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【好书推荐】TensorFlow技术Google开源面世-系统运维的未来何去何从?

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秀才
日期:2016-02-18 09:39:10秀才
日期:2016-02-18 10:08:14秀才
日期:2017-03-01 13:53:39秀才
日期:2017-04-06 18:09:28
发表于 2017-6-5 11:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
话题背景:
TensorFlow技术的出现引起了一阵运维风暴,各种标题党纷纷的写出震惊运维们内心的标题《运维要失业?!机器学习能自动调整DB的性能,能力媲美高级DBA》
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。


TensorFlow 技术是基于Python语言的,Google对这样一个神技进行了开源!Tensorflow这么好,为啥不藏起来而是要开源呢?答案或许比你想象的简单:我们认为机器学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这一个领域的研究是全球性的,并且发展很快,却缺少一个标准化的工具。通过分享这个我们认为是世界上最好的机器学习工具库之一的东东,我们希望能够创造一个开放的标准,来促进交流研究想法和将机器学习算法产品化。




讨论问题:
1.新技术的出现,真的会让我们这些程序员或者运维人员失业吗?
2.做为一位开发或者运维,你是怎么看待这个新技术的?
3.TensorFlow 技术未来的发展,你是怎么认为的?


活动时间:2017年6月5日-7月5日



活动奖励:
活动结束后,我们将选取5位讨论精彩的同学,送技术图书《TensorFlow技术解析与实战》。
FM45613_0101_m.jpg
作者: 李嘉璇   
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115456137
上架时间:2017-5-11
出版日期:2017 年5月
开本:16开
版次:1-1
所属分类:计算机 > 人工智能 > 综合

购书链接:http://www.epubit.com.cn/book/details/4862#

内容简介:TensorFlow?是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等),并对MINIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。zui后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。
本书深入浅出,理论联系实际,实战案例新颖,基于zui新的TensorFlow 1.1版本,涵盖TensorFlow的新特性,非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。


异步社区( www.epubit.com.cn  )是国内领先的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架。
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发表于 2017-6-5 14:50 | 显示全部楼层
占位支持,图书不错,期待已久

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日期:2016-02-18 09:39:10秀才
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 楼主| 发表于 2017-6-5 17:13 | 显示全部楼层
拿个板凳~~

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发表于 2017-6-5 21:57 | 显示全部楼层
66666666

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发表于 2017-6-5 21:58 | 显示全部楼层
从事运维自动化多年,就等一本专业的图书,大家相互探讨学习!

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日期:2015-11-19 12:58:23
发表于 2017-6-6 08:30 | 显示全部楼层
google把TensorFlow开源是正确的选择

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日期:2016-03-24 09:20:52秀才
日期:2015-12-14 14:47:54秀才
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日期:2015-11-11 09:58:34秀才
日期:2015-11-11 09:48:44
发表于 2017-6-6 16:28 | 显示全部楼层
1.新技术的出现,真的会让我们这些程序员或者运维人员失业吗?
  新技术的出现,肯定会让程序员或者运维人员有危机感,同时也是机会。

2.做为一位开发或者运维,你是怎么看待这个新技术的?
  TensorFlow是一个深度学习框架,在语音识别,自然语言理解,计算机视觉,广告等方面有很大的应用,同时也不应该过分夸大在这种通用框架在工业界的作用,机器学习除了深度学习算法,还有其它算法,还有其他框架,只是侧重点不一样,用途不一样。

3.TensorFlow 技术未来的发展,你是怎么认为的?
应该有很好的前景,开源是一步好棋,会吸引更多人加入进来,不断改进优化,推动这种框架的不断发展和应用。

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日期:2015-12-21 09:48:11秀才
日期:2016-02-18 10:08:02秀才
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日期:2016-02-18 09:24:18秀才
日期:2016-02-18 09:23:46秀才
日期:2016-02-18 09:21:30秀才
日期:2016-02-18 09:19:48
发表于 2017-6-7 17:37 | 显示全部楼层
(1)新技术的出现,真的会让我们这些程序员或者运维人员失业吗?
其实,现在的新技术都是在弥补和改进它所致力解决的问题域的现状,都是对已有技术的改进,真正的技术革命并没有产生.我认为能让软件开发变得有意思的是总能学到新的东西。你永远都不会厌烦,你学到的大部分只是都会让你变成一个更优秀的程序员。

