软件测试技术的未来

AlexQin

大数据测试

当前全球信息数据量增长迅猛，据市场调研机构IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到40ZB，相当于每人拥有一千张DVD光盘以上的信息量。如此大量的数据为测试数据的备份和管理带来了挑战，测试人员需要确认数据完整性，保证数据质量。面对大量而动态变化的数据和有限的测试时间，需要制定出行之有效的测试策略，开发出适用的测试工具，并完善自动化测试。

随着大数据应用的快速增长，我们需要更快速的完成数据处理。大数据挖掘的目的是找出数据与数据的关联关系，与传统软件相比，很多大数据场景中的输出是无法直接确定的，同时数据又具有多样性，需要测试人员具备更多的发散思维；面对爆炸式的数据服务，测试时需要搭建可扩展伸缩的测试平台模拟大量的测试客户端。而面对大数据中很多场景下程序输出的不确定性、大数据结构多样化、定位数据因果关系困难等问题为测试工程师带来了新的挑战。

AlexQin

自动化测试

传统的自动化测试需要测试工程师直接编写测试程序，而这样的程序往往可维护性不强，当开发代码变更时往往需要重新适配自动化测试程序。测试驱动开发是软件工程中的一个里程碑，即开发在提交开发代码修改时同时要提交测试代码，但这种方式仍然需要较多的人力投入到测试代码的编写中。而一些程序可以通过录制或符号执行等方法自动生成自动化代码，免去了手工编写的不便。另外通过埋点、mock等技术还可以辅助自动化测试。随着测试业务日趋多样化，需要不断开发新的自动化测试框架、测试平台来满足业务需求。当自动化测试与云平台相结合时，可以方便的进行任务迁移、回滚、故障自动修复等功能。

AlexQin

总结

当前很多公司已经将基本的功能测试任务交由开发团队负责，测试人员主要专注于自动化测试开发、安全测试、测试建模、精准测试、性能测试、可靠性测试等专项测试中。这部分测试任务能够很好的体现测试人员的价值。虽然“测试已死”的争论还在继续，但只要把握好软件测试发展的趋势并凭借自身的努力，相信测试人员是能够在行业中受到认可的。

AlexQin

作者简介

孙远，华为中央软件院资深工程师，个人网站：www.enjoytesting.cn。

孟宪伟，华为中央软件院资深工程师，硕士毕业，软件行业10年以上从业经验。目前从事华为云计算产品虚拟化平台的测试以及相关测试工具的开发工作。加入华为前供职于IBM，Thomson Reuters以及VMware等多家公司，期间曾从事软件开发，项目管理，软件测试等各类工作。

AlexQin

原文地址

AlexQin

good job

AlexQin

good job

AlexQin

good job

AlexQin

good job

AlexQin

good job