抛砖引玉， 8000w左右的总数据量，删除1500w 左右的记录

szxiaocong

----------------test1,guid----------------
select guid_row into #A2
from  test_delete2 with(nolock) ----1000w,guid_row ,pk and clustered index
where rowid%100 = 0
--1075

create clustered index inx2 on #A2(guid_row)

select top 100 * into #T2 from #A2


set statistics io on

delete s
from test_delete2 s
inner join #T2 t on s.guid_row = t.guid_row

Table 'test_delete2'. Scan count 100, logical reads 1262, physical reads 3, read-ahead reads 64, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table '#T2_________________________________________________________________________________________________________________00000000002A'. Scan count 1, logical reads 2, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(100 row(s) affected)

---------------------test2 int -----------------------------------------------

select rowid into #A1
from  test_delete1 with(nolock)  ----1000w, rowid int ,pk and clustered index
where rowid%100 = 0
--1075


---create index on A1

create clustered index inx2 on #A1(rowid)

------------------

select top 100 * into #T1 from #A1

--------------

set statistics io on

delete s
from test_delete1 s
inner join #T1 t on s.rowid = t.rowid

Table 'test_delete1'. Scan count 100, logical reads 869, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table '#T1_________________________________________________________________________________________________________________000000000029'. Scan count 1, logical reads 2, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(100 row(s) affected)

szxiaocong

大家 可以看看 上面的 case test

szxiaocong

lixunpeng 发表于 2018-2-6 16:40
要是设计成分区表，就可以删分区了。当前的表也可以改造成分区表。

这里先暂不考虑分区啊什么的，
就是数据删除操作

xuexiaogang

能分区删除就分区删除，如果这样不能满足，先放着，又不多。等到一定程度满足分区删除了再卸载分区。一定要有分区。不到一个亿，还是小表。

sqysl

没多少数据，也没必要考虑那么复杂，有分区最好，没分区，只能通过索引多次小批量删除，因为要考虑锁资源这块。

hzhv

方式一：直接以nologging的方式建一张表，最后再重命名或者重定义表
1) create table TMP_TABLE1 nologging partition by range ... as select /*+ parallel(t,8) */ * from ... where...;
2) create index IDX_1 on TMP_TABLE1 (COL) parallel 8 local nologging;
3）重命名表或者用DBMS_REDEFINITION重定义表
参考https://asktom.oracle.com/pls/ap ... billions-of-records

方式二：跟1楼的方式一样采用批量循环删除的方式，不过采用BULK COLLECT INTO来做批量绑定，减少PL/SQL引擎和SQL引擎之间的上下文切换次数，提高删除效率。BULK COLLECT一次取出一个数据集合，比用游标取数据效率高，特别是在网络情况不太好的情况下，缺点是BULK COLLECT需要内存更多。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_BULK_DELETE
AS
CURSOR cur IS
    SELECT rowid FROM table_1 where b>=sysdate-80;  --要删除的SQL结果
    row_id_table dbms_sql.urowid_table;
BEGIN
  OPEN cur;
  WHILE (TRUE) LOOP
    FETCH cur BULK COLLECT
      INTO row_id_table LIMIT 10000;  --如每10000条提交一次
    FORALL i IN 1 .. row_id_table.COUNT
      execute immediate 'delete from table_1 where rowid = :1' using row_id_table(i);
    COMMIT;
    EXIT WHEN cur%NOTFOUND;
  END LOOP;
  CLOSE cur;
END;
/

考虑到碎片，删除后再做一次SHRINK SPACE [CASCADE]数据块。

方式三：在方式一的基础上，用DBMS_REDEFINITION包在线重定义分区表

szxiaocong

hzhv 发表于 2018-2-25 09:54
方式一：直接以nologging的方式建一张表，最后再重命名或者重定义表
1) create table TMP_TABLE1 nologgin ...

写的 很好 ，经验贴

lpg_yz

很不错

szxiaocong

luckyrandom 发表于 2018-2-2 13:19
若有维护窗口，就直接删呗。。若ONLINE，条件不是PK or 唯一键，建议先查询出要删除的PK or 唯一键，再小批 ...

现在还可以揽到私活不啊

sola771835

直接删除吧,1500W数据量不是很大。如果是上亿的数据量建议创建临时表备份数据在回插,效率会高很多。