【有奖讨论】数据可视化技术大讨论！化“简”为0？

清风之晨

1.      为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
工作需要，数据可视化带来的是化繁为简，敏捷发现运营异动。

2.      你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
Echarts、Excel、VBI
Echarts免费、有一定的官方支持、中文化帮助，在C#和Python中都能使用，使用的过程中对数据的规律可以更加深入的进行思考。
Excel使用较容易，但图表简单，很多教复杂的图表需要加辅助列，不能与程序融合，与PPT以对象链接图表模式可以实现大屏展示，但修改繁琐、容易掉坑。
VBI属于商业化可视化平台，功能强大，但部署成本和采购成本太高。

3.      回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
数据可视化让公司运营管理发生质的变化，推动数据的价值呈现，数据资产通过可视化实现了说话。在大数据量下，可以容易的辨识出异动，是很愉快的事情。

东风玖哥

1.为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
数据可视化可以帮我们解决不直观和难入微等问题。

2.你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
Android平台的数据可视化工具有ChartView和ChartDroid等，我最常用的是AChartEngine。

3.回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
数据可视化对客户帮助很大，对技术人员帮助很小。

415829566

1.      为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
答：并不是所有人都可以直观的从数据中发现规律，而数据可视化，可以简单直接的呈现我们需要看到的数据，就算没有专业的知识去处理，也可以通过
数据的呈现轻而易举的发现数据的奥秘。
如我上面所说，帮助人们更简单的获取数据的价值。让数据变得更加易用，而不是枯燥无味。
2.      你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
答：作为一名数据BI，我常用的数据呈现工具有excle和oracle的报表工具biee。优点的话，excle更加简单，易用，上手快。biee可以定制模型，自由度高。
缺点的话，excle只是数据分析工具，而不是数据库，无法储存数据。biee有时候过于死板，有些sql思维用不了，而且高度自由导致了数据库负载过高。
3.      回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
答：工作前几年，是做数据库开发。就是用存储过程根据业务逻辑处理数据，最后展现给客户。而数据可视化，给可以很直观的数据价值体现。很好的看到
自己每月的营收，各种同环比。也可以看到自己业务上的问题。而作为数据可视化展现开发的我，也获得了客户客户的信任，加深了进一步的合作。

renxiao2003

不了解啊。奖品与我无缘。

wangkxxe

直观展示数据，不然数据财富都埋在地下了，同时也是投领导所好，直观数据带来视觉冲击
市面的开源、收费的可视化工具多的去了，不过互联网公司一般是在开源的基础上进行开发
同时积累单独开发可视化数据产品的经验

ceo_lxy

1.      为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
        说通俗点“好看+易懂”：用各种图表使人快速容易读懂数据，直观发现问题，且易记忆。
        数据可视化在帮我们解决数据展难记，难理解的问题。用方便用户直观方式，易记忆的图表展示给决策者，

2.      你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
        EXCEL，R,BIEE
        EXCEL 是表格工具，但是在基础的数据分析，简单数据可视化中还是可以完成
        R是数据可视化工具，是基于数据挖掘，统计的一个数据展示工具，比较友好但有局限性。
        BIEE 用的最的分析，展示工具，是一个企业级强大数据分析报表工具，功能强大，界面友好。

3.      回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
        我是做企业级数据分析，深知数据可视化的重要性，数据分析的结果如何展示给决策者非常重要
        因为不同的决策都，有着不同的视角，所以BIEE工具由内置的各种分析图表，各种展示方式非常        完美，使我们企业在数据展法，数据监控等方面有很大帮助。

Ryan-liumin

1. 为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
是数据更加生动，帮我们更直观地看懂数据。

2. 你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？
Excel，帆软报表，还有一些平台中集成的数据展示功能。

3. 回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
使报告更加的生动。

pastime_Wang

1. 为什么进行数据可视化? 数据可视化在帮我们解决什么问题 ?
Re: 数据可视化就是用一种简单而有效的方法来"概括、归纳和沉淀"海量的抽象数据， 帮助我们更快更好的共享,学习和理解数据。
数据可视化并不仅仅简单的把数据填充到图或表。而是以"数据"为客体，"可视化"为手段，为我们提供整体"数据视觉"，
用于继续描述、探索和发现数据背后的故事(story)。 比如在学习中的例子：成法口诀表、化学元素周期表等。
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2. 你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点 ?
Re: 数据可视化工具比较多，应用于各个不同的业务领域，如金融（股票）、地图（GIS）、时间轴(schedule)和数据分析模型。
通常大部分BI工具都会包含数据可视化的开发和应用。如 Microsoft Power BI, IBM Cognos、Tableau 等。
这些工具基本上不需要懂太多的编程语言，学习成本低，上手快。
另外一些不错的开源工具也是值得推荐的Dygraphs，基于JavaScript charting library的"交互"式的dash board.
另外一个是Charted， 在线生成和快速刷新能够保持图表的最新状态。
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3. 回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
Re: 简单的说就是"化繁为简"，快速识别数据所表达的内容和信息。从理解程度上说：
文字数据 < 表格 < 静态图 < 动态图 < 交互图

比如我在DB2 认证考试的时候，参考官方推荐的学习路线图，能对考试有一个整体的概览。选择哪个方向，学什么，考什么。
在客户的项目中，很多客户已经厌倦了传统的"报告式"报表(不过政府领域还是热衷于"标准化"报表)。更喜欢自助式的即席查询和分析。 动态、交互式 Dash Board 往往获得更好的体验。
另外，数据可视化仅仅是工具和手段，关键还是看"数据质量"，如果你的数据质量不好，结果再炫也只是噱头。最后要注意数据可视化的适用范围和领域，采用“最适合的展示方式”才是最好的。

2009532140

1. 为什么进行数据可视化？数据可视化在帮我们解决什么问题？
   广义上的数据可视化其实就是将计算机的数据进行图形化展示。例如一幅图的每个像素点都是由一组数组组成[255,255,255],他代表着
   这个点的展示颜色。
   狭义上的数据可视化的主要目的就是让相关决策层更直观的看业务数据的分布规律，以便能够扬长避短的做出相应的决策。
   数据可视化主要就是为不是特别擅长处理数据的业务人员也能看懂数据，也能操作数据。提高用户体验。
   

2. 你常用的数据可视化工具有哪些？分别有什么优缺点？

   很多吧。tableau，cognos，saca dataviz。anychart。
   要使用这些工具基本都要了解业务知识，将原有的数据进行ETL 的一系列转化来展示。
   其中建模的过程可能会因为数据的复杂度以及数据质量的不同而不同。

3. 回想一下在你的业务经历中，数据可视化带给了你什么样的帮助？
  
   通过了解业务进行数据建模。也就是抽取出明细数据方便汇总，这个是我们主要的工作。
   数据可视化的界面的话，主要设置好聚合规则，直接将数据扔到echart的等前台。或者我们自己这边有可拖拽的展示工具。
   要说帮助，大概就是能让客户从繁琐的数据处理层解脱出来，更加专注业务以及决策。
   

gargoyle

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