在很久、很久以前，看了本叫 SupplyChainModeling的书，结合企业的情况作了几个建模。
把书上说的几种方法简单应用了一下，欢迎大家提意见。应该有错误，您就指正吧
也表示一下对该版面的支持，如果算的话

呵呵谢谢

本模型设立以为找到在既定单工厂、单产品模型下，为达到既定服务水准的最小运营成本方案。               
       模型中各地货量数据为03年1月~03年4月各地收货件数明细；运费率采用各地间里程数；各地仓库的固定成本以2000元计
       模型中既定服务水准指标为:                       
                       对90%客户（货量计）的运输响应时效<=3天。       
       模型中成本(权衡内容)包括:                       
                      运输成本（费用）、设施成本（租金、管理费等合计）、库存持有成本。                                                               
                       
在这里，对90%客户（货量计）的运输响应时效<=3天，也就是说你的配送时限是72小时，我想问一下你的72小时配送半径如何确定？

因为可选库房地址及客户地址是给定的，所以72小时配送半径这部分当时没有用什么数学算法，而是按照既定承运商报价单上的库房与客户地址组合两点间该供应商可达时效直接填进去的:P
哦，我依稀记得当时是找的中铁的全国报价-时效表，同时参照了我们公司签的陆运承运商给的时效调整了一下。

对于一个区域来说，首先我要知道我的仓库的配送半径有多大，只有配送半径可以有效的覆盖所有的配送点，才会考虑下一步的工作：把仓库设在哪里，如果无法有效的覆盖，那就要考虑另外的设置仓库以覆盖，这是客户服务水平的要求，只有在满足这个条件的前提下才能去设计仓库的布局。我觉得这个是最麻烦的

可以建立仓库的地点是有限的，比如省会城市；
每个可建仓库的地点到各客户的发货时效是可知的；
对客户的承诺时效是可知的；
建个约束条件 WHnCTn<=TAT
WHnCTm从库房n到客户m的发货时效，TAT设定时效
把这个约束条件输到方程里
求解就行了，当然，您可以不用手工求解。

我面对的问题：客户是分级的，每个客户对公司的贡献率是不一样的，贡献率高的客户优先对待，但是贡献率高的客户很有可能在比较偏远的地方，这就需要根据客户的贡献率进行加权考虑。

“对90%客户（货量计）的运输响应时效<=3天”
不就是赋予了权重？但是问题是的确不能保证重要的客户被满足，比如刚好有个大客户10%的货量，但是他在偏远的地方了。

关于“客户是分级的，每个客户对公司的贡献率是不一样的，贡献率高的客户优先对待”
我对客户分级与有限对待的理解是 不同的客户要享受不同的服务水平，而对不同服务水平的理解是：
1、不同的响应时效
2、不同的满足率（或者叫覆盖率）
比如金牌--保证100%的客户（货量）2天到货；银牌--保证95%的客户（货量）5天到货；铜牌--的客户（货量）7天到货

我觉得上面是可操作的逻辑，再有其他的逻辑您补充一下？

所以我们要解决的问题就是：
1、设定不同服务级别客户的不同服务时效
2、设定不同服务级别客户的不同服务时效满足率（覆盖率）
3、在方程里设置约束条件
所以，把上面的90%的公式按照服务级别的个数拆成多个就行了吧？
本来想老两个公式，但是我的Solver装不上了:P

昨天翻书箱,又翻出了点东西:P

请miaorun兄介绍一下