请问如何提高销售预测的准确性呢?

lank · 发表于 2005-7-15 08:56

最初由 baggia 发布
[B]

什么叫预测的可用性? 不太懂 [/B]

按照我的理解: 预测的可用性是指该预测真正能够指导生产所起到效能

lyz0726 · 发表于 2005-7-15 10:44

跟it肯定是没有直接关系的，但it可以帮大忙
1、通过it系统对往年的数据进行分类
2、比较现在的业务与往年的分类上的区别
3、通过已发生的量与以前的数量关系的比较来预测以后
4、对新的业务种类的预期
5、加上系统外的分析参数

这样就是一份比较完整的预测报告了

zx_try · 发表于 2005-7-15 10:45

最初由 andybird 发布
[B]正在研究，关注中ing
个人感觉对于销售的预测应有以下几下步骤
(1)确定预测的目标——其目的在把握整个预测工作的重心。
从销售的角度看，并不是所有批发商、零售商的地位和作用都是相同的。按照帕累托定律，他们有的是一般销售商，有的是重要销售商，有的是关键销售商，而且关键销售商的比例大约占20%，却实现了80%的销量。因此应根据一定标准将销售商进行分类，对于不同的销售商划分不同的等级，对他们的订货实行分级管理，如对于一般销售商的订货实行满足管理，对于重要销售商的订货进行充分管理，对于关键销售商的订货实现完美管理，这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率；在供应短缺时，可以优先确保关键销售商的订货；供应商还可以通过分级管理策略，在合适时机剔除不合格销售商，维护销售商的统一性和渠道管理的规范性。
(2)搜集资料——搜集与预测对象直接及间接有关资料。
主要包括：历史数据、市场环境、公司政策、竞争对手的销售策略变化等
(3)资料的研判及调整——研判所获资料是否能符合预测所需，
若不能符合，则有两种方法加以解决，一种是重新搜集适合问题的资料，另一种是加以适当的调整。
(4)资料趋势的分析——例如将其绘成历史曲线，或求算其长期趋势等，以明了资料变化的一般特性。
(5)选择预测方法——选择预测方法时注意下列各点：
①广泛性 ②准确性 ③时效性 ④可用性 ⑤经济性
(6)未来数字的预测
(7)可能事态假设的检定——即众多方面事实与统计方法假设检定，以及检定预测结果是否正确 [/B]

估计阁下是学院派的，应该是没有企业管理经验或是ERP项目实施经验，就您第5点的论述，在下觉得这基本上同“与时俱进”，“XXX的先进性”一致，属于有点味道，却屁用没有的论述
关于第1点、第2点，论述较好！

golddm · 发表于 2006-8-17 14:52

1、调研
数据是基础，没有数据，谈不上挖掘。
  2、整理需求
根据需求建立数据模型
  3、测试模型
  4、自动生成预测报告
数据挖掘为的是找到潜在的有价值的规律，用数据说话，所以，用模型自动判断是很重要的，排除人为干扰。
  另：目前，缺的是有勇气和前瞻性的企业敢于聘请数据挖掘公司进行深度分析。我国目前还处于扫盲阶段。
报告的实用性取决于数据的质量和模型的健壮程度，说白了数据挖掘得出的是可接受解，是灰色数据。开口大小是关键。
目前在超市和生产制造型企业进行数据挖掘分析，如：购物篮分析，以销定产分析即销售预测，技术是成熟的。
我们是第一批投入数据挖掘行业的，希望大家多了解多关注。