(2)做为一位开发或者运维,你是怎么看待这个新技术的?
从一个工业实现者的角度考虑:
这些人基本上不会在算法领域涉入太深,也就是了解一下各个算法的实现,各个模型的结构。他们更多地是根据论文去复现优秀的成果,或者使用其他人复现出来的成果,并且试图去在工业上应用它。
社区发展的好,已经形成了许多稳定的封装类和功能,无论是网络(CNN/RNN/LSTM)还是优化(rmsprop, adam)大部分都已经现有.目前文档做得最好的是tensorflow;在工业界主要是把学术界研究的算法应用到实际工作中,如果社区发展的好,遇到问题讨论的人也会更多,解决问题花费的时间也就越低.
TensorFlow 部署非常方便,可用在 Android、iOS 等客户端,进行图像识别、人脸识别等任务。常见的 CTR 预估,推荐等任务,也可以轻松地部署到服务器 CPU 上。
TensorFlow 针对实际生产也是非常好的。应该是所有框架中最适合实际生产环境的,因为有 Google 强大的工程团队的支持,所以 TensorFlow 拥有产品级的代码,稳健的质量。

(3)TensorFlow 技术未来的发展,你是怎么认为的?
Tensorflow技术的开源性使得开发者能够与大学以及诸多初创企业的开发人员进行合作,接触新的理念,实现功能多样化,推进技术发展,从而打造完整的价值生态系统,提升企业的竞争优势。
随着Tensorflow技术的不断改进与发展,在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具有广阔的发展前景与优势。

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日期:2017-03-20 13:42:20秀才
日期:2017-03-28 15:11:09秀才
日期:2017-03-28 15:59:38秀才
日期:2017-04-06 18:09:28
发表于 2017-6-7 21:33 | 显示全部楼层
1.新技术的出现,真的会让我们这些程序员或者运维人员失业吗?
会,每次技术革命都是血淋淋的,各行各业都可能会被机器取代。

2.做为一位开发或者运维,你是怎么看待这个新技术的?
(1)TensorFlow在0.8版加入了分布式,选择了将来处理大数据机器学习的主流方向
(2)Tensorflow是目前唯一能做到model distribute的人工智能框架
(3)Tensorflow非常适合涉及到超大模型,超大数据集的业务

3.TensorFlow 技术未来的发展,你是怎么认为的?
(1)更快
(2)更灵活
(3)更稳定
(4)离线作业

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马上加薪
日期:2014-02-19 11:55:14马上有对象
日期:2014-02-19 11:55:14马上有钱
日期:2014-02-19 11:55:14马上有房
日期:2014-02-19 11:55:14马上有车
日期:2014-02-19 11:55:14马上有车
日期:2014-02-18 16:41:112014年新春福章
日期:2014-02-18 16:41:11版主9段
日期:2012-11-25 02:21:03ITPUB年度最佳版主
日期:2014-02-19 10:05:27现任管理团队成员
日期:2011-05-07 01:45:08
发表于 2017-6-8 17:26 | 显示全部楼层
1. 新技术的出现,真的会让我们这些程序员或者运维人员失业吗?
不会。
无论是程序员还是运维工程师,面临的实际问题是非常复杂的,简单的问题交给AI做是很合适的,复杂的问题还是得人工来实现。
目前的AI看似很高大上,实际上距离应用阶段还比较遥远,尽管在围棋、象棋领域已经超越了人类,但是在其它无数的领域呢?即使是Facebook、Google等,在识别Yellow图片、反恐视频等都还在依赖人工审核,这清晰地证明了这一点。
在未来,或许会有越来越多简单或较为简单的工作被AI所代替,技术含量越高则越难以代替,这是显而易见的。

2. 做为一位开发或者运维,你是怎么看待这个新技术的?
不应抵制新技术潮流,哪怕是AI。
用好AI,可以帮助我们,让AI担当我们的助手,分摊一些“体力活”的工作,甚至分摊更多的工作。

3. TensorFlow技术未来的发展,你是怎么认为的?
TensorFlow对全世界的影响很大,从长期来看,持续看好。
也相信TensorFlow会继续演进,越来越好。
拥抱TensorFlow,跟随变化,提升自己的竞争力。

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