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[每日一题] PL/SQL Challenge 每日一题:2018-1-26 JSON Data Guide(12.2新特性)

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秀才
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发表于 2018-1-31 05:40 | 显示全部楼层 |阅读模式


最先答对且答案未经编辑的puber将获得纪念章一枚(答案不可编辑但可发新贴补充或纠正),其他会员如果提供有价值的分析、讨论也可获得纪念章一枚。

每两周的优胜者可获得itpub奖励的技术图书一本。

以往旧题索引:
http://www.itpub.net/forum.php?m ... eid&typeid=1808

原始出处:
http://www.plsqlchallenge.com/

作者: Chris Saxon

运行环境:SQLPLUS, SERVEROUTPUT已打开
注:本题给出答案时候要求给予简要说明才能得到奖品

你正在创建一个数据库来存储你收藏的书籍信息。为此你创建了如下的表,它把书籍信息存储为JSON:

create table qz_books (
  book_id   integer not null primary key,
  book_json varchar2(4000) not null check ( book_json is json )
);

create search index qz_book_json_i on qz_books ( book_json )
  for json parameters ( 'dataguide on' );

insert into qz_books values (1, '{
  "author": "Iain M Banks",
  "title": "The Player of Games",
  "first_publication_year": 1988
}');
insert into qz_books values (2, '{
  "author": "Iain M Banks",
  "title": "Use of Weapons",
  "first_publication_year": 1990
}');
commit;

但是这样你就不容易知道JSON属性的名称!

哪些选项操作了JSON使得查询返回如下的输出:

TITLE                          FIRST_PUBLICATION_YEAR
------------------------------ ----------------------
The Player of Games                              1988
Use of Weapons                                   1990

(A)
begin
  dbms_json.add_virtual_columns (
    'qz_books', 'book_json'
  );
end;
/

select "BOOK_JSON$title" as title,
       "BOOK_JSON$first_publication_year" as first_publication_year
from   qz_books
order  by title;

(B)
begin
  dbms_json.add_virtual_columns (
    'qz_books', 'book_json',
    dbms_json.get_index_dataguide (
      'qz_books', 'book_json', dbms_json.format_hierarchical
    )
  );
end;
/

select "BOOK_JSON$title" as title,
       "BOOK_JSON$first_publication_year" as first_publication_year
from   qz_books
order by title;

(C)
declare
  data_guide clob;
begin
  data_guide := '{
  "type": "object",
  "properties": {
    "first_publication_year": {
      "type": "number",
      "o:length": 4,
      "oreferred_column_name": "first_publication_year",
      "o:hidden": false
    },
    "title": {
      "type": "string",
      "o:length": 20,
      "oreferred_column_name": "title",
      "o:hidden": false
    }
  }
}';
  dbms_json.add_virtual_columns(
    'qz_books', 'book_json', data_guide
  );
end;
/

select "title" as title,
       "first_publication_year" as first_publication_year
from   qz_books
order by title;

(D)
with data_guide as (
  select json_dataguide(book_json) dg from qz_books
)
  select *
  from   data_guide, json_table ( dg, '$
  • '
        columns
          title varchar2(30) path '$.title',
          first_publication_year number path '$.first_publication_year'
      )
      order by title;

    (E)
    alter table qz_books add (
      title varchar2(30) as (
        json_value ( book_json, '$.title' returning varchar2(30) )
      ),
      first_publication_year number as (
        json_value ( book_json, '$.first_publication_year' returning number )
      )
    );

    select title as title,
           first_publication_year as first_publication_year
    from   qz_books
    order by title;
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     楼主| 发表于 2018-2-1 05:48 | 显示全部楼层
    答案ABCE, 本期无人参与。

    A:(推荐)
    这选项用了JSON搜索索引作为数据向导(data guide)的来源。然后它为文档中的所有标量属性创建了虚拟列,形式如下:
    <JSON column>$<JSON attribute name>

    B: 这个选项明确地从JSON列的搜索索引获取了数据向导(data guide)。如同前一选项,它随后为标量属性创建了虚拟列。
    C: 你可以把自己的数据向导硬写出来。这使得你可以明确地声明自己想要把JSON文档中的哪些属性披露为虚拟列。
    D: JSON_dataguide函数接受一个JSON文档,返回一个关于它的属性描述,而不是内容!
    E: 你可以用12.1.0.2的json*系列函数来将一个JSON文档的一部分披露为虚拟列。

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