10g新特性expdp与传统exp的速度比较

eygle

最初由 shaliba 发布
[B]I think the real bottleneck for exp / imp is when dealing CLOB data and when table has many indexes, may be the test table should also include a CLOB column and a few more index, just a thought [/B]

不是这个原因，你可以参考:

http://www.itpub.net/showthread. ... 105&pagenumber=

wzy25

根据我这里的测试数据，数据量在10g左右
传统的exp 36min
expdp  DUMPFILE=dump03.dmp PARALLEL=1   17min
expdp DUMPFILE=expa%U  PARALLEL=4  13分钟
差不多3倍的速度了，确实很快。

hotiice

MAIN_TABLE是主表，其他表通过UUID等关键字和MAIN_TABLE及其他另外的表进行关联，带行代码的表有一个由UUID、CATE_ITEM_CODE和CYC_CODE组合而成的主键约束，
其他不带行代码的表有一个由UUID和CYC_CODE组合而成的主键约束，MAIN_TABLE除了UUID的主键约束外还具有5个索引。
                    "MAIN_TABLE"     7171639 行 772  M
总计 7.3 GB

编号        方法        导出索引        导入前删除                                       
                        目标用户表                                       
                        索引和约束        导出时间        导入时间        删除+建立索引时间        总时间        首选
A1        exp+imp(2个dmp)        N        N        17分        9小时49分        0        10小时06分        否
A2        exp+imp人工并行        N        N        17分        17小时19分        0        17小时36分        否
A3        exp+imp+commit        N        N        17分        28小时46分        0        29小时03分        否
A4        exp+imp        N(有约束)        Y(无目标表)        17分        3小时36分        7分(约束不必重建)        4小时        否
A5        exp+imp        N(无约束)        Y(无目标表)        9分        1小时50分        31分?1小时4分(注1)        3小时03分        是[V]
B1        expdp+impdp        N        Y        17分        16分        31分?        1小时04分        否
B2        expdp+impdp        Y        Y        18分        48分        0        1小时11分        是[V]

sinomis

那可不一定

李迪

我的测试，使用FULL EXP 13G资料用100分钟，使用FULL EXPDP 14分钟

imlane

看来数据量越大越有优势，不过一般导出都在晚上进行，10分钟和100分钟的差别也不是很大了，导入速度的加快意义倒是大的多。

lovelyman_gold

ORACLE看来又上了一个不小的台阶

zzzzw

这个东东应该在跨平台升级的时候比较有用吧。

SingleLove

是快了很多啊

yuxuan

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