MySQL数据类型：ENUM、SET、BOOL/BOOLEAN、TINYINT特性介绍

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4)通过SQL语句获得求职者意向城市信息

1. root@localhost : mysqlops 04:09:35> SELECT UC.UID,GROUP_CONCAT(City_Name) FROM city C ,user_work_city UC
   
2.     -> WHERE  UC.UID=8263638 AND C.ID=UC.CityID
   
3.     -> GROUP BY UC.UID ORDER BY NULL;
   
4. +---------+-------------------------+
   
5. | UID     | GROUP_CONCAT(City_Name) |
   
6. +---------+-------------------------+
   
7. | 8263638 | 上海,深圳,杭州          |
   
8. +---------+-------------------------+
   
9. 1 row in set (0.00 sec)

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小结：
求职者可挑选工作意向城市列表，可以通过后台程序进行编辑，并且存储在City表中，可以任意进行添加、修改、删除，都不会造成网站程序版本的更新，也不会影响数据库提供的数据服务，且城市名称等信息的变更，只要修改City表即可。另外，通过简便的内连接SQL查询语句，就可以符合MySQL支持的JOIN连接算法—嵌套循环算法，效率非常高，也不需要程序进行特殊处理，完全可以取代集合类型的作用，唯一遗憾就是需要多写点代码。

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电子商务行网站的商品分类目录
1)创建存储商品分类信息表

1. <p>CREATE TABLE product_class(ID MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,</p><p>                          Product_Description VARCHAR(40) NOT NULL DEFAULT '',</p><p>                          Parent_Flag TINYINT NOT NULL DEFAULT 0,</p><p>                          PRIMARY KEY(ID),</p><p>                          UNIQUE INDEX idx_Product_Desc(Product_Description)</p><p>                        )ENGINE=InnoDB CHARACTER SET 'utf8' COLLATE'utf8_general_ci';</p>

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2)创建存储商品分类目录之间的上下级关系表

1. <p>
   
2. </p><p>CREATE TABLE pc_parent_child(ID MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,</p><p>                           Parent_ID MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0,</p><p>                           Child_ID  MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0,</p><p>                           PRIMARY KEY(ID),</p><p>                           INDEX idx_pid_cid(Parent_ID,Child_ID)        </p>

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                         )ENGINE=InnoDB CHARACTER SET 'utf8' COLLATE'utf8_general_ci';

3)写入测试数据

1. <p>
   
2. </p><p>INSERT INTO product_class(Product_Description) </p><p>VALUES('大家电'),('平板电视'),('洗衣机'),('冰箱');</p><p>INSERT INTO product_class(Product_Description) </p><p>VALUES('生活电器'),('取暖器'),('加湿器'),('净化器');</p><p>
   
3. </p><p>INSERT INTO pc_parent_child(Parent_ID,Child_ID)  VALUES(1,2);</p><p>INSERT INTO pc_parent_child(Parent_ID,Child_ID)  VALUES(1,3);</p><p>INSERT INTO pc_parent_child(Parent_ID,Child_ID)  VALUES(5,8);</p>

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4）商品分类数据查询
商品分类目录的数据读取，都是先读取父节点的信息，再根据父节点信息读取其下子节点的数据信息。

1. <p>root@localhost : mysqlops 05:28:41> SELECT M.Product_Description </p><p>    -> FROM product_class M </p><p>    ->       INNER JOIN pc_parent_child N  ON M.ID=N.Child_ID</p><p>    -> WHERE N.Parent_ID=1 ;</p><p>+---------------------+</p><p>| Product_Description |</p><p>+---------------------+</p><p>| 平板电视            |</p><p>| 洗衣机              |</p><p>+---------------------+</p><p>2 rows in set (0.00 sec)</p>

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小结：
若是采用枚举类型存储商品分类信息，我们则可以简便地创建一张表，2个字段即可实现上述的做法，最大的缺陷是子节点升级为父节点的时候，则需要发布网站程序与做数据库结构变更。修改枚举类型字段的定义属性，必须以尾部追加的方式，才不影响数据库提供的数据服务。使用我们介绍的替代办法，则需要工程师编写更多的代码实现，可以借助图形化管理工具轻松完成，各自都有优缺点。

一句话总结：任何解决方案，必须从技术、开发成本、维护成本、可靠性等多个角度综合论证，寻找最适合团队、业务场景的方案。

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好了，《MySQL数据类型测试》一文到现在已经完全更新完毕了，希望这些用心总结的文章能够真正的帮到各位同仁们。后面会开始更新新专题，感兴趣的可以先关注我哦~有什么疑问也可以发帖留言。另外感兴趣的朋友也可以看看我之前更新的帖子——《MySQL分布式事务数据库开发规范》