关系数据库理论不可能解决异构数据源问题。

fanyzidb

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[B]楼主在文中提到：

注三：一些人认为把所有的数据都存放到一张表中，这张表就会非常大，查询速度就会慢。其实这种担心是多余的。SQL Server 2000和ORACLE 10G都支持TB级以上的表。了解数据原理者都知道，数据库中的数据经过索引以后，其查询速度与数据量的关系不大。经测试表明，一张数据超过4G的表，在查询同样的信息的情况下，其查询速度与一张只有几M的表的查询速度几乎没有什么差别。

我想说的是：
虽然 SQL Server 2000和ORACLE 10G都支持TB级以上的表，但是 由于 现在稍大一点的信息系统 所存储的数据量都非常的大，那么若把这些数据都放在一个“准一维的万能数据结构”里面，他将很容易的突破TB级上限，这是其一；一旦如此，表的容量扩展 问题不好解决。
另外，文中提到“数据库中的数据经过索引以后，其查询速度与数据量的关系不大”。是的，索引可以提高查询的速度，但这都是由前提的，不恰当的使用往往是背道而驰！单单依靠索引 来解决数据查询速度瓶颈问题，未免显得单薄，其二。 [/B]

“准一维数据结构”在解决信息孤岛方面的问题是非常有效的，具体到你所提到的这些问题则是另外一回事。对这些问题的解决，本人没什么高招。但凭直观而言，这样的问题应该有现成的解决方案，例如GOOGLE就可以对海量信息进行检索。YAHOO在中国有1000多台服务器。

fanyzidb

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[B]文中说：
独立数据库的含义：《关系数据库》理论所强调的是“关系”，而独立数据库所强调的则是“独立”。《独立数据库》的中心思想就是让每一个对象都可以“独立”地存在，不依靠任何“关系”，不依靠任何程序，不依靠任何其它对象，（基本上）与数据结构无关。《关系数据库》中的数据必须依靠关系（某个特定的表）而存在，离开这个特定的表以后就变成了无意义的数据，这就是关系数据库最大的问题，也正是此问题而引起了信息孤岛和电子商务中的信息交换问题。

我有些疑问：
每一个对象都可以“独立”地存在，不依靠任何“关系”，不依靠任何程序，不依靠任何其它对象，（基本上）与数据结构无关。
那么如果这样的话，如何实现 现实世界 向 逻辑世界 的映射？各个对象彼此孤立，失去联系！这 在辩证法上是一种 机械论！ [/B]

      我是模仿大脑存放记忆而设计出“准一维数据结构”的。在“准一维数据结构”中，对象之间的联系不是靠数据结构，而靠内容。具有相同属性和相同属性值的对象就自然发生了联系。大脑在检索信息时，不是依靠数据结构，而是靠信息的各种相似和联想，例如：形象相似、内容相似。

fanyzidb

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[B]信息孤岛问题是信息界的一大难题！楼主能给出一种方法，的确了不起！我觉得 这个理论会在理论层面上停留比较长的时间，因为 关系型数据库几乎统治了整个数据库世界。 [/B]

的确如此！


    我在1995年就提出了相关的方法，并在《计算机研究与发展》杂志上发表了一篇《模仿思维的医学专家系统》。

fanyzidb

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[B]我比较赞同文中提到的这一点：
在电子商务中，每家企业都有几十家、几百家供应商和客户，要完全实现电子商务，一个系统就要与几百个信息系统交换信息，而这几个百信息系统中的表的结构各不相同，每个企业的信息系统中往往拥有几十个、几百个，甚至成千上万个表，其结果就是必须花大量的时间来分析两个系统的表的结构和内容，编写大量的程序，才能实现与几百个信息系统交换信息。

我也只是在 理论 层次上 向楼主 请教，因为大家都知道要让这 几百家 供应商、客户 都采用 独立数据库是如何的困难！ [/B]

      这也是最难的，最具挑战意义的。无数的事实已表明，用关系数数据理论来解决电子商务中的信息共享与交换问题是非常困难的。而用“准一维数据结构”的数据库系统解决信息共享与交换问题是很简单的，目前我已开发出这样的软件。

fanyzidb

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[B]楼主能不能详细介绍一下 独立数据库 目前的进展情况？这种思想 是什么时候提出来的？以及有哪些国内、国际的 最新研究 结论？ [/B]

目前已有可以解决实际问题的软件，是用。NET、SQL SERVER2000开发的。还需要开发出用于db2 、oracle  等数据库系统的软件。这种思想早在1995年就已提出，发表在《计算机研究与发展》（1995年第四期）杂志上，论文名为《模仿思维的医学专家系统》。本来是为解决专家系统中的问题，但后来发现用“准一维数据结构”来解决信息孤岛问题也是非常有效的。

alancehu

和人工智能有无联系？

fanyzidb

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[B]和人工智能有无联系？ [/B]

可以用来解决专家系统中的知识存放问题